Pandas将日志文件分成空格后的2列和前4个连续的数值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。

针对将日志文件分成空格后的2列和前4个连续的数值，我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取日志文件，并指定分隔符为空格。然后，我们可以使用DataFrame的切片功能来获取前4个连续的数值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取日志文件
df = pd.read_csv('logfile.txt', sep=' ')

# 获取前4个连续的数值
values = df.iloc[:, 2:6]

# 打印结果
print(values)

在上述代码中，我们假设日志文件名为'logfile.txt'，并且日志文件中的每一行都以空格分隔。read_csv函数会将日志文件读取为一个DataFrame对象，然后我们使用iloc函数来获取第2列到第5列（前4个连续的数值）的数据。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

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