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flutter传递值到任意widget(当需要widget嵌套使用需要传递值的时候)

，但是当有多层的widget嵌套关系的时候代码阅读性降低，可以通过以下方法传递值到指定的widget中； 通过类似于Android中的contentProvider提供一个中间类，将需要传递的数据通过中间类传递到制定的...并传入需要改变的值； class Inheritedwidget extends StatefulWidget { @override _InheritedWidgetState createState...child: Text("add"),), ), ); } void addCount() { setState(() { count=1+count; }); } } 使用中间类提供的数据执行更新对应...return Container( child: Center( child: Text("$count"), ), ); } } 通过以上方法即可在不同widget中传递需要改变的值...总结 以上所述是小编给大家介绍的flutter传递值到任意widget(当需要widget嵌套使用需要传递值的时候),希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。

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Hive SQL 学习

窗口函数 a. first_value ​ 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值 b.last_value ​ 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值 c.lead(col,n,default...e.RANK() ​ 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 f.DENSE_RANK() ​ 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 g.CUME_DIST...() ​ 小于等于当前值的行数/分组内总行数 h.PERCENT_RANK () ​ 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1 i.NTILE(n) ​ 用于将分组数据按照顺序切分成...n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布 Note: From子句：执行顺序自上而下，从左到右，从后往前，所以数据量少的表尽量放后 where子句：执行顺序自下而上，从右到左，可以过滤掉大量记录的条件写在...where子句的末尾 group by子句：通过将不需要的记录在group by之前过滤掉，避免使用having来过滤 having子句：尽量少用 select子句：尽量少用*，取字段名称 order

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SQL、Pandas、Spark：窗口函数的3种实现

partition后分到一组，也可能是跟当前行的计算无关。...值得指出的是，对于每名学生，当切分窗口不足指定窗口大小（即目标行数）时会按实际的数据进行聚合，例如学生A，1月31日对应的近3次平均分即为本月成绩自身；2月28日对应近3次平均分即为本月成绩和上月成绩的平均分...对于上述三个需求，Pandas分别实现如下： Q1：求解每名同学历次成绩的排名。 A1：虽然Pandas接口非常丰富，但用其实现分组排名貌似却并不方便。不过也是可以的。...A2：对于这一特定需求，Pandas中实际上是内置了偏移函数shift，专门用于求解当前行的相对引用值。...当然，窗口函数的功能还有很多，三个工具平台的使用也远不止这些，但其核心原理则是大体相通的。

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使用pandas的话，如何直接删除这个表格里面X值是负数的行？

一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 二、实现过程 看上去确实是两列，但是X列里边又暗藏玄机，如果只是单纯的针对这一列全部是数值型的数据进行操作...如果只是想保留非负数的话，而且剔除值为X的行，【Python进阶者】也给了一个答案，代码如下所示： import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...他想实现的效果是，保留列中的空值、X值和正数，而他自己的数据还并不是那么的工整，部分数据入下图所示，可以看到130-134行的情况。...顺利地解决了粉丝的问题。其中有一行代码不太好理解，解析如下： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】

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如何筛选和过滤ARWU网站上的大学排名数据

正文第一步：获取ARWU网站上的大学排名数据要获取ARWU网站上的大学排名数据，我们需要使用Python的requests库来发送网络请求，并使用BeautifulSoup库来解析网页内容。...ARWU网站上的大学排名数据，我们需要使用BeautifulSoup库提供的方法来定位和获取网页中的目标元素。...，找到所有包含大学排名数据的表格行元素rows = soup.find_all("tr", class_="bgfd")# 遍历每一行元素for row in rows: # 创建一个空字典，用于存储当前行的数据...(f"提取了{len(data)}所大学的排名数据")第三步：筛选和过滤ARWU网站上的大学排名数据要筛选和过滤ARWU网站上的大学排名数据，我们需要使用Python的pandas库来对提取的数据进行处理和分析...具体代码如下：# 导入pandas库import pandas as pd# 将提取的数据列表转换为pandas的DataFrame对象，方便处理和分析df = pd.DataFrame(data)#

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盘点使用Pandas解决问题：对比两列数据取最大值的5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法，感谢大佬们的解答，一起来看看吧！ 方法一：【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单，但是对于Pandas不熟悉的小伙伴，接受起来就有点难了。...使用numpy结合pandas，代码如下： df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。

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窗口函数实战指南：轻松掌握排名计算技巧，提升数据处理效率

前言 SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。...为了获得各个不同科目各自的前2名，我们需要先使用 Rank() 函数来给每个学生在各自科目的分区打上成绩排名, 执行如下SQL 语句，查询出来的结果如下图。..._rank, 接下来只需要使用过滤掉 _rank 字段大于2的部分即可，查询的结果如下图所示。..._rank <=2 从上图中看到如果存在成绩一样的情况，就会出现像数学科目的查询结果：数学查询出来了三个值（因为有两个人的数学成绩是一样的77分），如果我们只想保留一条重复的数据，我们可以使用DENSE_RANK...函数，这个函数的计算语法和 RANK 基本一致，唯一不同的点在于, Rank 计算时会得到成绩高于当前行的记录的总行数，也就是上图查询出来的数学科目的三条数据，而DENSE_RANK 则是计算成绩高于当前行的去重记录的总行数

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深入MySQL窗口函数：原理和应用

RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND N FOLLOWING：从当前行值到当前行值加上N。 请注意，RANGE通常与ORDER BY子句一起使用，以确定窗口边界的逻辑顺序。...而且，当使用RANGE时，如果列值有重复，则窗口可能会包含比预期更多的行。 RANGE的一个常见用途是计算移动平均值，尤其是当数据点不是均匀分布时。...注意，当两个员工的薪水相同时，他们会获得相同的排名，并且下一个员工会跳过相应的排名。...当使用窗口函数 PERCENT_RANK() 和 CUME_DIST() 时，这些函数通常用于计算结果集中行的相对排名和累积分布。下面是一个示例，展示了如何在一个查询中同时使用这两个函数。...cume_dist 列显示了使用 CUME_DIST() 函数计算的累积分布。它表示当前行的值小于或等于当前行的值的行数占总行数的比例。

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Hive的利器：强大而实用的开窗函数

序号从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列，row_number()的值不会存在重复，当排序的值相同时，按照表中记录的顺序进行排列。...与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个...rank：当出现相同的排序时，中间会出现一个空缺，即分组内会出现同一个排名，但是排名次序是不连续的。...dense_rank：当出现相同排序时，中间不会出现空缺，即分组内可能会出现同样的次序，且排序名次是连续的。 first_value 含义：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值。...即当指定了ORDER BY从句，而省略了window从句 ，表示从开始到当前行（当前行永远是最后一个值）。

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6个冷门但实用的pandas知识点

图1 2 6个实用的pandas小知识 2.1 Series与DataFrame的互转 很多时候我们计算过程中产生的结果是Series格式的，而接下来的很多操作尤其是使用「链式」语法时，需要衔接着传入DataFrame...2.4 pandas中的object类型陷阱 在日常使用pandas处理数据的过程中，经常会遇到object这种数据类型，很多初学者都会把它视为字符串，事实上object在pandas中可以代表不确定的数据类型...rank()计算排名时的五种策略 在pandas中我们可以利用rank()方法计算某一列数据对应的排名信息，但在rank()中有参数method来控制具体的结果计算策略，有以下5种策略，在具体使用的时候要根据需要灵活选择...='average') 图12 「min」 在min策略下，相同元素的排名为其内部排名的最小值： s.rank(method='min') 图13 「max」 max策略与min正好相反，取的是相同元素内部排名的最大值...(method='dense') 图15 「first」 在first策略下，当多个元素相同时，会根据这些相同元素在实际Series中的顺序分配排名： s = pd.Series([2, 2, 2,

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MySQL 中使用变量实现排名名次

title: MySQL 中使用变量实现排名名次 date: 2023-7-16 19:45:26 tags: - SQL 高级查询 一....思路: 当出现相同的数据时，排名保持不变，此时则需要再设置一个变量，用来记录上一条数据的值，跟当前数据的值进行对比，如果相同，则排名不变，不相同则排名自增加 1 SELECT obj.user_id,...如果相同，则将当前的排名（@currank）赋值给当前行的排名。...WHEN @prerow := obj.score THEN @currank := @currank + 1: 这行代码首先将当前行的分数赋值给@prerow变量，然后将当前排名（@currank）加...当出现相同的数据时，排名保持不变，但是保持不变的排名依旧会占用一个位置，也就是类似于(1,2,2,2,5)这种排名 思路: 当出现相同的数据时，排名保持不变，但是保持不变的排名依旧会占用一个位置，也就是类似于

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6个冷门但实用的pandas知识点

图11 2.6 使用rank()计算排名时的五种策略 　　在pandas中我们可以利用rank()方法计算某一列数据对应的排名信息，但在rank()中有参数method来控制具体的结果计算策略，有以下5...种策略，在具体使用的时候要根据需要灵活选择： average 　　在average策略下，相同数值的元素的排名是其内部排名的均值： s = pd.Series([1, 2, 2, 2, 3, 4, 4,...图12 min 　　在min策略下，相同元素的排名为其内部排名的最小值： s.rank(method='min') ?...图13 max max策略与min正好相反，取的是相同元素内部排名的最大值： s.rank(method='max') ?...图15 first 　　在first策略下，当多个元素相同时，会根据这些相同元素在实际Series中的顺序分配排名： s = pd.Series([2, 2, 2, 1, 3]) s.rank(method

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Hive常见的分析函数

在一个分组的内部将行号或者排名作为数据的一部分进行返回，最常用的排序函数主要包括： row_number：根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 rank：对组中的数据进行排名...当出现名次相同时，则排名序号也相同。而下一个排名的序号与上一个排名序号是连续的。...第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL lag(value_expr[,offset[,default...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） first_value: 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值...img RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 为默认值，即当指定了ORDER BY从句，而省略了window从句 ，表示从开始到当前行。

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Hsql函数下_sql nvl函数

，第一个值 LAST_VALUE： 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值 LEAD(col,n,DEFAULT) ：用于统计窗口内往下第n行值。...第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） LAG(col,n,DEFAULT) ：与lead相反...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） 1.2、OVER从句 1、使用标准的聚合函数COUNT...RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数...比如，统计小于等于当前薪水的人数，所占总人数的比例 PERCENT_RANK 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1 NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀

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用于时间序列预测的AutoML

先前的旨在为表格数据，计算机视觉，自然语言处理和语音识别任务提供自动机器学习解决方案。过去挑战的完整列表可以在AutoML挑战的官方网站上找到。...所有使用的功能均按“获得”重要性进行排序，即使用该功能的拆分的总增益之和。然后，将对前n个最 重要的数字特征进行选择。 下一批功能基于数据的时间序列性质：先前的值和差异。...计算目标的滞后值，最重要的数字和分类特征，目标的最后一个值（滞后= 1）和目标的滞后值（滞后> 1）之间的差。这些新功能是最重要的功能。 最后一批是时间序列功能：年，月，周几，年几和小时。...在公共排行榜中排名第三，在私人排行榜中排名第一。 比赛的私人排行榜 总结经验 在比赛中，遇到了很多错误，这浪费了时间和精力。...在这场比赛中，朝着更干净，更有条理的代码迈出了一大步。 请勿在pandas中使用就地操作，因为它有故障。只是尽可能不要使用它。

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用Pandas做数据清洗，我一般都这么干……【文末送书】

一般而言，当提及数据清洗时，其实是主要包括了缺失值处理、重复值处理和异常值处理三类操作，本文即围绕这这三个方面介绍一下个人的一些习惯操作。...过滤掉缺失值所在行 在过滤之前，首先要分析缺失比例的大小，其基础在于判断各个值是否为空，pandas提供了4个相关API，包括 isna(), isnull()，二者等价 notna(), notnull...4个函数返回值元素类型均为Boolean值，所以可进一步嵌套一层mean()函数直接计算缺失比例。例如： ? 在完成缺失值比例分析的基础上，断定可以直接过滤掉缺失值，那么仅需执行如下操作即可： ?...再比如，获取一天各时刻的温度值，当某一时刻温度数据缺失时，那么实际上可基于前后记录拟合插值的方式填充。 ?...既然要过滤掉重复值，那么首先要判断哪些是重复值，pandas中提供接口为duplicated()，具体如下： ?

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Spark SQLHive实用函数大全

第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）。...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）。...此外： RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：为默认值，即当指定了ORDER BY从句，而省略了window从句 ，表示从开始到当前行（当前行永远是最后一个值...6. rank 对组中的数据进行排名，如果名次相同，则排名也相同，但是下一个名次的排名序号会出现不连续。比如查找具体条件的topN行。RANK() 排序为 (1,2,2,4)。...7. dense_rank dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。当出现名次相同时，则排名序号也相同。

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MySQL窗口函数简介「建议收藏」

它表示窗口分区的窗口顺序中在当前行之前或与当前行对等的行数，除以窗口分区中的总行数。返回值的范围从0到1。这个函数应该与ORDER BY一起使用，将分区行按所需的顺序排序。...它还使用这些函数向当前行值添加前一行和后一行的值。...10）RANK() over_clause： 返回分区中当前行的排名，并带有间隔。...对等行被认为是平起平坐的，得到同样的排名。如果存在大小大于一的组，则此函数不为对等组分配连续的排名；结果是不连续的排名。这个函数应该与ORDER BY一起使用，将分区行按所需的顺序排序。...查询显示val列中一组值的每个成员的排名，其中包含一些重复值。RANK()将相同的排名分配给对等行(值重复的行)，下一个更大的值的排名比前一行的排名高出的值是上一个对等行的数量减一。

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