Pandas合并数据帧在其间添加行

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，合并数据帧并在其间添加行可以通过concat()函数和append()函数来实现。

1. concat()函数：
   • 概念：concat()函数用于沿着指定的轴将多个数据帧进行合并。
   • 分类：concat()函数属于数据合并类函数。
   • 优势：通过concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接，可以实现数据的纵向和横向合并。
   • 应用场景：常用于将多个数据帧按照行或列的方式进行合并，可以用于数据的拼接、合并和整合。
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• append()函数：
  • 概念：append()函数用于在数据帧的末尾添加行。
  • 分类：append()函数属于数据操作类函数。
  • 优势：通过append()函数可以方便地在数据帧的末尾添加新的行数据。
  • 应用场景：常用于将新的数据行添加到已有的数据帧中，可以用于数据的追加和扩展。
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综上所述，Pandas提供了concat()函数和append()函数来实现数据帧的合并和行的添加操作。通过这些函数，可以方便地进行数据的整合和扩展。在腾讯云中，相关的产品可以提供数据存储、数据库和分析等方面的支持。