dependencies vs devDependencies dependencies是用于生产环境，需要上传到服务器的资源。...devDependencies是用于开发环境，如本地资源的打包，合并，压缩，预处理（Less to css,CoffeeScript to JavaScript）等，不要发布到生产环境 —save vs...—save-dev 其实它俩就对应上面的 使用—save命令安装的就添加到dependencies下 使用—save-dev命令安装的就添加到devDependencies下 package.json
我们在这里讨论6个新手容易犯的错误，这些错误与你所使用工具的API或语法无关，而是与你的知识和经验水平直接相关。...在实际中如果出现了这些问题可能不会有任何的错误提示，但是在应用中却会给我们带来很大的麻烦。 使用pandas自带的函数读取大文件 第一个错误与实际使用Pandas完成某些任务有关。...以下这张表是pandas的所有类型： Pandas命名方式中，数据类型名称之后的数字表示此数据类型中的每个数字将占用多少位内存。因此，我们的想法是将数据集中的每一列都转换为尽可能小的子类型。...但是当涉及到 Pandas 时，这个就是一个非常大的错误了。...总结 今天，我们学习了新手在使用Pandas时最常犯的六个错误。 我们这里提到的错误大部分和大数据集有关，只有当使用GB大小的数据集时可能才会出现。
关键字const并不能把变量变为常量！在一个符号前加上const限定符只是表示这个符号不能被赋值。也就是他的值对于这个符号来说是只读的，但它并不防止通过程序的内部的方法来修改这个值。...const定义常量从汇编的角度来看，只是给出了对应的内存地址，而不是像#define一样给出的是立即数，所以，const定义的常量在程序运行过程中只有一份拷贝，而#define定义的常量在内存中有若干份拷贝...编译器通常不为普通const常量分配存储空间，而是将它们保存在符号表中，这使得它成为一个编译期间的常量，没有了存储与读内存的操作，使得它的效率也很高。...const int* const px = &x; int const* const px = &x; px = &y; //错误，不允许改变指针指向 *px = 3; //错误，不允许改变指针指向的变量的值...补充 在c中，对于const定义的指针，不赋初值编译不报错， int* const px;这种定义是不允许的。
我刚学kafka的时候，对这几个概念有时候会混淆，尤其是配置的时候经常搞不清楚它们的区别。这篇文章打算做一个梳理。...broker-list指定集群中的一个或者多个服务器，一般我们再使用console producer的时候，这个参数是必备参数，另外一个必备的参数是topic，如下示例： C:\kafka\kafka_...Kafka在启动时会在zookeeper中/brokers/ids路径下创建一个与当前broker的id为名称的虚节点，Kafka的健康状态检查就依赖于此节点。...我们可以打开一个zk的客户端，通过ls命令来查看下这个路径下的内容： λ ....前者是老版本的用法，0.8以前的kafka，消费的进度(offset)是写在zk中的，所以consumer需要知道zk的地址。
但“推理”的一词二用已经混淆并流行了很久，社区习惯上不一定能改过来。但对于后学，还是要辨析清楚才好。test time compute 之所以流行，是因为大模型领域近几个月的“范式转变”。...reasoning是偏deduction的。大模型的术语最早借自于统计，统计中区分建模与inference两个阶段，大模型训练相当于建模。统计中inference翻译为“推断”。...在Kolmogorov Complexity中，inference被称为logic depth 。。。...其实，inference time 口语中也叫 running time 或 runtime，其他的近义词和关联词还有很多： test-time，real time，decoding time, prediction...: DeepSeek R1 多阶段训练流程问答解析RPA 赛道与大模型Copilots早期创业者的困局Transformer 和注意力机制简介立委科普：如何理解自注意力机制中的QKV分工？
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，主要用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 很多初学者在数据的选取，修改和切片时经常面临一些困惑。...这是因为Pandas提供了太多方法可以做同样的事情，方法选择不当，可能导致一些意想不到的错误。...它们之间的区别不是文本重点，大家可以新建一个dataframe练习一下，本文我们主要来一个错误示范，然后给大家提一些合理的建议。...这是因为，当我们从DataFrame中仅选择一列时，Pandas会创建一个视图，而不是副本。关于视图和副本的区别，下图最为形象： ?...pandas提供了copy()方法，当我们将命令更新为以下所示的命令时： z = df['y'].copy() 我们将在内存中创建一个具有其自己地址的全新对象，并且对“z”进行的任何更新df都将不受影响
import时名称相同/相似（但实际模块不同） 近几年出现了较多次针对python供应链的黑客攻击之后，python官方对模块进行了规范，其中包括在pypi中搜索模块时，模块主页上都会有一个安装命令，明确告知安装它的时候该使用什么...假如通过阅读import的内容去安装一个模块，之后运行会提示模块中没有代码中的函数或者变量。查看模块源代码确实没有，但是运行的代码同样也不会错，陷入怀疑人生。...典型的就是加密库中的cipher，一个是cipher，另一个叫pycipher。但是导入的是同一个名字：cipher。...错误地import了自定义的模块 在新建py文件的时候，可能是因为自己的脑海中反复考虑想着代码功能，然后就以代表程序功能的单词来命名为文件了。...非常明显的特征：文件夹下出现了一个和.py同名的.pyc文件。 尝试修改字符串 可能是先学了c、java等语言，然后余孽未消，将它们对数组的定义和思维带入到了python中来。
中，划分az是为了提高容灾性和提供廉价的隔离服务。...选择不同的region主要考虑哪个region靠近你的用户群体。...在新建虚拟机的时候，用户设置了希望将虚拟机放在az-1中，那么调度器将会选择属于这个az 可用域available zone(az) host aggregate是管理员用来根据硬件资源的某一属性来对硬件进行划分的功能...az是用户可见的，用户手动的来指定vm运行在哪些host上；Host aggregate是一种更智能的方式，是调度器可见的，影响调度策略的一个表达式。...numa_mem.0=2048 \ --property hw:numa_mem.1=2048 \ numa_cpus.0 numa_cpus.1 numa_mem.0 numa_mem.1 中的
当我决定想以最容易理解的方式来写一篇关于UX设计流程的文章时，我注意到了一个严重的问题——有的时候设计过程不符合一条单一的逻辑流线。 但是同一个工具怎么会同时有用却又难以理解呢？...在文章中，我会解释这些不同的图表分别是什么以及它们之间的区别，同时，也会提出如何更好地使用这些术语提出建议。 文章中的每个小节都是直接从教程或相关文章中筛选的，并且会加以说明（也都附上了源链接）。...当你想要表达一个完整的产品体验或其中的某一部分的时候，流程图是个很有用的工具。 流程图通常是容易识别的，因为制作过程中，大家会普遍使用UML（统一建模语言）来绘制流程图。...然后，还有一些情况，甚至都没有使用UML或上述任何表达方式的例子，比如用户流＃3中使用的相同节点形状（在本例中为矩形）却又是在传达复杂的任务网络。...用户流 #3 一次偶然我发了（与用户流＃1同源）一个很好的示例，它具体地说明了如何区分流程图的主要类型，如下图所示： 用户流 #4 唯一的问题是……要么这张图是错误的，要么大家对于什么是“线框流”或“
长话短说，今天分享三组容易混淆的Dockerfile指令， 帮助大家编写更优雅的Dockfile文件、构建更纯净的Docker镜像。...tmp/main.go位置 ADD http://foo.com/bar.go /tmp/ # 因为以/结尾，将会引用url中的文件名添加到指定的目录下 ADD /foo.tar.gz /tmp/...如果拷贝本地文件到镜像，通常使用COPY，因为含义更明确 ADD支持URL文件、自动解压到指定目录，这2个特性也很棒 ARG vs ENV ARG、ENV也让人很疑惑的，都是Dockerfile中定义变量的指令..._2=7"或docker-compose.yml提供新的环境变量值来覆盖Dockerfile中设置的ENV值。...CMD和ENTRYPOINT 都可以提供程序的启动命令；CMD另一个作用是为执行中的容器提供默认值 CMD ["executable","param1","param2"] (可执行形式,最常见) CMD
首字母和爬虫拼音首字母一样，就误以python的发音是爬虫 当然除此之外，python里还有很多名字相近的术语傻傻分不清楚 今天一行给大家分享几个日常面试交流中容易弄混的语法，让你交流技术的时候不再尴尬...”，你来一句生成器是一句特殊的迭代器，那面试官肯定会慈祥的看着你等着你的下文 从what，why，how三个方面来介绍那岂不直接保送 首先迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。...所以生成器虽然外观像一个函数，yield代替了return，返回的是像列表一样可以被便利迭代器 这个生成器可以使用斐波那契数列来理解最容易不过 import sys def fibonacci(n)...，开启的进程数量有限制 线程: what: 线程是CPU进行资源分配和调度的基本单位，也是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源 why: 多线程在IO...操作少，用多线程会因为线程共享一个全局解释器锁而霸占GIL，而其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势，造成1核有难，9核围观的局面～ 4最后 当然，除了这几点以外，还有很多其它容易混淆的Python
希望时间的流逝不仅仅丰富我们的阅历，更重要的是通过提炼让我们得以升华，走向卓越。...1编译出错 一段时间没写c/c++的程序了，最近公司一个项目底层的核心算法是用c++写的，由于需要定制一个功能，要在看懂1.0代码基础上，再做功能扩展。...2const限定符 const限定符赋值问题，经常容易出错。 例如： const char *pa; char *pb; pb = pa; // wrong !...一个技巧：看下变量的属性，pa带有const，pb没有const，因此，pa赋值给pb，也就是属性多的赋值给属性少的，不允许。反过来是可以的。 3两个易混淆的优先级 1) 是数组还是指针？...以上，如有错误，请批评指正。
default关键字 default关键字在JDK8中有两个用处。...} } JDK8中为了加强接口的能力，使得接口可以存在具体的方法，前提是方法需要被default或static关键字所修饰。...另外子类重写的时候，记得synchronized标记的父类函数，子类重写也必须要带synchronized关键字。...在这样的情况下，编译器是会报错，得到一个编译器错误，因为编译器不知道应该在两个同名的default方法中选择哪一个，因此产生了二义性。...String name; void show(){} } 来回顾下Java中访问限制符的对比： ?
面向对象 三大特性： 继承，封装，多态 封装 3中修饰符：public，private，protected,给位于同一个或不同包中的对象赋予了不同的访问权限 封装的一些好处 通过隐藏对象的属性来保护对象内部的状态...，直到达到线程池的最大数 量，这时线程规模将不再变化，当线程发生未预期的错误而结束时，线程池会补充一个新的线程 newCachedThreadPool() 创建一个可缓存的线程池，如果线程池的规模超过了处理需求...如ArrayList和Vector，HashMap和Hashtable（后者每个方法前都有synchronized关键字）。...2、每个线程都有自己的字段，而不会在多个线程之间共享。它主要体现在java.lang.ThreadLocal类，而没有Java关键字支持，如像static、transient那样。...最后 都看到这了，给孩子一个三连支持一下吧， Java对初学者很友好； Java资源丰富，因为它可以解决不同的问题； Java有一个庞大而友好的社区； Java无处不在，因此更容易找到第一份工作
在数值计算中常用的包就是numpy，pandas，scipy以及绘图用的matplotlib。 Numpy numpy的优势是矩阵运算，最大的特点是引入了ndarray-多维数组的概念。...例如mat结构可以非常方便地做转置（matName.T），求逆（matName.I），求伴随矩阵（matName.A） pandas pandas的Series数据结构对象：类似于numpy的ndarray...字典结构是python的数据结构，pandas中的类似数据结构成为数据框架（DataFrame）。...要访问frame1中的某一列数据，可以用frame1['column_name']或者frame1.column_name，这两种方式都可以。...容易混淆/出错的地方 生成0-N数列的函数：在python中是range(N+1)，但是在numpy中是arange(N+1)。
它已经被别的用户以独占方式打开，或没有查看数据的权限。 说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。...它已经被别的用户以独占方式打开，或没有查看数据的权限。...源错误: 行 1： 行 2： 源文件: C:\WINDOWS\system32\IME\PINTLGNT\club\admin\HDLab_Index.aspx 行: 2 堆栈跟踪:...今天上午在测试一个asp.net的论坛的时候，发生了这一幕，因为使用的是access数据库，一开始我使用了相对地址来进行连接，可还是报错，他的默认地址是C:\windows\system32，看来它使用的不是...忘记写文件名了，这点很容易遗忘，加上，测试 ，OK
虽然这个原则看起来很简单，但是在实践中，很容易犯一些常见的反模式，下面是一些常见的开放封闭原则反模式： 直接修改原代码 直接修改源代码是开放封闭原则的最常见反模式。...这种做法会破坏现有代码的结构，增加代码的耦合性，导致代码难以维护和扩展。 过度使用条件语句 过度使用条件语句是另一种常见的开放封闭原则反模式。...在软件设计中，应该将代码抽象化，使用接口和抽象类来定义扩展点。这样可以使代码更加灵活和可扩展。 过度设计 过度设计是指在设计时考虑过多的未来可能性，导致代码过于复杂和冗余。...过度设计会增加代码的开发和维护成本，降低代码的可读性和可维护性。 过度依赖于框架 过度依赖于框架是另一个开放封闭原则的反模式。...通过这些方法，可以使代码具有更好的可维护性、可扩展性和可复用性，从而提高软件的质量和效率。
投资与理财的不同体现在下面三方面： 首先是目标不同 投资是将钱放在某一渠道或某些产品中增值、保值、超值，其目的是为了获得利润，它关注的是资金的流动性与收益率。...理财的内容则要丰富得多，包括个人及家庭收入与支出的方方面面。 再次是重点不同 投资的目标是资产的增值，关键就是风险控制。 任何投资都是基于对未来的判断而提前采取的行动。...对未来的判断，就肯定有不确定性，未来的事谁也说不准。有不确定性，就有风险。不确定性就是风险，风险就是不确定性，风险是不可能完全消除的。 投资赚钱的关键是，要确保本金的安全。...理财是为了更好的生活，关键是，平衡。 打个比方：理财就是整个足球队的排兵布阵和全场的撕杀，有前峰，中峰、后卫，还有守门员，最终目标是实现整个比赛的胜利。守门员就是起保险的作用。...一是年轻人还在寻找事业方向，二是年轻人容易接收新鲜事物，三是年轻人抗风险能力更高，同时风险意识低，容易被币圈的高赔率和高概率吸引。
响应式(Reactive Programming，简称RP) 在计算机中，响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。...在函数式编程中，由于数据全部都是不可变的，所以没有并发编程的问题，是线程安全的。它将计算机运算看做是数学中函数的计算，主要特点是将计算过程分解成多个可复用的函数，并且避免了状态以及变量的概念。...例如在Haskell的世界中，没有变量赋值，流程跳转，如果要实现一些简单的功能，比如求一个数组中的最大值，都需要借助递归实现。...惰性求值使得代码具备了巨大的优化潜能。支持惰性求值的编译器会像数学家看待代数表达式那样看待函数式编程的程序：抵消相同项从而避免执行无谓的代码，安排代码执行顺序从而实现更高的执行效率甚至是减少错误。...惰性求值另一个重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型，无需要担心由无穷计算所导致的 out-of-memory 错误。
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