Pandas:每个单元格都是一个列表，如何在单元格之间进行元素级减法？

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，每个单元格都可以是一个列表，我们可以使用Pandas提供的函数和方法进行元素级减法操作。

要在Pandas的单元格之间进行元素级减法，可以使用apply方法结合lambda函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], 'B': [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]})

# 定义一个lambda函数，用于对两个列表进行元素级减法
subtract_lists = lambda x: [x[0][i] - x[1][i] for i in range(len(x[0]))]

# 使用apply方法应用lambda函数到每个单元格
df['C'] = df.apply(subtract_lists, axis=1)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

           A          B          C
0  [1, 2, 3]  [7, 8, 9]  [-6, -6, -6]
1  [4, 5, 6]  [10, 11, 12]  [-6, -6, -6]

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，每个单元格都是一个列表。然后，我们定义了一个lambda函数subtract_lists，用于对两个列表进行元素级减法。最后，我们使用apply方法将lambda函数应用到每个单元格，并将结果存储在新的列'C'中。

需要注意的是，以上示例中的元素级减法是针对两个列表的对应元素进行操作，因此要求两个列表的长度相同。如果列表的长度不同，可以根据实际需求进行处理。

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