首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用VBA查找并在列表显示找到所有匹配

标签:VBA,用户窗体,列表框 有时候,我们想从数据搜索指定内容,但匹配项往往不只一项,而我们想要将匹配项全部显示出来,如下图1所示。...图1 Excel,有很多方法可以实现,这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮,弹出我们所设计用户窗体如下图3所示。...,即如果某人正在搜索位置,则仅在位置列搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配第一个单元格...If RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 找到唯一匹配项时继续查找

12.9K30

VimVi删除、多行、范围、所有及包含模式

使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷命令可以删除多行、范围。 删除 Vim删除一命令是dd。...删除所有 要删除所有,您可以使用代表所有%符号或1,$范围: 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d,然后按Enter键以删除所有。...删除包含模式 基于特定模式删除多行语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含。 要匹配与模式不匹配,请在模式之前添加感叹号(!): :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式,以下是一些示例: :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”,它还会删除“foo”嵌入较大字词(例如“football”)。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”。 :g/^#/d-从Bash脚本删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白,模式^$匹配所有空行。

76.2K32
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 对于Excel来说,删除是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架删除技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过“用户.xlsx”来演示删除。 图1 注意上面代码index_col=0?如果我们将该参数留空,则索引将是基于0索引。...使用.drop()方法删除 如果要从数据框架删除第三(Harry Porter),pandas提供了一个方便方法.drop()来删除。...如果要删除第1和第3,它们是“Forrest Gump”和”Harry Porter”。结果数据框架,我们应该只看到Mary Jane和Jean Grey。...这次我们将从数据框架删除带有“Jean Grey”,并将结果赋值到新数据框架。 图6

4.5K20

pandasloc和iloc_pandas获取指定数据和列

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某列,这里介绍我使用Pandas时用到两种方法:iloc和loc。...读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过、列名称或标签来索引 iloc:通过、列索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...Dataframe,生成数据,用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引、列索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二值 # 读取第二值,与loc方法一样 data1...3, 2:4]第4、第5列取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

7.9K21

Excel实战技巧55: 包含重复值列表查找指定数据最后出现数据

文章详情:excelperfect 本文题目比较拗口,用一个示例来说明,如下图1所示,是一个记录员工值班日期表,安排每天值班时,需要查看员工最近一次值班日期,以免值班时间隔得太近。...A2:A10值,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后与A2:A10所行号组成数组相乘,得到一个由行号和0组成数组,MAX函数获取这个数组最大值...,也就是与单元格D2值相同数据A2:A10最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10值,是从第2开始,得到要查找B2:B10位置,然后INDEX函数获取相应值。...组成数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大值,也就是数组最后一个1,返回B2:B10对应值,也就是要查找数据列表中最后值。...图3 使用VBA自定义函数 VBE输入下面的代码: Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,

10.4K20

用过Excel,就会获取pandas数据框架值、和列

Excel,我们可以看到、列和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些值。...Python数据存储计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运pandas库提供了获取值、和列简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...返回索引列表我们例子,它只是整数0、1、2、3。...df.columns 提供列(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,本例为45列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以pandas获取列。...获取1 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。pandas,这类似于如何索引/切片Python列表

18.9K60

查找目录下所有java文件查找Java文件Toast在对应找出对应id使用idString查找对应toast提示信息。

背景 最近有个简单迭代需求,需要统计下整个项目内Toastmsg, 这个有人说直接快捷键查找下,但这里比较坑爹是项目中查出对应有1000多处。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关 在对应找出对应id 使用idString查找对应toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历,省略。...查找Java文件Toast 需要找出Toast特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应。...在对应找出对应id 使用idString查找对应toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

3.9K40

【Groovy】集合遍历 ( 使用集合 findAll 方法查找集合符合匹配条件所有元素 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合 findAll 方法查找集合符合匹配条件所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合 findAll 方法查找集合符合匹配条件所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...集合 findAll 方法 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 元素 , 此处 == 等价于 Java 调用 String equals 方法 , 不是比较地址...集合 findAll 方法 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合与 “3” 对象相同地址元素 , 此处 is 方法等价于调用 String == 运算 , 不是比较值...集合 findAll 方法 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合不为空元素 , 此处返回第一个不为空元素 ; 代码示例 : // III.

2.3K30

Excel公式技巧94:不同工作表查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户销售数据表,并且每个月都会收到一张新工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...汇总表上,我们希望从每个月份工作表查找给客户XYZ销售额。假设你单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,单元格A4输入有客户名称。...每个月销售表结构是列A是客户名称,列B是销售额。...当你有多个统一结构数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣朋友参考。 undefined

12.9K10

探讨匹配算法屏幕监控软件数据流分析

屏幕监控软件世界里,匹配算法就像一名捕风捉影高手,扮演着超重要角色。...以下是屏幕监控软件应用匹配算法进行数据流分析一些关键方面:数据采集与预处理:屏幕监控软件,首先需要收集用户屏幕数据流。这可以包括屏幕截图、视频录制等。...优化算法以提高处理速度和效率是至关重要。用户隐私:设计匹配算法时,需要考虑到用户隐私问题。可能需要对敏感信息进行匿名化或加密,以保护用户个人数据。...误报和漏报:实际应用匹配算法可能会出现误报(将正常行为错误地标记为异常)和漏报(未能检测到真正异常)。这需要不断优化和调整算法,以平衡准确性和可用性。...不过嘛,它要克服技术难题还不少呢,比如数据处理、找规律,还有那实时性等等问题,得巧妙处理,想个对策才

20310

C++ 无序字符串查找所有重复字符【两种方法】

参考链接: C++程序,找出一个字符ASCII值 C++ 无序字符串查找所有重复字符   Example:给定字符串“ABCDBGAC”,打印“A B C”  #include <iostream...    string s = a;     for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++)     {         if (s[i] == '#') //判断i指针指向是否为输出过字符...            continue;         int m = 1; //判断j指针指向是否为输出过字符         for (int j = i + 1; j <= s.size...                if (m == 1)                     cout << s[i] << " ";                 s[j] = '#'; //对输出过字符做标记...                m = 0;      //对输出过字符做标记             }         }     } } void PrintIterateChar2(const

3.7K30

Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找匹配值(2)

我们给出了基于多个工作表给定列匹配单个条件来返回值解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列值,如下图4所示第7和第11。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数多个工作表查找匹配值(1)》。...C:C"}),2012)>0,0) 转换为: =MATCH(TRUE,{0,0,1}>0,0) 结果为: 3 表明工作表列表第3个工作表(即Sheet3)中进行查找

13.5K10

Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找匹配值(1)

某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找值并返回第一个相匹配值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格值连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列值,如下图4所示。 ?...因为我们想得到第一个匹配结果,所以将该数组传递给MATCH函数: MATCH(TRUE,COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!...B:B"),$A3)>0,0) 转换为: MATCH(TRUE,{0,1,3}>0,0) 转换为: MATCH(TRUE,{FALSE,TRUE,TRUE},0) 结果为: 2 因此,将在工作表列表

20.6K21

【学习】Python利用Pandas库处理大数据简单介绍

数据清洗 Pandas提供了 DataFrame.describe 方法查看数据摘要,包括数据查看(默认共输出首尾60数据)和行列统计。...首先调用 DataFrame.isnull() 方法查看数据哪些为空值,与它相反方法是 DataFrame.notnull() ,Pandas会将表中所有数据进行null计算,以True/False..., dropna() 会移除所有包含空值。...接下来是处理剩余空值,经过测试, DataFrame.replace() 中使用空字符串,要比默认空值NaN节省一些空间;但对整个CSV文件来说,空列只是多存了一个“,”,所以移除9800万...以及 pandas.merge ,groupby 9800万 x 3列时间为99秒,连接表为26秒,生成透视表速度更快,仅需5秒。

3.2K70
领券