ImageCollection 中的每个图像都代表了单个洪水的地图。该集合可以按日期、国家或达特茅斯洪水观测站原始 ID 进行过滤。...clear_views 天 0 65535 每个事件的开始和结束日期之间的无云观测天数。云覆盖范围由 MODIS 质量保证带（'state_1km'）确定。...clear_views天065535 每个事件的开始和结束日期之间的无云观测天数。云覆盖范围由 MODIS 质量保证带（'state_1km'）确定。...dfo_severity 双倍的 洪水事件的严重性（DFO 数据库）： 1 - 大型洪水事件、对结构或农业的重大破坏、死亡人数和/或自上次类似事件以来报告的 5-15 年间隔1.5 - 非常大的事件...1 - 大型洪水事件、对结构或农业的重大破坏、死亡人数和/或自上次类似事件以来报告的 5-15 年间隔 1.5 - 非常大的事件：>15 年但 的复发间隔 2 - 极端事件：复发间隔 > 100
在流处理的上下文中，记录通常被叫做事件（event） ，本质是一样的：一个小的、自包含的、不可变的对象，包含某时间点发生的某事的细节。一个事件通常包含一个来自日历时钟的时间戳，以指明事件发生的时间。...发生的事件可能是： 用户行动，如查看页面或进行购买 也可能源于机器，如对温度传感器或 CPU 利用率的周期性测量 “使用 Unix 工具的批处理” 的示例中，Web 服务器日志的每一行都是个事件...文件或数据库就足以连接Pro和Con：Pro将其生成的每个事件写入数据存储，且每个Con定期轮询数据存储，检查自上次运行以来新出现的事件。这正是批处理每天结束时处理当天数据时所做之事。...轮询越频繁，能返回新事件的请求比例就越低，额外开销越高。最好能在新事件出现时直接通知Con。...数据库在传统上对这种通知机制支持的并不好，关系型数据库有触发器（trigger），可对变化（如插入表中的一行）反应，但功能有限，且在数据库设计中有些后顾之忧。已开发了专门的工具来提供事件通知。
上次我们根据用户创建账号和登录日志进行了《用SQL进行用户留存率计算》，今天我们继续用这份用户登录日志来计算用户连续登录天数。 1....数据预览 这里我们用到的是用户登录的日志，其中用户每天可能存在多次登录。 用户登录日志 用户登录 以上案例数据 后台回复 955 可以在SQL文件夹里data领取 2....《『数据分析』pandas计算连续行为天数的几种思路》 《利用Python统计连续登录N天或以上用户》 今天，我们用SQL来进行本次的操作，大致分为以下几步： 数据去重 SELECT DISTINCT...这就是用户的连续登录天数） SELECT role_id , DATE_SUB(date,INTERVAL sort DAY) d_group , min(date) begin_date , max...最后取每个用户id的连续登录天数的最大值即可 3.
Answer: BC 赵： B 译：自上次使用 Oracle_4U 以来，密码必须更改了 5 次。 C 译：自最后一次使用 oracle_4U 以来，至少已经过去了 10 天。 ...MAX 是次数，TIME 是天数。 ...password_reuse_time 指定了密码不能重用前的天数 password_reuse_max 则指定了当前密码被重用之前密码改变的次数 PASSWORD_REUSE_TIME 和 PASSWORD_REUSE_MAX...总结两者之间的规律： (1)都为 UNLIMITED，密码可以随意重用，没有任何限制。 (2)均为指定值时，必须满足这两者的条件时才可以重用密码。
StandaloneosLinux2.6.18-274.el5x8664Redis所在机器的操作系统arch_bits64架构(32或64位)multiplexing_apicpollRedis所使用的事件处理机制...tcp_port6384监听端口uptime_in_seconds9753347自Redis服务启动以来，运行的秒数uptime_indays112自Redis服务启动以来，运行的天数hz10serverCron...0否，Ⅰ是rdb_changes_since_last_save53308858自上次RDB后，Redis数据改动条数rdb_bgsave_in_progresso标识RDB的bgsave操作是否进行中...上次AOF重写操作的状态aof_last_write_statusok上次AOF写磁盘的结果aof_current_size186702421AOF当前尺寸〔单位是字节)aof_base_size134279710AOF...十、info Keyspace 下图是info Keyspace模块的统计信息，包含了每个数据库的键值统计信息 ? ?
获取Security.evtx的日志： Get-WinEvent -FilterHashtable @{LogName='Security'} 获取事件ID为4624的Security日志： Get-WinEvent...-o ：显示每个连接关联的进程 ID -r ：显示路由表 findstr配合 netstat -ano | findstr "172.24.16.1" 查看网络连接状态netstat -ano | find...共有一下几个字段 Caption、Command、Description、Location、Name、SettingID、User、UserSID wmic startup get Name,Command 自启任务的...@fsize 返回用字节表示的文件大小 @fdate 返回文件上次修改的日期，采用当前用户的本地化日期格式。...有效的 "dd" 天数可以是 0 - 32768 范围内的任何数字。如果没有指定， "+" 被当作默认符号。
第五步，分组计数 通过上一步，我们可以知道，计算每个用户date_sub列出现的次数即可算出该用户连续登录的天数 data = df.groupby(['role_id','date_sub']).count...第六步，计算每个用户连续登录最大天数 这里用到的是sort_values和first方法，对每个用户连续登录天数做组内排序（降序），再取第一个值即为该用户连续登录最大天数 data = data.sort_values...(by='连续登录天数',ascending=False).groupby('role_id').first().reset_index() #计算每个玩家连续登录最大天数 ?...补充 当我们计算出每个用户在周期内的每个连续登录天数后，想计算连续登录N天或以上玩家清单就非常方便了，条件筛选即可。 同时，也可以自由计算连续登录最大天数 各玩家数等等。...(by='连续登录天数',ascending=False).groupby('role_id').first().reset_index() #计算每个玩家连续登录最大天数
当然这种题变形也很多，连续打卡天数、连续学习天数，连续点击天数等等都是同一个类型，今天我们将会给大家分享SQL和Pandas的多种做法。让大家一次搞懂，下次面试不难!...SQL 8.0窗口函数 实现思路： 对用户ID和登录日期去重 对每个用户ID按照日期顺序进行编号 将登录日期减去编号对应的天数，使连续的日期转换为同一天 将连续日期转换为同一个日期之后就可以按照这个字段分组...:=NULL,@r:=0) t; 从结果可以看到，对于每个用户下连续的日期都给出了完全相同的分组编号： 然后就可以计算连续天数了： SELECT role_id, MIN(DATE) begin_date...; 成功得到结果： Pandas 下面我们用sql窗口函数的实现思路，用Pandas实现一遍。..."]].drop_duplicates() df 对每个用户ID按照日期顺序进行编号，并将登录日期减去该编号对应的天数： data_group = df["$part_date"]-pd.to_timedelta
数据科学工具库速查表 | Pandas 速查表图解数据分析：从入门到精通系列教程上述信息中最重要的3列是：客户ID、销售交易的日期、销售金额，当然大家也可以在后续建模中囊括更多的丰富信息（如商品类别等）...要素，并通过代码进行实现： Recency / 时间间隔它代表自最近一次交易以来的时间（小时/天/周）。...value_column : 'value'} ) 附加信息用户龄： 自第一次交易以来的时间。...我们把每个客户首次交易以来的天数也加到信息中。....merge(on=customer_id_column).merge(age，on=customer_id_column) 理想情况下，这可以捕获特定时间段内的信息，看起来像下面这样：图片我们把每个客户未来期间花费的金额作为标签
老样子，免费包邮送出去5本，参与方式见文末~ ---- 本文主要介绍的是pandas中的一个移动函数：shift。最后结合一个具体的电商领域中用户的复购案例来说明如何使用shift函数。...每位用户的平均复购周期：每两个复购时间之间的天数之和 / 用户总复购次数 全部用户的平均复购周期：全部用户的平均复购周期之和 / 总复购用户数 通过一个例子来解释用户的平均复购周期，假设某位用户购买情况如下...,df4],axis=1) df5.head(10) # 查看前10行 上面的数据框中： 时间: 可以看做是我们的本次购买时间 时间1：上次购买时间。...每个用户的第一次购买时间是不存在上次购买时间，所以显示为NaT 8、将NaT数据删除 使用dropna函数来删除缺失值的数据 df6 = df5.dropna().reset_index(drop=True...apply函数来获取timedelta64[ns]的days属性，也就是对一个的天数 10、统计每个复购用户的复购总天数和总次数 df7 = df6.groupby("姓名").agg({"天":"sum
在销售系统中，因变量是先前营销活动的结果，自变量是先前的活动指标，如“过去已达到客户的次数”，“自上次购买以来的天数”，以及客户的统计特征。...对训练集进行Logistic回归，并使用事件发生的预测概率、以0.01的间隔来计算每个概率值的成本，收入，利润和投资回报（ROI）。 ? ?...上述函数以“实际结果”，“事件发生的预测概率”，“每个人的成本”，“每个人的收入”，“检查的概率范围”作为输入。 下面的代码调用上述函数，将训练数据作为输入，并估计每个人的成本和收入，来进行决策。...如果客户购买产品或不会购买产品，则“事件发生的可能性”被认为是隔离的。 我们可以观察到，随着“事件发生概率”的增加，“目标顾客百分比”减少。...有趣的是，事件发生概率减少了，投资回报率却增加了，这意味着尽管我们减少了顾客数量，但是与增加顾客数量相比，我们得到了很好的结果，这也可以在下面的图表中看到 关于事件发生的不同预测概率的收入，成本和专业图表
我们的第72篇原创 作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。 最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。...类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这里我们可以用同样的方法进行实现。...图2：akshare数据预览 由于我们只需要用到aqi，并按照国际标准进行优良与污染定级，这里简单做下数据处理如下：（后台直接回复0427获取的数据是处理后的数据哈） import pandas as...求连续污染持续天数 结合上次的《利用Python统计连续登录N天或以上用户》案例，我们这里再提供1种新的解题思路，合计2种解题思路。 以下解法来自小明哥和才哥 2.1....思路1：按时间排序求差值再分组计数 才哥上次的解法就是这种思路，回看当初的代码显得比较稚嫩，今天我们看看小明哥的解法，非常精彩。
说明： 每一行代表一个用户帐号，每个帐号信息又由“:”划分为多个字段表示帐号属性 从左到右依次为用户名，口令，用户id，用户所属主群的id，全名(用户账户的附加信息)，用户主目录，登录Shell...3，从1970年1月1号起到上次修改口令日期的间隔天数，对于无口令的帐号而言，是指从1970年1月1号起到创建该帐号的间隔天数。 4，口令自上次修改后，要隔多少天才能再次修改。...5，口令自上次修改后，多少天之内必须再次修改。若为99999则表示用户口令未设置为必须修改。 6，若口令设置了时间限制，则在过期多少天前向用户发送警告信息，默认为7天。...7，若口令设置为必须修改，而达到期限后仍未修改，系统将推迟关闭帐号的天数。 8，从1970年1月1号起用户帐号到期的间隔天数。 9，保留字段未使用。...缓冲天数 指定口令过期多少天后将关闭此帐号 -g 组群ID|组群名 指定用户所属的主要组群 -G 组群ID|组群名 知道用户所属的附加组群 -s(Shell) 登录Shell
opcounters.query：自 上次启动mongod实例以来收到的查询总数。 opcounters.update：自上次启动mongod实例以来收到的更新操作总数 。...opcounters.delete：自上次启动mongod实例以来的删除操作总数。 opcounters.getmore：自上次启动mongod实例以来“getmore”操作的总数。...opcountersRepl：自上次启动mongod实例以来按类型报告数据库复制操作的文档。当前主机是副本集的成员时才会显示这些值。...opcountersRepl.insert：自上次启动mongod实例以来复制插入操作的总数 。 opcountersRepl.query：自 上次启动mongod实例以来复制查询的总数。...opcountersRepl.update：自上次启动mongod实例以来复制更新操作总数 。 opcountersRepl.delete：自上次启动mongod实例以来复制的删除操作总数 。
可以使用lastlog命令检查某特定用户上次登录的时间，并格式化输出上次登录日志/var/log/lastlog的内容。它根据UID排序显示登录名、端口号（tty）和上次登录时间。...命令语法 lastlog [选项] 命令选项 -b天数>：显示指定天数前的登录信息； -h：显示召集令的帮助信息； -t天数>：显示指定天数以来的登录信息； -u：显示指定用户的最近登录信息
从干旱指数时间序列看（图2），自3月中旬以来，由于温度急剧升高造成冰雪融化，引发春季洪水，干旱指数持续在湿润区，直到4月底才回归正常。紧接着，5月初全国平均干旱指数逐步下降，有旱情发生的苗头。...图1 哈萨克斯坦2024年2-4月干旱指数分布图 图2 哈萨克斯坦2024年1月-5月20日干旱指数趋势 哈萨克斯坦近三年重大干旱事件 哈萨克斯坦近3年连续遭受夏季干旱（图3）。...我们对自2013年以来哈萨克斯坦全国及重要粮食产区（北部的阿克莫拉州、北哈萨克斯坦州和科斯塔奈州）发生干旱的天数进行了统计，结果显示（图4）： • 哈萨克斯坦全国，近五年发生干旱的天数增长了42.16%...； • 北方主要粮食产区发生中等级别以上干旱天数近五年增加了约4倍； • 北方主要粮食产区过去十年的平均干旱指数显示出下降趋势，2021年的平均干旱指数达到最低值。...id=1705042756496289845&wfr=spider&for=pc 3. http://k.sina.com.cn/article_6556793383_186d0ba27019019dq4
请注意，如果您刚创建了具有默认密码的用户帐户，则还可以使用此技巧强制该用户在首次登录时更改其密码。 有两种可能的方式来实现这一点，如下面详细描述的那样。...检查用户密码到期信息 运行上面的passwd命令后，您可以从chage命令的输出中看到必须更改用户的密码。一旦用户ravi下次尝试登录时，他会在访问shell之前提示更改密码，如以下屏幕截图所示。...用户被迫更改密码 使用chage命令 或者，您可以使用chage命令，使用-dor --lastday选项设置1970年1月1日以来密码上次更改后的天数。...现在要设置用户的密码过期，通过指定日期为零（0）来运行以下命令，意味着密码自上述日期（即1970年1月1日）以来没有更改过， 所以密码已经过期并且需要在用户再次访问系统之前立即进行更改。...检查密码到期信息 这里有一些额外的用户管理指南。 结论 建议用户出于安全原因，定期更改其帐户密码。
这其中，数据分析师用得最多的模块非Pandas莫属，如果你已经在接触它了，不妨一起来通过完整的数据分析流程，探索Pandas是如何解决业务问题的。...数据背景为了能尽量多地使用不同的Pandas函数，我设计了一个古古怪怪但是实际中又很真实的数据，说白了就是比较多不规范的地方，等着我们去清洗。数据源是改编自一家超市的订单，文末附文件路径。...导入所需模块import pandas as pd数据导入Pandas提供了丰富的数据IO接口，其中最常用的是pd.read_excel及pd.read_csv函数。...，明确有哪些字段，及其定义这里我们通过 pd.Series.head() 来查看每个数据表格的字段及示例数据 图片明确业务问题及分析思路在业务分析实战中，在开始分析之前，需要先明确分析目标，倒推分析方法...).sort_values(by='All',ascending=False)图片这样就得到了每个族群在不同价位段上的分布，配合其他维度的画像分析可以进一步形成营销策略。
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