Pandas删除不包含字符串列表的行

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。在处理数据时，有时需要删除不包含特定字符串列表的行。下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，可以使用str.contains()方法结合逻辑运算符来筛选出包含特定字符串列表的行，然后使用~操作符取反，即可删除不包含特定字符串列表的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice', 'grapefruit']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要保留的字符串列表
keep_list = ['apple', 'orange']

# 使用str.contains()方法筛选出包含特定字符串列表的行
mask = df['col1'].str.contains('|'.join(keep_list))

# 使用~操作符取反，删除不包含特定字符串列表的行
df = df[~mask]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

     col1          col2
1  banana  banana bread
3   grape    grapefruit

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含两列数据。然后，我们定义了一个要保留的字符串列表keep_list，其中包含了'apple'和'orange'。接下来，我们使用str.contains()方法结合逻辑运算符|将字符串列表转换为正则表达式，然后筛选出包含特定字符串列表的行，得到一个布尔类型的掩码mask。最后，我们使用~操作符取反，将不包含特定字符串列表的行保留下来，得到最终的DataFrame。

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