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Pandas:如何将行转置为列?

在Pandas中,可以使用transpose()函数将行转置为列。该函数可以应用于DataFrame或Series对象。

对于DataFrame对象,可以使用transpose()函数将行转置为列。示例如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将行转置为列
df_transposed = df.transpose()

print(df_transposed)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
        0      1      2
Name   Tom   John   Mike
Age     25     30     35
City   New York  London  Paris

对于Series对象,可以使用to_frame().transpose()将行转置为列。示例如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series(['Tom', 'John', 'Mike'], index=['Name', 'Age', 'City'])

# 将行转置为列
series_transposed = data.to_frame().transpose()

print(series_transposed)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Name   Age   City
0   Tom  John  Mike

以上是将行转置为列的方法,适用于Pandas中的数据操作和分析。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的方法进行行列转置操作。

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