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Python pandas拆分Excel为多个文件

上一次学习了一个拆分方法, 2019-09-14文章 Python pandas拆分为多个Excel文件 还是用循环数据方法来进行逐行判断并进行组合,再拆分。...总是感觉VBA差别不大,Python强大功能没能体现出来。今天终于学习到了。...import pandas as pd data=pd.DataFrame(pd.read_excel('汇总.xlsx',header=1)) #读取Excel数据并转化为DataFrame,跳过第一行...,以第二行数据列名 bj_list=list(data['班别'].drop_duplicates()) #把“班别”一进行删除重复项并存入到列表中 for i in bj_list: tempdata...] tempdata=tempdata.astype('str') tempdata.to_excel(str(i)+".xlsx",index=False) #由列表进行循环,把指定班别所有的数据存入到一个

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盘点一个Pandas分组问题

一、前言 前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋熏肉肉】问了一道Pandas处理问题,如下图所示。...原始数据如下图所示: 下面是她自己写代码: # df['name'] = df['name'].str.lower() test['pid'] = test['pid'].astype(int) test...'-'.join(set(s)), } testdf = test.groupby(test['pid']).aggregate(aggregate_funcs) print(testdf) 目前大概思路如下...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【在途中要勤奋熏肉肉】提问,感谢【月神】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】等人参与学习交流。

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pandas遍历Dataframe几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 行遍历,DataFrame每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 行遍历,DataFrame每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():遍历,DataFrame每一迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df =...print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 遍历iteritems(): for index, row in df.iteritems

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mysql语句根据一个多个对结果集进行分组

MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个多个对结果集进行分组。 在分组列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 数据表名字进行分组...| | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同统计...例如我们将以上数据表名字进行分组,再统计每个人登录次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 名称,coalesce 语法: select coalesce(a,b,c); 参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null

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使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列

一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Pandas完成下面的数据操作:把data元素,按照它们出现先后顺序进行分组排列,结果如new中展示...new列为data分组排序后结果 print(df) 结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。...方法二 【瑜亮老师】自己也给出了一个答案,代码如下图所示: df['newnew'] = sum([[k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()], [])...data'].unique().repeat(df['data'].value_counts(sort=False)) print(df) 运行之后,结果如下图所示: 方法五 后来【月神】还补充了一个方法...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共6个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,

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Excelpandas:使用applymap()创建复杂计算

标签:PythonExcel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算,并讲解了一些简单示例。...通过表达式赋值给一个(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂计算,这就是本文要讲解内容。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在中对每个学生进行循环?不!...记住,我们永远不应该循环遍历pandas数据框架/系列,因为如果我们有一个数据集,这样做效率很低。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于或整个数据框架简单方法,就是.applymap()方法,这有点类似于map()函数作用。

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ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像范围、统一行数

本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像空间范围,统一其各自行数方法。   首先明确一下我们需求。...现有某一地区多张栅格遥感影像,其虽然都大致对应着同样地物范围,但不同栅格影像之间空间范围、行数数、像元位置等都不完全一致;例如,某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行,而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一等等...我们希望可以以其中某一景栅格影像为标准,全部栅格影像具体范围、行数、数等加以统一。   本文所用到具体代码如下。...这里需要注意,如果大家各个栅格图像中,行数数最少栅格不是同一个栅格,那么可以分别用行数最少、数最少这两个栅格分别作为模板,执行两次上述代码。   ...其中,第一个参数就是当前循环所用栅格图像文件,第三个参数是结果文件保存路径文件名,第四个参数则是模板文件;最后一个参数"MAINTAIN_EXTENT"是为了保证得到裁剪后结果图像严格模板图像行数

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Pandas三个聚合结果,如何合并到一张表里?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 求教:三个聚合结果,如何合并到一张表里?这是前两,能够合并。...这是第三,加权平均,也算出来了。但我不会合并。。。。 二、实现过程 后来【隔壁山楂】给了一个思路,Pandas中不能同时合并三个及以上,如下所示,和最开始那一句一样,改下即可。...顺利地解决了粉丝问题。另外也说下,推荐这个写法,df=pd.merge(df1, df2, on="列名1", how="left")。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了 ------------------- End -------------------

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某中具体值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写abc。...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...但是粉丝需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,上一篇中已经给出了代码,粉丝自己可能还没有领悟明白,一用就废,遇到了问题。...他代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始需求澄清!!!论需求表达清晰重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写,绝对没有他需求改快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式写法,总算是贴合了这个粉丝需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(中篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去,就是没个定数。 这里他最新需求,如上图所示。...他意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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C语言经典100例002-M行N二维数组中字符数据,顺序依次放到一个字符串中

喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:M行N二维数组中字符数据...,顺序依次放到一个字符串中 例如: 二维数组中数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串中内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:M行N二维数组中字符数据,顺序依次放到一个字符串中 例如: 二维数组中数据为: W W W W S S S..."%c\t", a[i][j]); // printf("%c\t", *(*(a*i)+j)); // 指针表示 } printf("\n"); } printf("顺序依次.../demo 二维数组中元素: M M M M S S S S H H H H 顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容,欢迎大家关注我们公众号

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如何在 Pandas 中创建一个数据帧并向其附加行和

Pandas一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和中对齐。...在本教程中,我们学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧索引。 然后,我们 2 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”值作为系列传递。序列索引设置为数据帧索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和

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PQ-M及函数:如何数据筛选出一个表里最大行?

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表中年龄内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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盘点一个Python自动化办公需求——一份Excel文件按照指定拆分成多个文件

一、前言 前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理问题,一起来看看吧,一份Excel文件按照指定拆分成多个文件。...如下表所示,分别是日期和绩效得分,如: 其中日期分别是1月到8月份,现在他有个需求,需要统计每一个绩效情况,那么该怎么实现呢?...二、实现过程 这里【东哥】给了一个代码,如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/合并表格.xlsx")...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel拆分处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...站不住就准备加仓,这个pandas语句该咋写?

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