Pandas使用csv输入处理日期时间

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取日期时间信息
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  # 将日期时间列转换为datetime类型
df['year'] = df['date'].dt.year  # 提取年份
df['month'] = df['date'].dt.month  # 提取月份
df['day'] = df['date'].dt.day  # 提取日期
df['hour'] = df['date'].dt.hour  # 提取小时
df['minute'] = df['date'].dt.minute  # 提取分钟
df['second'] = df['date'].dt.second  # 提取秒数

# 进行日期时间计算
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  # 将日期时间列转换为datetime类型
df['next_week'] = df['date'] + pd.DateOffset(weeks=1)  # 计算一周后的日期
df['time_diff'] = df['next_week'] - df['date']  # 计算时间间隔

# 进行日期时间筛选和排序
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  # 将日期时间列转换为datetime类型
filtered_df = df[df['date'] > '2022-01-01']  # 筛选出指定日期之后的数据
sorted_df = df.sort_values('date')  # 按日期时间列进行升序排序