Pandas折叠和堆叠多层列

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据处理功能。在Pandas中，折叠和堆叠是用于处理多层列索引的操作。

折叠（stacking）是指将多层列索引转换为多层行索引，即将列索引中的层级转移到行索引中。这样可以将数据从宽格式转换为长格式，方便进行数据分析和处理。折叠操作可以使用stack()函数实现。

堆叠（unstacking）是指将多层行索引转换为多层列索引，即将行索引中的层级转移到列索引中。这样可以将数据从长格式转换为宽格式，方便进行数据展示和分析。堆叠操作可以使用unstack()函数实现。

折叠和堆叠多层列的操作可以通过指定层级的名称或索引来进行。例如，对于一个包含多层列索引的DataFrame，可以使用以下方式进行折叠和堆叠操作：

# 折叠操作
df_stacked = df.stack()

# 堆叠操作
df_unstacked = df.unstack()

折叠和堆叠操作在数据分析中非常常见，特别是在处理多层次的数据结构或进行数据透视分析时。通过折叠和堆叠操作，可以方便地对数据进行重塑和转换，以满足不同的分析需求。

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