Pandas将包含带有分号的字符串的列分隔为多列

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

对于将包含带有分号的字符串的列分隔为多列的问题，可以使用Pandas的字符串处理功能来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建包含带有分号的字符串的列的DataFrame：

data = {'column_name': ['value1;value2', 'value3;value4', 'value5;value6']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.split()方法将列中的字符串按照分号进行分隔，并将结果存储在新的列中：

df[['new_column1', 'new_column2']] = df['column_name'].str.split(';', expand=True)

这里使用expand=True参数可以将分隔后的结果扩展为多列。

最终的DataFrame将包含原始列和分隔后的新列：

   column_name new_column1 new_column2
0  value1;value2      value1      value2
1  value3;value4      value3      value4
2  value5;value6      value5      value6

这样就将包含分号的字符串的列成功分隔为多列。

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