我是新来的，请帮帮我。假设我有一个df，如下所示 words1 is3 good5 NaN7 am
8 hungry9 NaN 我想要一个在NaN值之前分组在一起的元组列表。输出应该是这样的。 [['peter','is','a','good','man&#x
浏览 9提问于2019-12-07得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。有没有一种方法可以使用DataFrame[]或DataFrame.insert语法向标签为None的元组的现有
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
我有一个看起来像这样的DataFrame： | characters | result || b | TP || t | FN | | c | TN | | b | TP | bat |
| a
浏览 18提问于2021-10-24得票数 0
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我有两个列X和Y，它们是文本列。X是我的特征，Y是我的目标变量。我的Y变量由NaN值组成。我希望将Y的NaN值分离到一个单独的数据框中，以便在我的测试数据集中使用它们。NaN6. ddd
谁能告诉我如何分隔NaN行？
浏览 2提问于2018-08-27得票数 3
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我有一个熊猫数据框，它的列包含一个列表和一个值：([z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .], 0.0) 如何将此列拆分为两列并添加到数据框中？我想要的输出:一列将包含列表，另一列将包含值。例如： [z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .]和0.0 我已经尝试过str.split(...,expand=True,)，但是输出只是一列<
浏览 51提问于2019-10-07得票数 0
如何将pandas数据框中的每一列导出为新的txt文件，其中txt.file的名称是列名，每个单元格条目由新行"\n“分隔？
浏览 0提问于2017-12-04得票数 0
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我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。x y zb 2 2 Bd 4 NaN NaN列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值，因此
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。groupby first方法：我没想到会生成这样一个数据框，其中NaT被选为出现在时间戳之前的列的第一个值：，其中每一列都有原始数据框中列的第一个非NaT值。DFnum=DataFrame([{
浏览 0提问于2015-07-13得票数 2
我有一个药物数据库保存在CSV文件中的一个列中，我可以用Pandas读取。该文件包含750000行，其元素由“/”分隔。该列还以“/”结尾。似乎每一行都以";“结尾。为了创建结构化数据库，我希望将其拆分为多个列。大写词(药物信息)如“条目”、“名称”等将是这些新列的标题。
因此，它有一定的结构，虽然元素可以用不同<e
浏览 5提问于2022-10-25得票数 -1
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下面是我使用pandas在Python中编写的通用数据框脚本。我希望拆分数据框中的某一列，以创建新列，同时尊重原始列中项目的原始方向。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1
浏览 4提问于2020-03-29得票数 2
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从熊猫系列中提取元组元素
、、、
我有一个熊猫系列，数据类型为元组作为列表元素。元组的长度正好是2，并且有一堆NaNs。我试图将元组中的每个列表拆分为自己的列。import pandas as pd np.
浏览 9提问于2022-02-11得票数 1
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我有一个数据帧，它有1列和数千行。每个单元格包含一个元组，不同的值对应于不同的类别。我想拆分这个元组，这样每个值现在都有自己的一列。你知道我该怎么做吗？下面是一个单元格内容的示例
(None, 1472743915, 20160901, 1, 1, None, 1, None, None, None, None, (not set), (not provided
浏览 18提问于2020-02-05得票数 0
我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧，除了列<
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我正在尝试在数据框中添加一些额外的列中的额外数据。考虑下面的示例代码：import numpy
return 1, 2
d
浏览 1提问于2019-05-30得票数 0
我有一个包含两个完全不同的数据集的数据帧。数据集由两行所有NaN值分隔。
我已经提供了以下数据框的示例。| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN
浏览 9提问于2020-02-12得票数 0
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在Pandas中有没有办法把一列分成多列？我在一个数据框中有一个列，其中的内容如下：[c,a]我想把它分成：a nan nana b nan
请注意原始列中第二行变量的顺序
浏览 2提问于2017-06-14得票数 2
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如果我有像这样的熊猫数据框： 5 NaN NaN 2 8 0 3和一个像这样的数组：如何在具有负数组值的行中反转pandas数据框列？这样我就可以
浏览 2提问于2018-12-02得票数 1
我需要通过使用read_csv方法从文件中读取数据来创建一个数据框。但是，分隔符不是很规则:一些列用制表符(\t)分隔，其他列用空格分隔。此外，一些列可以由2个或3个或更多空格分隔，甚至可以由空格和制表符的组合分隔(例如，3个空格、两个制表符，然后是1个空格)。
有没有办法告诉pandas正确对待这些文件？即使
浏览 2提问于2013-02-22得票数 93
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我有一个简单的pandas数据帧，有两列：0 [(0, 0.0280), (1, 0.0372), (2, 0.0131), ... (42, 0.0969)]列'document_topics‘是(topic，weight)的元组。0.0372 0
浏览 0提问于2020-04-19得票数 2
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