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Python爬虫基础五:循环语句条件语句

二、循环语句 1、遍历循环 格式: for 变量 in range(stop) ==>遍历0~stop-1 for 变量 in range(start,stop) ==>遍历start~stop-1 o n [在这里插入图片描述] ②遍历列表 例如: for i in ['love', 1314, '冰冰']: print(i) love 1314 冰冰 [在这里插入图片描述] 2、无限循环 格式: while <条件>: <语句块1> # 满足条件,执行语句1 else: <语句块2> # 不满足条件,执行语句2 注意:如果不小心进入无限循环,点击右上角的停止按钮 ') 输出: 数字: 5 数字: 6 数字: 7 数字: 8 数字: 9 结束本次循环 [在这里插入图片描述] 三、猜拳小游戏 利用random库条件语句,写一个猜拳小游戏 import random elif people == computer: print('你电脑打了个平局') else: print('很可惜,你输了哟') [在这里插入图片描述] 四、Blogger’s speech

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    python学习之if条件for循环语句

    只有当条件满足为True时 3)非0非空的数据表示True,为0为空的数据表示False 只要返回值是True或False都可以作为(条件表达式) eg:条件表达式为False eg:条件表达式为True Python提供了for循环while循环(在Python中没有do..while循环): 循环类型 描述 while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。 for 循环 重复执行语句 嵌套循环 你可以在while循环体中嵌套for循环 循环控制语句 循环控制语句可以更改语句执行的顺序。 Python支持以下循环控制语句: 控制语句 描述 break 语句语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环 continue 语句语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。 else 语句 在 python 中,while … else 在循环条件为 false 时执行 else 语句块: 实例 #!

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    python之条件-循环其他语句

    ,用另外的单词或者字符表示语句块的结束.在python中,冒号用来标识语句块的开始,块中的每一个语句都是缩进的.当回退到已经闭合的块一样的缩进量时,就表示当前块已经结束了. 5.4 条件条件语句 5.4.1 =False ) 5.4.2 条件执行if 语句 真值可以联合使用,但还是让我们先看看它们的作用。试着运行下面的脚本: #! Gumby Hello,Mr.Gumby 这就是if语句,它可以实现条件执行。即如果条件(在if冒号之间的表达式)判定为真,那么后面的语句块(本例中是单个print语句)机会被执行。 但是在循环内部的if语句中加入条件可以的,在条件满足时调用break语句。这样以来就可以在循环内部任何地方而不是只在开头终止循环。 if/break语句自然地将循环分为两部分:第一部分负责初始化,第2部分则在循环条件为真的情况下使用第1部分内初始化好的数据。

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    二.语法基础之条件语句循环语句函数

    一.条件语句 1.单分支 2.二分支 3.多分支 二.循环语句 1.while循环 2.for循环 3.Break、ContinuePass语句 4.嵌套循环 三.函数 1.自定义函数 2.常见内部库函数 var = 520 if (var ==520): print("感谢您关注娜璋AI安全之家") ---- 二.循环语句 Python循环语句主要分为while循环for循环,它允许我们执行一个语句语句组多次 < condition >如果为真时,则循环体重复执行,直到条件判断为假,循环体终止,如果第一次判断条件就为假,则直接跳出循环执行else语句,注意else语句可以省略,同时冒号(:)开始进入循环体,缩进区分语句块 注意:上述代码实现了循环打开某个网站,可以应用于刷取网页浏览量或Web开发测试等功能。 ---- 3.Break、ContinuePass BreakContinue是两个常用的跳出循环语句

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    二.语法基础之条件语句循环语句函数

    文章目录 一.条件语句 1.单分支 2.二分支 3.多分支 二.循环语句 1.while循环 2.for循环 3.Break、ContinuePass语句 4.嵌套循环 三.函数 1.自定义函数 2. var = 520 if (var ==520): print("感谢您关注娜璋AI安全之家") ---- 二.循环语句 Python循环语句主要分为while循环for循环,它允许我们执行一个语句语句组多次 >如果为真时,则循环体重复执行,直到条件判断为假,循环体终止,如果第一次判断条件就为假,则直接跳出循环执行else语句,注意else语句可以省略,同时冒号(:)开始进入循环体,缩进区分语句块。 注意:上述代码实现了循环打开某个网站,可以应用于刷取网页浏览量或Web开发测试等功能。 ---- 3.Break、ContinuePass语句 BreakContinue是两个常用的跳出循环语句

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    Python条件语句循环语句简单使用方法

    可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:图片Python程序语言指定任何非0非空(null)值为true,0 或者 null为false。 循环语句允许我们执行一个语句语句组多次,下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式:图片Python 提供了 for 循环 while 循环(在 Python 中没有 do..while 循环): 循环使用 else 语句在 python 中,for … else 表示这样的意思,for 中的语句普通的没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的 break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完,也会停止执行循环语句。break语句用在whilefor循环中。 continue语句用在whilefor循环中。

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    Go 控制结构篇:条件语句、分支语句循环语句跳转语句

    Go 语言的流程控制其他编程语言类似,支持如下几种流程控制语句条件语句:用于条件判断,对应的关键字有 if、else else if; 分支语句:用于分支选择,对应的关键字有 switch、case select(用于通道,后面介绍协程时会提到); 循环语句:用于循环迭代,对应的关键字有 for range; 跳转语句:用于代码跳转,对应的关键字有 goto。 无限循环 Go 语言不支持 while do-while 循环语句,对于无限循环场景,可以通过不带循环条件的 for 语句实现,下面我们通过无限循环来改写上述计算 1 到 100 以内数字之和的实现如下 4、注意事项 在 Go 语言中使用循环语句时,需要注意以下几点: 条件语句、分支语句一样,左花括号 { 必须与 for 处于同一行; 不支持 whie do-while 结构的循环语句; 可以通过 for-range 结构对可迭代集合进行遍历; 支持基于条件判断进行循环迭代; 允许在循环条件中定义初始化变量,且支持多重赋值; Go 语言的 for 循环同样支持 continue break

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    Python入门基础解答条件判断语句循环语句的新手使用教程

    无论什么语言都不会缺少条件判断语句循环语句。我们日常中也有条件判断循环条件判断(明天如果下雨就不出门,如果晴天就出门。) 循环语句 python中不是叫循环,而是迭代。其实他们是一样的意思,只是叫法不同而已。Python中的循环语句有 for while。同样需要注意冒号缩进。 while 循环使用 else 语句 在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块: 输出结果: breakcontinue语句循环中的else子句 break 语句可以跳出 for while 的循环体。 continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。 输出结果:continue语句就是把符合判断条件除开,剩下的照样执行。

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    六.逆向分析之条件语句循环语句源码还原及流程控制

    这篇文章将继续带领大家来学习科锐钱林松老师的视频,详细讲解条件语句循环语句源码还原及流程控制逆向。话不多说,让我们开始新的征程吧! 即汇编的语义高级语言的语义是反的,高级语言的语义是满足条件则执行语句块,而汇编的语义是满足条件不执行语句块。 接着我们继续看触发跳转的代码,它是通过CMP比较来触发的。 whlie(循环条件){ 循环操作语句; } 第一步,我们编写一个1加到100的循环代码。 条件语句逆向分析 循环语句逆向分析 学安全一年,认识了很多安全大佬朋友,希望大家一起进步。这篇文章中如果存在一些不足,还请海涵。作者作为网络安全初学者的慢慢成长路吧!希望未来能更透彻撰写相关文章。 [系统安全] 四.OllyDbg动态分析工具基础用法及Crakeme逆向破解 [系统安全] 五.OllyDbgCheat Engine工具逆向分析植物大战僵尸游戏 [系统安全] 六.逆向分析之条件语句循环语句源码还原及流程控制

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    Python入门基础解答条件判断语句循环语句的新手使用教程

    无论什么语言都不会缺少条件判断语句循环语句。我们日常中也有条件判断循环条件判断(明天如果下雨就不出门,如果晴天就出门。) 循环语句 python中不是叫循环,而是迭代。其实他们是一样的意思,只是叫法不同而已。Python中的循环语句有 for while。同样需要注意冒号缩进。 while 循环使用 else 语句 在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块: 输出结果: breakcontinue语句循环中的else子句 break 语句可以跳出 for while 的循环体。 continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。 输出结果:continue语句就是把符合判断条件除开,剩下的照样执行。

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    Python基础教程之第5章 条件, 循环其他语句

    32 bit (Intel)] on win32 #Chapter 5 条件, 循环其他语句 #5.1 printimport的更多信息 #对于很多应用程序来说, 使用logging模块记日志比print : 缩排的乐趣 #5.4 条件条件语句 # False None 0 "" '' () [] {} 会被解释器看做假 >>> True True >>> False False >>> True == 块可以在条件以及循环语句中使用,也可以在函数类中使用 #条件--几个条件可以串联使用if/elif/else. 还有一个变体叫做条件表达式,形如a if b else c. #循环--可以使用continue语句跳过块中的其他语句然后继续下一次迭代, 或使用break语句跳出循环 #    还可以选择在循环结尾加上else子句, 当没有执行循环内部的break语句时便会执行 #列表推导式--是看起来像循环的表达式.通过它, 可以从旧列表中产生新的列表, 对元素应用函数, 过滤掉不需要的元素,等等.

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    50个Pandas的奇淫技巧:向量化字符串,玩转文本处理

    因此,娴熟简洁的数据处理技巧,是提高建模效率建模质量的必要能力。这里开个专题,总结下Pandas的使用方法,方便大家,也方便自己查阅。 那么,有没有办法,不用循环就能同时处理多个字符串呢,Pandas的向量化操作(vectorized string operation)就提供了这样的方法。 Pandas为可能存在字符串的SeriesIndex对象提供了str属性,不仅能够进行向量化操作,还能够处理缺失值。 如果其他是包含 Series、Index 或 np.ndarray (1-dim) 组合的 list-like,则所有元素都将被解包并且必须单独满足上述条件。 Python的判断、循环各种表达式(长文系列第②篇) 牛逼!Python函数和文件操作(长文系列第③篇) 牛逼!

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    盘点66个Pandas函数,轻松搞定“数据清洗”!

    Pandas 是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数方法。 head()方法tail() 方法则是分别显示数据集的前n后n行数据。如果想要随机看N行的数据,可以使用sample()方法。 在对文本型的数据进行处理时,我们会大量应用字符串的函数,来实现对一列文本数据进行操作[2]。 开头/结尾 get 获取指定位置的字符串 len 计算字符串长度 upper、lower 英文大小写转换 pad/center 在字符串的左边、右边或左右两边添加给定字符 repeat 重复字符串几次 slice_replace 数据筛选 如果是筛选行列的话,通常有以下几种方法: 有时我们需要按条件选择部分列、部分行,一般常用的方法有: 操作 语法 返回结果 选择列 df[col] Series 按索引选择行 df.loc[label

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    1000+倍!超强Python『向量化』数据处理提速攻略

    作者:Cheever 编译:1+1=6 今天公众号给大家好好讲讲基于PandasNumPy,如何高速进行数据处理! 1 向量化 1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。 这是一个非常基本的条件逻辑,我们需要为lead status创建一个新列。 我们使用Pandas的优化循环函数apply(),但它对我们来说太慢了。 ? 或者使用如下方法: ? 根据经验,你需要为每个return语句设置n个条件,这样就可以将所有布尔数组打包到一个条件中,以返回一个选项。 ? 代码如下: ? 如果添加了.values: ? ? 同时,当使用向量化方法处理字符串时,Pandas为我们提供了向量化字符串操作的.str()。contains基本上re.search做的是一样的,它会给我们相同的结果。 ? 因此,如果你有一个4核的i7,你可以将你的数据集分成4块,将你的函数应用到每一块,然后将结果合并在一起。注意:这不是一个很好的选择! ? Dask是在Pandas API中工作的一个不错的选择。

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    python 基础面试题

    Python中的数据类型转换函数包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、dict()set()。4. Python中的循环语句有哪些? Python中的循环语句包括while循环for循环。5. Python中的条件语句有哪些?Python中的条件语句包括if语句、if-else语句if-elif-else语句。 Python中的Pandas是什么?Pandas是Python中的一个数据分析库,它可以用来处理结构化数据。Pandas提供了高效的数据结构和数据操作功能,可以用来进行数据清洗、数据统计和数据可视化。 Django是Python中的一个Web框架,它可以用来构建大型Web应用程序。Django提供了完整的MVC框架、ORM自动化管理工具,可以用来进行Web应用程序的开发部署。3. 异步编程是一种非阻塞式的编程模式,它可以提高程序的性能可伸缩性。Python中的asyncio库异步框架可以用来实现异步编程,可以用来构建高性能的Web应用程序。

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