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Pandas实现一数据分隔为

分割成一个包含个元素列表 对于一个已知分隔符简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串(系列)运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表至分割成,每包含列表相应元素。..., B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一中每一行拆分成多行方法 在处理数据过程中,常会遇到将一条数据拆分成多条,比如一个人地址信息中,可能有多条地址...,需要使用原始连接新生成,因为新生成是一个series没有join方法,也可以通过将生成series通过to_frame方法转换成DataFrame,这样就没有什么差异了 写了这么多,记住下面的就行了...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python-科学计算-pandas-03-相乘

今天讲讲pandas模块: DataFrame不同相乘 Part 1:示例 已知一个DataFrame,有4["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol..."] 对应实物意义是: 对一个商品四处位置测量其某一质量特性,并给出该四处质量标准,上限和下限 本示例中,如何判断有几处位置其质量特性是不符合要求,即measure_value值不在公差上下限范围内...,采用算法如下图 希望生成3个新辅助计算(前面2一篇文章已经介绍过) up_measure中每个值=up_tol-measure_value measure_down中每个值=measure_value...Part 3:部分代码解读 df["mul"] = df["up_measure"].mul(df["measure_down"]),每行分别相乘相减,生成一个新 df_2 = df[df["mul...传送门 Python-科学计算-pandas-02-相减 Python-科学计算-pandas-01-df获取部分数据 本文为原创作品,欢迎分享

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Pandas 查找,丢弃值唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中值唯一,简言之,就是某数值除空值外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把缺失值先丢弃,再统计该唯一值个数即可。...代码实现 数据读入 检测值唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...值唯一 ” --> “ 除了空值以外唯一值个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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盘点使用Pandas解决问题:对比数据取最大值5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取数据中最大值,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉小伙伴,接受起来就有点难了。...使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取数据中最大值,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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盘点一个Pandas日期处理问题

一、前言 前几天在Python群里【爱力量】问了一个Python日期处理问题,这里拿出来给大家分享下。...'2022-03-25 08:00:00.000000000' 大佬们,这种格式字符串有什么简单方法可以转换为2022年3月25日8时吗?...不过粉丝是因为要用在一个较为复杂程序里面,这是个中间步骤,没法用excel。 想要使用Python来实现,那么该怎么来处理呢?这里是字符串格式化转时间格式,问ChatGPT应该也会有答案。...后来【F.light】也给了一个方法,代码如下图所示: 答案很接近了,这个代码得到是03日08时,而粉丝需要答案是2022年3日8时这样结果,这里答案还有点小瑕疵,后来【Peter】给了一个可行代码...这篇文章主要盘点了一个Pandas日期处理问题,文中针对该问题,给出了多种解决方法,也给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas日期处理问题

一、前言 前几天在Python群里【爱力量】问了一个Python日期处理问题,这里拿出来给大家分享下。...'2022-03-25 08:00:00.000000000' 大佬们,这种格式字符串有什么简单方法可以转换为2022年3月25日8时吗?...后来【F.light】也给了一个方法,代码如下图所示: 答案很接近了,这个代码得到是03日08时,而粉丝需要答案是2022年3日8时这样结果,这里答案还有点小瑕疵,后来【Peter】给了一个可行代码...这篇文章主要盘点了一个Pandas日期处理问题,文中针对该问题,给出了多种解决方法,也给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...站不住就准备加仓,这个pandas语句该咋写?

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