Pandas在现有列之间插入空列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助开发人员进行数据处理、数据清洗、数据分析等任务。

在Pandas中，可以使用DataFrame来表示和操作数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的表格，每列可以有不同的数据类型。要在现有列之间插入空列，可以使用Pandas的insert()方法。

insert()方法的语法如下：

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

其中，loc表示要插入的列的位置，column表示要插入的列的名称，value表示要插入的列的值，allow_duplicates表示是否允许插入重复的列名，默认为False。

下面是一个示例代码，演示如何在现有列之间插入空列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 在列B和列C之间插入空列D
df.insert(2, 'D', '')

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B D  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中，我们在列B和列C之间插入了一个空列D，该列的值为空字符串。

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