需要提取采集的excel中的名单，通过遍历名单，提取出关键字以便下一步数据分析。...import pandas as pd df1 = pd.read_excel('名单2020.6.9.xlsx') df2 = pd.read_excel('2020.6.9 - 副本.xlsx')
excel文件 df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法二：把日期中的分秒替换为0 import pandas as pd excel_filename = '数据.xlsx'...方法六：使用openpyxl处理 这里我本来还想用openpyxl进行实现，但是却卡壳了，只能提取出24条数据出来，先放这里做个记录吧，哪天突然间灵光了，再补充好了。...new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 创建和原数据 一样的表头（第一行） header = sheet[1] header_lst...= [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...这篇文章主要分享了使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件的干货内容，文中提供了5个方法，行之有效。
PHP从数据库提取并显示数据的典型代码如下： if ($res=mysql_query($sql)) { //数据库查询执行成功 while($row=mysql_fetch_array...($res)){ //循环查询满足条件的所有记录 echo '姓名：'....$row['score']. ''; } //删除查询 mysql_free_result($res); }else echo "执行数据库查询失败
问题描述： 提取docx文档中的所有图片，保存为独立的图片文件。 技术要点： 需要安装扩展库python-docx 示例文件： ? 参考代码： ? 码运行结果： ?...神操作： 如果实在看不懂上面的代码，但是又有同样的功能需要，可以把test.docx文件复制一份并把扩展名改为zip，文件名为“test_副本.zip”，然后解压缩，可以直接在word\media文件夹中得到文档中的图片...当然也可以把这个过程使用Python实现自动化，使用标准库zipfile和os就可以实现。 ?
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据提取的问题。...不用考虑是不是日期，直接写转字符串，因为在给不同客户使用时，无法保证是否都是字符串日期，所以转成字符串日期这个命令必须要加，做个保证。...当然了，还有其他的方法，我们一起来看看【瑜亮老师】给的一个思路：@FiNε_ 其实思路可以非常简单：只需要把date列转换为index，这样就可以使用DatetimeIndex的特性，直接取值 df.index...相关代码演示如下所示： 如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...再次反应是加个或进行处理，也可以用如下代码： # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['ABC', 'abc']) # 使用布尔Series来索引DataFrame result...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇中已经给出了代码，粉丝自己可能还没有领悟明白，一用就废，遇到了问题。...后来【莫生气】修改后的代码如下所示： # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['留言0117', '留0117言', '0117留言', '留言0117']) # 使用布尔...Series来索引DataFrame result = df[mask] 你已经这就顺利地解决了粉丝的问题了？...能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话，可以写为下图的代码： 至此，粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理 今天，鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧，主要包括5个知识点： 1.比较运算：...，=，>） 6.apply和isin函数 下面以超市运营数据为例，给大家逐个讲解 首先读取数据： import pandas as pd data=pd.read_excel('超市运营数据模板...2.筛选单价小于等于10元的运营数据 ③第一种方法，用比较运算符‘<=’: data[data.单价<=10] ?...3.筛选销量大于2000的运营数据 ⑤第一种方法，用比较运算符‘>=’: data[data.销量>2] ?...⑮需要用contains函数结合正则表达式使用： data['商品ID']=data['商品ID'].values.astype('str') #将该列转换为字符数据类型 id_c2=data.商品
背景介绍在这个信息时代，数据的收集和分析对于旅游行业至关重要。在竞争激烈的市场中，实时获取最新的机票特价信息能够为旅行者和旅游企业带来巨大的优势。...随着机票价格的频繁波动，以及航空公司和旅行网站不断推出的限时特价优惠，如何快速准确地收集这些信息成为了一个挑战。传统的数据收集方法效率低下，且容易受到网站反爬虫策略的影响。...因此，我们需要一种更加智能和灵活的方法来解决这个问题。JavaScript作为一种客户端脚本语言，在浏览器中运行时非常适合用来提取网页数据。...结合爬虫代理IP技术，我们可以有效规避反爬虫的限制，实现高效的数据收集和分析。实例让我们以爬虫代理为例，展示如何利用JavaScript和爬虫代理IP来提取数据。...(data) { // 对数据进行统计分析的代码}// 调用函数fetchDiscounts();分析通过使用爬虫代理IP技术，我们可以模拟不同地区的用户访问网站，提高数据收集的成功率，并获取更全面的特价信息
一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？...其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据，然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示： # 使用正则表达式提取数字 df['楼层数'] = df['楼层'].str.extract(r'(\d+)'...) # 过滤并删除不包含数字的行 df = df.dropna(subset=['楼层数']) 经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
pandas_VS_Excel提取各班前2名后2名的数据 【要求】 提取各班前2名的数据 提取各班后2名的数据 【代码】 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 提取出了分组中的前2名...：例如：提取出各班的总分的前2名 提取出分组的中的后2名：例如：提取出各班的总分的后2名 ''' import pandas as pd df=pd.read_excel('数据源（5个班各6人）.xlsx...') #这里先插入一个列'班名次'方便自己提取出数据后进行观察 df['班名次']=df['总分'].groupby(df['班别']).rank(ascending=False) print(df.sort_values...False).groupby('班别').tail(2) print(df_h2) 【解析】 先用分组再rank()插入一列，标记出班名次，方便观察 取前2名：先用总分排名，再用groupby分组，取各分组的前...2个数据 取后2名：先用总分排名，再用groupby分组，取各分组的后2个数据 【效果】 标记 “班名次” 取前2名 取后2名 若有需要，可以输出到excel文件中的 ====
这几天，我一直都在研究Windows的无线热点（承载网络）功能。在研究的过程中，我脑海里突然冒出了一个非常有实用性的想法：用无线热点的SSID来进行数据提取。...因为SSID最多只支持32字节的数据，所以我们并没有多少可以提取的数据。不过，我们的确可以从如此有限的数据中提取出像用户凭证这样的信息。 ?...脚本介绍 为此我编写了一个PowerShell脚本，在这个脚本的帮助下，我们仅仅通过无线网络的SSID就可以提取出目标数据了。...这个脚本(Invoke-SSIDExfil.ps1)提供了多种数据提取选项，我们可以根据自己的需求来进行设置。...因为我们现在的主要目标就是提取出用户的凭证数据，因此我们的脚本使用了Invoke-CredentialsPhish脚本的实现逻辑来提示用户输入凭证信息，并捕获到凭证的明文数据。
使用示例 1、分析本地离线binlog文件模式 1 账号 需要有查看表结构的权限 2 密码策略必须是 mysql_native_password 模式 # 提取当时的操作记录 mkdir -...2023-03-08 17:27 binlog_status.txt -rw-r--r-- 1 root root 28K 2023-03-08 17:27 forward.1916.sql # 提取到的...2023-03-08 17:27 binlog_status.txt -rw-r--r-- 1 root root 28K 2023-03-08 17:27 rollback.1916.sql # 提取到的回滚...sql明细 2、伪装成从库，直接分析远程mysql指定的binlog文件模式 1 需要连接数据库的用户有SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT...权限 2 使用rollback功能时，要解析的binlog段，表结构要保持一致 3 密码策略必须是 mysql_native_password 模式 # 提取当时的操作记录 mkdir -pv
，那天在准备去吃饭前刚好看到，几分钟搞定，午饭加个鸡腿~~ ---- 二、解决方法 实现代码如下： import os import pandas as pd path1 = "你放所有csv的文件夹路径..." # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "....还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据...、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。...保存数据到 csv 文件里，有中文列名 Excel 打开会乱码，指定 encoding=“gb2312” 即可。
本次的案例分析主要是批量操作值提取至点，很多时候我们要对固定的矢量进行逐年的操作，这样我们就会重复很多工作，为此ARCGIS当中的值提取至点是一个非常不错的选择。...本文的目的是查看这些随机点的土地利用变化情况，因为数据涵盖1985-2020年的土地变化类型，所以，本地最快的操作就是通过批处理。...我的矢量，这是随机选取的样本点： 我需要这些年的土地利用数据进行逐个提取： 找到ARCGIS中的的提取分析功能让其只提取至点即可： 在ARCGIS中进行批量操作的过程，下面无论是输入点要素还是输入栅格以及输出点要素都可以进行批量填充...当提示有下面这个图标出现的时候就可以了，arcgis有个bug就是当你运行完成之后，它只能加载你运行完的最后一个数据到软件中，所以你进行以下批量拖入即可 。...选择添加数据直接批量选中后可直接全部添加到ARCGIS中： 这一年的结果： 我们将各个表进行关联：或者直接按照转换工具中的Excel选择表转excel右击进行批量导出即可：
它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...数据转换：支持将提取的表格数据转换为多种格式，包括列表、字典和Pandas的DataFrame。 易用性：提供了简洁的API，使得表格数据的提取变得简单直观。 4....BeautifulSoup与htmltab的结合使用 结合使用BeautifulSoup和htmltab可以大大提高Web数据提取的效率和灵活性。...以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。 4.1 准备工作 首先，确保已经安装了所需的库。...函数内部，我们使用requests.Session来发送GET请求，并设置了代理。然后，使用BeautifulSoup解析HTML内容，并利用htmltab库来提取表格数据。
selenium的其它使用方法 知识点： 掌握 selenium控制标签页的切换 掌握 selenium控制iframe的切换 掌握 利用selenium获取cookie的方法 掌握 手动实现页面等待...根据标签页句柄列表索引下标进行切换 driver.switch_to.window(current_windows[0]) 参考代码示例： import time from selenium import...根据窗口索引进行切换 driver.switch_to.window(windows[0]) time.sleep(2) driver.switch_to.window(windows[1]) time.sleep...中57+版本才能使用无界面模式！...使用代理ip的方法 实例化配置对象 options = webdriver.ChromeOptions() 配置对象添加使用代理ip的命令 options.add_argument
它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...数据转换：支持将提取的表格数据转换为多种格式，包括列表、字典和Pandas的DataFrame。易用性：提供了简洁的API，使得表格数据的提取变得简单直观。4....BeautifulSoup与htmltab的结合使用结合使用BeautifulSoup和htmltab可以大大提高Web数据提取的效率和灵活性。...以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。4.1 准备工作首先，确保已经安装了所需的库。...函数内部，我们使用requests.Session来发送GET请求，并设置了代理。然后，使用BeautifulSoup解析HTML内容，并利用htmltab库来提取表格数据。
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