给WordPress博客添加返回顶部和底部的教程 ---- 今天就给大家分享下返回顶部那块的制作教程，其实也不难，主要是用到html、css和一些jq代码。...最后就是css样式了， 将下面代码添加到header.php文件的上面，也可以添加到主题的样式文件内，一般是style.css这个文件。...代码比较长，可以直接点击复制） /* * ------------------------------------------------------------------------------ * 返回顶部样式...webkit-animation-iteration-count: 1; /* Safari å’Œ Chrome */ } 教程到此就结束了，完成以上步骤后，去网站前端看看效果吧 声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注...任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
今天给大家介绍一下如何利用JQuery实现从任意地方返回顶部的功能，现在大部分网站因为篇幅比较长，所以都会设置这么一个按钮，利用这个按钮可以实现从底部返回顶部的功能。...src="images/weixing-ma.jpg"> 顶部的一个... 这第一个方法比较简单，就是在超链接中写上“#顶部的...ID”就可以实现回到顶部的功能了，不过如果是这种方法的话就不会出现那种滑动的效果，交互性不太好。...下面在介绍一种可以实现滑动的回到顶部功能，并且可以自己设置滑动的速度和回到顶部的位置等。推荐大家用这种模式实现回到顶部的功能，下面来实现的例子。
PC网站的导航栏在页面顶部，且不会保持在窗口顶部，当用户看完页面，想使用导航切换页面时，需要滚轮滑动多次，返回顶部，非常不方便。...而Scroll To Top Button这款工具，就可以一键返回页面顶部，或页面底部，非常方便！ 使用浮动按钮，控制滚动到页面顶部或底部 ?...使用浮动按钮 使用键盘Alt+上箭头/Alt+下箭头，控制滚动到页面顶部或底部 ? Alt+上箭头/Alt+下箭头 如何配置 1. 右键顶部图标，选择选项 ? 选项 ? 点击 2....《Scroll To Top Button》的确给用户带来了便捷，让用户浏览各种古老网站也极其舒适，软件配置也非常简单，zhaoolee希望这样的软件越多越好～ 写在最后(我需要你的支持) / At the...) 本文属于Chrome插件英雄榜 项目的一部分, 项目Github地址: https://github.com/zhaoolee/ChromeAppHeroes Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome
关于代码复制问题：最近直接复制粘贴后的格式是有问题的，要么就全塞进一行，要么就一字符一行，实在是苦不堪言。...关于首页的设计，我们目前遵循的还是上中下三部分。 上比较好说：可以做一些实时标签，来显示平台具体的状态。底部呢？除了一些通知信息外，似乎也没有什么太好的摆放。至于中间的主要部分，我们稍后再设计。...先快节奏的把顶部和底部搞完，打开HomeNew.vue: 顶部内容需要写在el-header标签内，先看效果: 代码如下：（我会分开截图vue组件三部分：template、script、style） （...内部展示文案就是 text （文案）: count（数量），具体的数据变量写在了data()属性的return中，而每个标签使用了我自定义的同一个样式：custom-large-tag，具体样式内容写在了下面的...） 然后继续，做底部公告，先看效果：(顶部颜色我稍微调了一下嘿嘿) 代码如下：（只截取修妖写的部分，根据上下文找好插入位置） 代码解释：（这里很明显是用了一个v-for循环，循环的变了notice是我的通知
前言 Android开发中使用顶部 & 底部Tab导航栏的频次非常高，主要的实现手段有以下： TabWidget 隐藏TabWidget，使用RadioGroup和RadioButton FragmentTabHost...详情请看 底部Tab菜单栏实现(FragmentTabHost+ViewPager+Fragment) 今天我手把手教大家如何使用TabLayout+ViewPager+Fragment的组合来实现顶部和底部...实现步骤 利用（TabLayout+ViewPager+Fragment）实现顶部&底部Tab导航栏的步骤一共有6个： 步骤1：添加依赖 步骤2：创建需要的Fragment布局文件（需要多少个Tab选项...4.5 底部Tab导航栏实现 实现了顶部Tab导航栏，该如何实现底部Tab导航栏实现呢？很简单！...总结 本文对利用Google最新的控件库TabLayout实现顶部&底部Tab导航栏进行了全面的讲解，接下来我会继续介绍Android开发中的相关知识，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记
做一些复杂动画的时候，需要动态判断当前的ScrollView是否滚动到底部或者顶部 2....ScrollView滚动到顶部或者底部时主动触发一些操作（典型的就是滚动到底部触发自动加载操作） 两种方式： 1. onScrollChanged方式，自己计算 2. onOverScrolled使用系统计算的结果...smoothScrollTo和scrollTo滚动，上面这个原则就是对的，如果要考虑的话，这里只能使用onScrollChanged 滚动到顶部和底部时对应的计算关系： ?...手动滑动到底部的情况--->两种方式都监听到了 ? 2. 手动滑动到顶部的情况--->两种方式都监听到了 ? 3....调用smoothScrollTo(0, 0)或者scrollTo(0, 0)滑动到顶部的情况 --->只有onScrollChanged方法监听到滑动到底部 ?
可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。...它假定刻度标签，轴标签和标题所需的额外空间与轴域的原始位置无关。 这通常是真的，但在罕见的情况下不是。 pad = 0将某些文本剪切几个像素。 这可能是当前算法的错误或限制，并且不清楚为什么会发生。...=0.5) 我们可以尝试匹配两个网格的顶部和底部。...bottom, gs2.bottom) gs1.update(top=top, bottom=bottom) gs2.update(top=top, bottom=bottom) 虽然这应该足够好了，调整顶部和底部可能也需要调整...因此，我们将底部（正常情况下为 0）增加每个gridspec的底部之差。 顶部也一样。
前言欢迎各位小伙伴一起继续学习，我们上期和大家简单的介绍了一下JupyterLab的使用，从今天开始我们就要正式开始pandas的学习了。...我们新建一个day01的目录用来保存我们的notebook选择默认的即可我们为了能使用pandas，我们需要通过pip 进行安装，在notebook中安装，还是比较方便的，只需输入以下内容!...pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 这里和我们平时安装基本一样，唯一的却别就是在命令行前面多了一个感叹号后面我们执行其他命令时...导入pandasimport pandas as pd运行结束后，单元格的前面会出现一个编号，你的和我的不一样也没关系。加载数据df = pd.read_csv(".....结尾好了今天的内容就是这些，我们介绍了如何安装pandas这个库，以及如何读取csv和xls文件。赶快动手实践一下吧，我是Tango，一个热爱分享技术的程序猿，我们下期见。
详情参照：Pandas库的基础使用系列---基础环境搭建-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)启动成功后的界面如下左侧我们可以看到有很多目录，为了后续方便学习和管理我们的学习素材，通常我们不会在终端的默认地址中直接打卡...JupyterLab,而是先创建一个自己的工作目录，然再启动，操作如下：cd Documents/WorkSpace/1_Python/pandas_work这个目录根据每个人习惯自行创建就好。...Terminal 可以在JypyterLab环境中打开一个新的终端，如下图 图片 他默认的路径就是我们启动JupyterLab的路径。...Text File 是在JypyterLab环境创建一个空的txt文件 图片 我们可以看到它默认的保存位置也是我们启动环境的根目录下。...如何使用前面简单介绍了一下启动页的基本功能，初次之外还有一个非常重要的功能，就是创建JupyterNotebbok，这也是我们后面最长用的。
像我们目前只读取了一个Excel表中的一个sheet的数据，这个sheet的数据通常我们在pandas中称其为DataFrame，它可以包含一组有序的列(Series), 而每个Series可以有不同的数据类型...自定义默认索引我们之前注意到读取excel数据后，pandas会自动为我们添加一列它是从0开始的一个index，我们试着将它修改为汉字的表现，即零，一，二，三，四这样的。...修改前的代码import pandas as pddf = pd.read_excel(".....20去掉该怎么办呢，如果只是单纯的把年换成20，你得到的结果会很奇怪正确的做法是，通过rename和lambda结合进行修改，代码如下df = pd.read_excel(".....结尾好了，常用的一些方法今天就和大家分享到这里，除了这些还有很多实用的方法，例如工作日，前缀后缀什么的，大家可以自行查看一下文档练习一下，有问题留言给我。
可以看到它返回的是一个元组，元组的第一个元素代表的就是行数,第二个参数就是列数。...columns属性我们如果想获取这个表格的列名或者表头，则可以使用columns这个属性但是，对于我们这个张表格来说看起来很奇怪，这也是实际业务场景中经常遇到的问题，表格的作成者可能出于看起来“好看”或什么其他的原因...，经常会出现入上图那样，在表格的上方会加一些说明性的文字，从而使我们的代码在执行的时候总是会出现一些奇怪的表现。...最新版本以及不支持了，这里就不介绍了)loc我们注意到，我们的excel表中并没有0~10的那列索引，这一列时pandas自动帮我们生成的，如果我们还想使用之前的指标那列作为索引该如何操作呢？...接下来我们就可以使用loc这个方法来获取指定行的数据了，例如我们获取县数(个)这行的数据df.loc["县数(个)"]可以看到，我们可以正常的获取到，如果要同时获取多行，只需修改列表中的参数即可这里需要注意的是我们使用的的是一个列表作为参数传给了
链:在LangChain中，链是一系列模型，它们被连接在一起以完成一个特定的目标。...例如，CSV Agent可用于从CSV文件加载数据并执行查询，而Pandas Agent可用于从Pandas数据帧加载数据并处理用户查询。可以将代理链接在一起以构建更复杂的应用程序。...langchain-openaipip install langchain_experimental2-2、Pandas&csv Agent介绍Pandas Agent：是一种用于处理大型数据集的工具...2-3、Pandas&csv Agent使用2-3-1、相关库的导入：import osfrom langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyifrom...：entrance，计算2024年7月份通过'APP'渠道的总访客数） """)输出如下所示：参考文章：Langchain's Pandas & CSV Agents: Revolutionizing
前言Pandas是Python的一个数据处理包，基于NumPy库，为解决数据分析任务而创建。它提供了高效操作大型数据集所需的工具，包括数据准备、数据清洗、数据转换、数据聚合等。...Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，支持多种数据格式，包括Excel和SQL数据库，也支持缺失数据处理、数据排序等常规数据整理操作。...同时，Pandas基于标签的数据集操作也包括切片和采样等，还支持高性能的merge和join操作。此外，Pandas还支持时序数据操作，是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。...本系列文章将从环境搭建开始，带你一起学习如何使用Pandas进行数据处理。...官方网站：Miniconda — miniconda documentation根据自己的系统，下载正确的文件后，安装官方提示的进行安装即可。2.
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。...df.iloc[[2,5], :4]如果不看结果，只从代码上看是很难知道我们获取的是哪几列的数据。结尾今天的内容就是这些，下篇内容会和大家介绍一些和我们这两篇内容相关的一些小技巧或者说小练习敬请期待。
对于少量的时点时序数据，明细数据+数据透视表，也是很快能处理完成。大量的话，可能会出现有一点慢，同时一些计算字段的每次都要设置，不太方便处理。...整理一个思路：将系统的时点时序数据进行汇总整合，并形成时序表。 思路：结构化的数据是很方便处理，表格类的数据不方便程序处理，但是方便计算字段。...所有思路是， 将制定指标归并，形成数据数据透视表，再通过列运算形成计算字段，再转回明细数据，最终根据自己 的需要进行处理。...1、数据源读取； 2、数据指标归并，将A1、A2指标，归并为A，归并的参照表以EXCEL的形式储存； 3、数据汇总，用于原始数据是单个地方数据，比如通过汇总关系，汇总出华北地区，华南地区数据；...# 计算字段,通过现有指标，计算出新的指标 def calcu_data(df): # 补充没有的列名，形成差集，补充新的列，这里是为了避免最后计算时造成的误差 dft = dfcz[(
1、远程工具很多，没必要一定要用mstsc，我很少用，远程软件太多了，总有几款好用的我每天都用multidesk有时候也用Remote Desktop Manager (RDM)、Parallels Client...等2、如题的问题，有个开关控制，如下图3、anydesk、todesk也不错，需要服务端、客户端都安装，我帮朋友维护电脑时，经常用anydesk或todesk
总体说来，IBM的硅光封装方案主要分硅光芯片的耦合和芯片间的组装两类，其中硅光芯片的耦合封装方案又细分为两种：1）基于fiber array的组装方案，2）基于polymer波导的组装方案。...基于聚合物波导的耦合封装方案 该方案的原理图如下， ? 其主要部分为柔性的聚合物波导，MT头的组件等。聚合物波导被固定在MT头内。...两颗光芯片表面都有金属pad, 芯片放置时故意将pad位置偏离，有一定的offset，如上图的2所示。在焊料的退火过程中，由于焊料表面张力的作用，芯片会发生移动，最终两个芯片的pad中心对准。...从图中可以看到，底部芯片上有支柱，用于支撑倒置的顶部芯片。另外需要将顶部的芯片与底部芯片端面接近（上图3的optical connection处），使得光场能够以较高的效率耦合。...而两个芯片间的电互联可以通过焊接在一起的金属pad实现。 看起来原理似乎很简单，难点在于细节的控制。例如，焊料的用量，太多或太少都会带来问题，如下图所示。
在上一篇文章 数据分析利器 pandas 系列教程（一）：从 Series 说起 中：详细介绍了 pandas 基础数据结构 Series，今天说说另一种数据结构 DataFrame。 ?...注意各列的数据类型，由于 pandas 可以自己推断数据类型，因此 grade 为 64 位 int 型而不是 object 类型。...这里我纠正一下我上篇文章中的错误之处：series.values 或 series.unique() 返回的并不是列表，虽然打印结果像列表（因为对 __str__()函数进行了重载），但实际上却是 ndarray...新增删除行或列 新增/删除行或列方法不甚枚举，这里我抛砖引玉只说几种常用的。...至此，pandas 中两种基本数据结构说完了，下一篇来谈谈 pandas 中各种读写文件函数的坑。
前言 以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。...本文要点： 使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel 使用 pandas 快速做透视表 注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好...下图，左为原始数据，右为示意结果： 导入包 本文所需的包，安装命令如下: pip install xlwings pip install pandas 脚本中导入 读取表格的数据 使用 xw.books...这里可以使用其他方式定位数据的大小。 options(pd.DataFrame) 是一个很关键的操作，我们希望把数据放入 pandas 的 DataFrame ，以便快速处理数据。...pandas 中的 pivot_table 快速得到各种方式的分组汇总。
() Pandas 提供了一种向系列中的每个字符串元素添加填充(空格或其他字符)的方法。...1）基本用法 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.pad.html Series.str.pad...D 4 E 3、slice() Pandas str.slice()方法用于从Pandas系列对象中存在的字符串中分割子字符串。...：系列、索引、数据帧、np.ndarray 或 list-like Series、Index、DataFrame、np.ndarray(一维或二维)和其他 list-likes 的字符串必须与调用 Series...na_rep：str 或无，默认无，为所有缺失值插入的表示： 如果na_rep 为None，并且others 为None，则从结果中省略系列/索引中的缺失值。
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