，比如： DOM查询 layout（如getComputedStyle()） 深度遍历 当然，直接添一个getValue()也能达到想要的效果，但getter对使用方更友好，外部完全不知道值是提前算好的还是现算的...delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...注意：变量对象和活动对象都是抽象的内部机制，用来维护变量作用域，隔离环境等等，无法直接访问，即便Global环境中变量对象看起来好像就是global，这个global也不全是内部的变量对象（只是属性访问上有交集...） P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真，各是什么有什么关系都不重要，理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境（也就是上一层执行环境）的变量对象的属性存在
不修改代码前好好的，刚加了些代码运行就不可以了，然后注释重新编译还是不行。 你可能不小心改到其他东西了，建议使用ctrl + z恢复或回滚版本。...---- 程序以前还可以运行的，代码也没修改，今天就运行不了，非常诡异。 程序可能有耦合与程序相关的操作，比如网络连接，数据库，串口等设备。建议打断点调试看看卡在哪里运行不了。...---- debug版本可以运行，release版本不可以运行，这也太奇怪了吧。 大多是程序导致，可以尝试进行一下操作: 1. 尝试健壮代码，比如避免悬空指针，变量初始化，枚举给初始值等。...找适合的依赖库，比如windows下debug版本第三方库可能与release版本的第三方依赖库不一样。 3. 使用打印或调试找出不能运行的地方。
我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码....我有一个新代码的新框,它在新系统上创建了一个警报.此警报生成一个状态机,该状态机与任务调度程序异步处理.创建警报后,新应用程序开始处理状态机,并在处理过程中唤醒旧应用程序并处理警报步骤.之后,新应用程序再次唤醒并正常关闭警报
注意，本文所有崩溃的原因都是同一个 EXC_BAD_ACCESS (code=1, address=0x11f645b98) image-20210423232626879 第一个堆栈：字典扩容 image
小师妹：F师兄你看，以ShortBuffer为例，它的子类怎么后面都带一些奇奇怪怪的字符： ?...我们知道在java中底层的最小存储单元是Byte，一个Byte是8bits，用16进制表示就是Ox00-OxFF。...java中除了byte，boolean是占一个字节以外，好像其他的类型都会占用多个字节。...目前主流的两大CPU阵营中，PowerPC系列采用big endian方式存储数据，而x86系列则采用little endian方式存储数据。...aligned对齐的意思，表示JVM中的对象都是以8字节对齐的，如果对象本身占用的空间不足8字节或者不是8字节的倍数，则补齐。 还是用JOL来分析String对象： ?
这些变量是随系统运行而变化的，灵活使这些变量可简化我们的操作和更好地控制bash shell的行为。...$# 是传给脚本的参数个数 $0 是脚本本身的名字 $1 是传递给该shell脚本的第一个参数 $2 是传递给该shell脚本的第二个参数 $@ 是传给脚本的所有参数的列表 $* 是以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数...是显示最后命令的退出状态，0表示没有错误，其他表示有错误
本文阿宝哥将分享这些年在学习 TypeScript 过程中，遇到的 10 大 “奇怪” 的符号。...可选链的运算行为被局限在属性的访问、调用以及元素的访问 —— 它不会沿伸到后续的表达式中，也就是说可选调用不会阻止 a?....也就是说，如果你使用 || 来为某些变量设置默认的值时，你可能会遇到意料之外的行为。比如为 falsy 值（’’、NaN 或 0）时。...: 可选属性 在面向对象语言中，接口是一个很重要的概念，它是对行为的抽象，而具体如何行动需要由类去实现。...TypeScript 中的接口是一个非常灵活的概念，除了可用于对类的一部分行为进行抽象以外，也常用于对「对象的形状（Shape）」进行描述。
对于dataframe格式的数据： 1、data.value_counts()：统计数据出现的次数 2、data.query("label==0")：按指定条件查询数据 3、data.plot()：可视化...dataframe格式的数据 4、pandas.get_dummies(data)：将某列数据用one-hot编码表示 5、pandas.concat([data1,data2],axis)：将data1...的维度上进行拼接 6、data.fillna(0)：将缺失数据用0填充 7、data.isna()：查询缺失值的那些数据，比如pandas.isna(dfdata['Age']).astype('int32...')将名为'Age'那列的数据的缺失值用1表示 陆续更新，遇到了就记一笔，慢慢积累
当我查询的时候明明两张表都有数据，但是用了not in 之后就出问题了！！ 这是为什么呢？ 原因很简单：由于NULL不能进行如下的“操作” –如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。...--如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。 我们中了最后一条！！！ 子查询的字段中如果有null 值则不会反悔任何数据！！ ? 学到了 下次注意了！！哈哈！
在pandas的官方文档中对常用的SQL查询语句与pandas的查询语句进行了对比，这里以 @猴子 社群里面的朝阳医院数据为例进行演示，顺便求第四关门票，整体数据结构如下： import pandas...WHERE 从中筛选出销售数量为3件的销售记录 SQL: SELECT * FROM cyyy WHERE "销售数量" = 3 LIMIT 5 PANDAS: df[df['销售数量']==3].head...236704 感康 3 25.2 22.50 80 2016-01-27 星期三 11487628 236704 感康 3 25.2 22.50 类似于SQL中的...GROUP BY 在Pandas中可以使用groupby()函数实现类似于SQL中的GROUP BY功能，groupby()能将数据集按某一条件分为多个组，然后对其进行某种函数运算（通常是聚合运算）。...如统计每种药品的销售记录数量 SQL: SELECT 商品名称,count(*) FROM cyyy GROUP BY 商品名称 PANDAS: df.groupby('商品名称').size().head
(in_array('0E372031',$arr)){ echo "true"; } else{ echo "false"; } 按正常来说，这个肯定不在数组中，...百思不得其解，到处请教和询问，终于找到了答案，原来0E372031这样的字符串在php的弱类型中会当着是科学计数法，所以就是0，这个时候判断in_array，和0E372033这样的值就相等了，解决方法就是如以下代码...in_array('0E372031',$arr,true)){ echo "true"; } else{ echo "false"; } 用到in_array的第三个参数...，强制判断其类型，这个时候输出false了，如果需要直接判断相等，请用’0E372031′ === ’0E372033′这样的判断才准确！ ...以上是我自己在开发过程中遇到的问题，以记之。
最近在网上偶然发现了很多“奇怪”的Python代码片段。本文，我与你们分享其中一些。...Python中循环的“奇怪”现象 Python中布尔的“奇怪”现象 Python中字符串的“奇怪”现象 Python中加法的“奇怪”现象 Python中哈希的“奇怪”现象 函数中的字典键值是有效的！...Python中字符串操作的“奇怪”现象 CPython的“奇怪”现象 Python中语法的“奇怪”现象 斜杠：不能只用一个斜杠结束原始字符串 Python中数组的“奇怪”现象 你还见过什么怪像吗？
小师妹：F师兄你看，以ShortBuffer为例，它的子类怎么后面都带一些奇奇怪怪的字符： 什么什么BufferB，BufferL，BufferRB，BufferRL，BufferS，BufferU，...我们知道在java中底层的最小存储单元是Byte，一个Byte是8bits，用16进制表示就是Ox00-OxFF。...java中除了byte，boolean是占一个字节以外，好像其他的类型都会占用多个字节。...目前主流的两大CPU阵营中，PowerPC系列采用big endian方式存储数据，而x86系列则采用little endian方式存储数据。...再注意上面输出的一个关键字aligned，确认过眼神，是对的那个人。 aligned对齐的意思，表示JVM中的对象都是以8字节对齐的，如果对象本身占用的空间不足8字节或者不是8字节的倍数，则补齐。
最近，在使用LinqToXml的时候，使用到其中一个重要的类：XName。它表示一个XML元素/XML属性的“名字”。 ...System.Xml.Linq中的API，大量使用了这个类，如： ? ...不过还好，我们不用每次都显式的new一个XName类的实例，因为它实现了从string类到它的隐式转换： public static implicit operator XName(string expandedName...); 这样使得我们在使用的过程中，可以很简单的直接使用linqtoxml的API。...也就是说，它的所有判断相等性，都是使用==操作符，但是这个操作符的实现居然是调用它自己。 我想，可能是reflector生成的C#有问题，不过查看IL后，也是一样的结果。
你可能已经注意到 React Hook 中有一个名为 useMemo 的奇怪的钩子。这个奇怪的钩子意味着什么，它的作用是什么？重要的是，它是怎样为你提供帮助的？...所以当 React 检查组件中的改变时，它可能会发现一些我们不会真正考虑的东西。...在 memoization 中，当随后传递的参数相同时，它会记住结果。例如有一个计算 1 + 1 的函数，它将返回结果 2。...在 React 中，memoization 可以优化我们的组件，避免在不需要时进行复杂的重新渲染。例如可以用 React.memo 对程序进行优化，它就像一个纯组件一样，可以包装你的组件。...它们的行为类似于函数中的参数。依赖关系列表是 useMemo 要去监视的元素：如果没有改变，那么函数的结果将会保持不变，否则它将重新运行这个函数。
安装并使用PandasPandas对象简介Pandas的Series对象Series是广义的Numpy数组Series是特殊的字典创建Series对象Pandas的DataFrame对象DataFrame...是广义的Numpy数组DataFrame是特殊的字典创建DataFrame对象Pandas的Index对象将Index看作不可变数组将Index看作有序集合 安装并使用Pandas import numpy...as np # 检查pandas的版本号 import pandas as pd pd....Pandas对象简介 如果从底层视角观察Pandas，可以把它们看成增强版的Numpy结构化数组，行列都不再是简单的整数索引，还可以带上标签。...先来看看Pandas三个基本的数据结构： Series DataFrame Index Pandas的Series对象 Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组，可以用一个数组创建Series
来源：Demuxed 2021 主讲人：Yuriy Reznik 内容整理：王珅 在这次演讲中，主讲人回顾了一些在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计，并进一步解释它们是如何和因为什么原因被衍生出来的...，并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计，同时他们背后的原因是什么，他们是如何产生的。...帧和帧率 首先，主讲人介绍了帧和帧率，在现代系统中，帧率有 24、25、30以及他们的倍数，还有一些看起来很奇怪的分数帧率，29.97、23.976、59.94 等等，而这些背后的原因是什么？...每秒 25 帧来自非常早期的欧洲电视接收机的最初设计。他们试图使用交流电，在欧洲，交流电是 50 赫兹，并试图把它作为一个时钟来同步系统中的一切。...如果你使用小素数是作为数字的基础，那么就会产生相对较小的分数，当转换系数和分数都很小，这意味着多相组成中不同阶段的数量，硬件实现中的状态数量变小，需要存储在过滤器中的记忆量变小。
我们的第72篇原创 作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。 最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。...类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这里我们可以用同样的方法进行实现。...不过，在实际的数据处理中，我们的原始数据往往会较大，并不一定能直接看出来。接下来，我们介绍几种解决方案供大家参考。 1....图2：akshare数据预览 由于我们只需要用到aqi，并按照国际标准进行优良与污染定级，这里简单做下数据处理如下：（后台直接回复0427获取的数据是处理后的数据哈） import pandas as...图10：思路2的解法2小明哥结果 以上就是本次全部内容，其实我们在日常工作生活中还可能遇到类似场景如：计算用户连续登录天数、计算用户连续付费天数、计算南方梅雨季节连续下雨天数等等！
学习Thread该类对于理解线程在Java程序中的工作方式非常有帮助。...Java线程生命周期的六种状态 还有更多关于线程状态的探索和理解，但图1中的信息足以让你解决这个Java挑战。...主线程中的执行结束，很可能在迭代到100,000之前完成。 最终输出将取决于你的JVM实现。 这让我想到了下一点：线程是不可预测的。...了解线程行为 在上面的代码中，我们创建了三个线程。第一个线程是Harley Davidson，我们为此线程分配了默认优先级。Dodge Tomahawk分配了第二个线程MAX_PRIORITY。...· 线程行为将始终取决于JVM实现。 · 如果非守护程序线程首先结束，则守护程序线程将无法完成。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 dropna()函数的作用是去除读入的数据中（DataFrame）含有NaN的行。...dropna() 效果： >>> df.dropna() name toy born 1 Batman Batmobile 1940-04-25 注意： 在代码中要保存对原数据的修改...dfs = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1',index_col='seq') dfs.dropna(inplace=True) #去除包含NaN 的行...;’all’指清除全是缺失值的 thresh: int,保留含有int个非空值的行 subset: 对特定的列进行缺失值删除处理 inplace: 这个很常见,True表示直接在原数据上更改...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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