import numpy as np
import pandas as pd
#定义一维数组array，参数传入是一个列表[2,3,4,5]
a=np.array([2,3,4,5])
#查询
a[0...#获取第一列，0后面加逗号
a[0,:]
#按轴计算：axis=1 计算每一行的平均值
a.mean(axis=1)
pandas二维数组:数据框（DataFrame）
#第1步：定义一个字典，映射列名与对应列的值...[:,0]
#根据行号和列名称来查询值
salesDf.loc[0,'商品编码']
#获取第一行
salesDf.loc[0,:]
#获取‘商品名称’这一列
salesDf.loc[:,'商品名称...']
salesDf['商品名称']
#通过列表来选择某几列的数据
salesDf[['商品名称','销售数量']]
#通过切片功能，获取指定范围的列
salesDf.loc[:,'购药时间':'销售数量...salesDf.dtypes
2.数据清洗
1)选择子集(本案例不需要选择子集)
subSalesDf=salesDf.loc[0:4,'购药时间':'销售数量']
2）列名重命名
colNameDict
