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pandas中使用fillna函数填充NaN「建议收藏」

backfill/bfill:用下一个非缺失填充该缺失 None:指定一个去替换缺失(缺省默认这种方式) 1.3 limit参数: 限制填充个数 1.4 axis参数 修改填充方向 补充...isnull 和 notnull 函数用于判断是否有缺失数据 isnull:缺失为True,非缺失为False notnull:缺失为False,非缺失为True 2....代码实例 #导包 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN df1=pd.DataFrame([[1,2,3...NaN 2.0 2 NaN NaN NaN 3 8.0 8.0 NaN 2.1.2 用字典填充 第key列的NaN用key对应的value填充 df1.fillna({ 0:...3 5.0 5.0 6.0 6.0 NaN 4 7.0 5.0 7.0 4.0 1.0 还有一些pandas的基础运算请参考这篇文章->pandas | DataFrame基础运算以及空填充

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iOS指定时间日期选取器

引 因为项目特殊的需求,需要根据时间戳数组来解析出月份、日期、上午/下午,并组装显示,因此直接做了个小组件,这个需求太特殊了,我想也不太可能有太多通用性,不过做的比较易用,在不连续的时间戳显示上还是可以拿来用的...:%ld", date]; } 用法很简单,初始化时需要传入两个参数,一个是默认一开始显示的日期时间,另一个是可供选择的时间戳的数组,注意时间戳是long型的,但是转化成了NSNumber好添加进数组。...通过数组穿进去的时间戳不需要是连续的,甚至不需要是顺序的,我的类会先排一次序,然后把时间戳分月份、日期组装好再显示,所用的时间戳是UTC标准时间戳,不是中国的时区,要改的话可以自己改一下。...此外我会把012点的时间戳都归为上午,1224点的时间戳都归为下午,要显示具体小时的话也可以自己改了。 里面最绕的部分是日期的分类组装,我都处理好了。...结 如引言所说,这个通用性不强,但是解决了时间戳-->日期的问题、日期排序的问题、不连续日期的问题等,有些需求变化的话也可以通过简单的修改来达到目的,整个组件很简单清爽,也比较易用啦。

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python+pandas+时间日期以及时间序列处理方法

python+pandas+时间日期以及时间序列处理方法 先简单的了解下日期时间数据类型及工具 python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及...表示两个datetime之间的差(日、秒、毫秒) 字符串和datetime的相互转换 1)python标准库函数 日期转换成字符串:利用str 或strftime 字符串转换成日期:datetime.strptime...pandas通常用于处理成组日期,不管这些日期是DataFrame的轴索引还是列,to_datetime方法可以解析多种不同的日期表示形式。...时间序列基础以及时间日期处理 pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳(时间点)(通常以python字符串或datetime对象表示)为索引的Series: dates = ['2017-06-20...2)日期时间的主要python,datetime、timedelta、pandas.to_datetime等3)以时间为索引的Series和DataFrame的索引、切片4)带有重复时间索引时的索引,

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Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN(dropna各种属性控制超全)

Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习 前言 环境 DataFrame删除NaN dropna函数参数 测试数据 删除所有有空的行 axis属性...) 有2个nan就会删除行 subset属性 我这里清除的是[name,age]两列只要有NaN就会删除行 import pandas as pd import numpy as np df...如果method被指定,对于连续的空,这段连续区域,最多填充前,limit 个空(如果存在多段连续区域,每段最多填充前 limit 个空)。...如果method未被指定, 在该axis下,最多填充前 limit 个空(不论空连续区间是否间断) downcast:dict, default is None,字典中的项为,为类型向下转换规则。...method的情况下,沿着axis指定方向上填充的个数不大于limit设定 inplace=False) # 返回新的DataFrame print("用10替换后的

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python-pandas 时间日期的处理(下篇)

参考链接: Python | Pandas处理日期时间 摘要   在  上一篇文章,时间日期处理的入门里面,我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。...时间日期的比较   假设我们有数据集df如下  在对时间日期进行比较之前,要先转一下格式。  ...转格式的时候用  import pandas as pd pd.to_datetime()  我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。  ...['date']).dt.weekday_name  \  有时候,我只需要一个数字来量化周几,只需要把改动一下  pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday  3.对日期做加减法...有时候,我们需要对日期进行年、月、日上时间的增减。

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Excel实战技巧:使用日期时间

了解如何使用Excel日期可以帮助我们在日常电子表格工作中节省大量时间,本文就来介绍如何使用它们的技巧。...8.确保在单元格中输入有效的日期时间 在与他人共享工作表以输入某些数据时,如果可以限制他们仅在需要日期的单元格中输入有效日期,这可能会很有用。...可以使用Excel中的单元格“数据验证”功能来做到这一点,只需选择要应用日期/时间验证的单元格,单击功能区“数据”选项卡,单击“数据验证——数据验证”,设置“允许”下列项为“日期”或“时间”并指定条件,...YEAR函数:返回年份。 TODAY函数:返回当前日期。 TEXT函数:根据指定的格式将日期转换成相应的日期格式显示。 =EDATE(date,1):返回下月的同一天日期。...1.Excel 显示#####而不是日期时间 如果单元格太小而无法完全显示,就会发生这种情况,此时应尝试调整列宽。 如果使用不正确的作为日期时间,也会发生这种情况。

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datetime:Python日期时间管理计算

输出指定格式时间的字符串 fromisoformat() 1个字符串时间参数 返回对应字符串datetime.time对象 isoformat() 可选参数 默认返回时间字符串;指定时间具体,返回指定时间字符串...datetime.time被限制为整微妙 print(t.resolution) # 替换时间,返回datetime.time时间 print(t.replace(15, 30, 30)) # 输出指定格式时间的字符串...下面,我们来进行日期的加减法运算,具体代码如下: import datetime today = datetime.date.today() print("今天日期:", today) one_day...至于其他常用的函数,如下表所示: 方法名 参数 意义 fromisocalendar() 提供3个参数:年,第几星期,第几天 返回指定日期时间(因为没提供时间所以时间为00:00:00) isoformat...转换为指定格式的日期时间格式 strptime() 2个参数,一个日期时间字符串,一个日期时间格式 将格式化的字符串转换为datatime.datetime实例 isocalendar() 1个datetime.date

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java关于时间比较|String转Date|Date转String|指定时间加上指定天数后的日期|当时时间加上指定天数后的日期等的方法

,相差几年或几月或几日 * @param date1 需要比较的时间 不能为空(null),需要正确的日期格式 * @param date2 被比较的时间 为空(null)则为当前时间...* @param stype 返回类型 0为多少天,1为多少个月,2为多少年 * @return */ public static int compareDate...ParseException e) { e.printStackTrace(); } return date; } } ---- 2019/11/11 新增 8、指定时间加上指定天数后的日期...: 比如指定时间的7天后的日期,14天后的日期等 9、当时时间加上指定天数后的日期 比如当前时间的7天后的日期,14天后的日期等 import net.sf.json.JSONObject; import...java.util.List; /** * Created by yjl on 2019/11/11. */ public class Util { /** * 指定日期加上天数后的日期

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使用pandas筛选出指定所对应的行

pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法...: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...数据提取不止前面提到的情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量的行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内的行.../些的行 df.loc[df['column_name'] !

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按持续时间偏移的日期时间

可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定日期时间自纪元以来的天数,则使用以下信息元素构造一个新的日期时间: 计算自纪元以来的新天数...如果 x 没有指定自午夜以来的刻度,则假定为 0。 复制 x 与 UTC 的分钟偏移量值不变。...如果未指定日期时间自纪元以来的天数,请使用指定的以下信息元素构建新的日期时间: 计算自午夜以来的新滴答声,相当于将 y 的大小添加到自午夜起 x 的滴答声中,以 24 小时周期内 100 纳秒滴答声的数量为模...如果 x 没有指定自午夜以来的刻度,则假定为 0。 复制自纪元以来的天数和与 UTC 的分钟偏移量不变的 x 。...例如: 复制 1 - 1 // 0 #nan - #infinity // #nan -数字上的减法运算符使用双精度;标准库函数Value.Subtract可用于指定小数精度

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Java&Android获取当前日期时间、星期几、获取指定格式的日期时间时间戳工具类包含使用示例

获取当前日期时间、星期几、指定格式的日期时间时间戳包含使用示例 使用示例 tvDate.setText(DateUtil.getNowDate());//获取当前日期 tvTime.setText...tvNowDateTime.setText(DateUtil.getNowDateTime());获取当前完整的日期时间 tvNowTimeDetail.setText...(DateUtil.getNowTimeDetail());//获取当前完整的日期时间包含毫秒 只要修改前面的控件就可以了,我是用的TextView,修改即可。...catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return timestamp; } } 日期时间格式的定义说明...日期时间格式 格式说明 小写的yyyy 表示4位年份数字,如2010、2020等 大写的MM 表示两位月份数字,如01表示一月份,12表示12月份 小写的dd 表示两位日期数字,如09表示当月9号,26

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