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Pandas:我如何将一个列名传递给一个函数,然后在'apply‘中使用?

在Pandas中,你可以使用apply函数将一个列名传递给一个函数,并在函数中对该列进行操作。

首先,你需要定义一个函数,该函数接受一个参数,表示要操作的列。然后,你可以使用apply函数将该函数应用到指定的列上。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 定义一个函数,对传入的列进行操作
def my_function(column):
    # 在这里进行你的操作,例如对列进行加倍
    return column * 2

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用apply函数将函数应用到指定的列上
df['A'] = df['A'].apply(my_function)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A  B
0  2  4
1  4  5
2  6  6

在这个示例中,我们定义了一个名为my_function的函数,它将传入的列加倍。然后,我们使用apply函数将该函数应用到DataFrame的列A上,将结果赋值给列A

这样,你就可以将一个列名传递给一个函数,并在apply中使用了。

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