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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas查找和丢弃 DataFrame 中唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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Pandas中如何查找中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Pandas基础:查找与输入最接近

标签:Python,Pandas 本文介绍在pandas中如何找到与给定输入最接近。 有时候,我们试图使用一个筛选数据框架,但是这个不存在,这样我们会接收到一个空数据框架,这不是我们想要。...我们想要是,在数据框架中找到与这个输入最接近。 下面是一个简单数据集,将用于演示这项技术。假设有5天SPY股票(假想)价格。 图1 假设我们想要找到与价格386最接近所在行。...2.使用差绝对,以帮助排名,因为可能有正数和负数。 3.对上述第2步结果进行排序,绝对差值最小记录就是最接近输入记录。...pandas argsort()方法 argsort()方法返回将对进行排序整数索引。例如: 图3 看起来可能有点混乱,尤其是当看带有日期栏排名时。...2.在左侧,忽略索引/日期,argsort()按顺序返回数字索引 3.如果将此顺序应用于原始数据框架,正如下面几行所示,那么我们可以对数据框架进行排序: 4(2022-05-08)行应该转到第一个位置

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使用pandas筛选出指定所对应

pandas中怎么样实现类似mysql查找语句功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...位置索引 使用iloc方法,根据索引位置来查找数据。...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列不等于某个/些行 df.loc[df['column_name

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【Python】基于某些删除数据框中重复

keep:对重复处理方式,可选{'first', 'last', 'False'}。默认first,即保留重复数据第一条。...二、加载数据 加载有重复数据,并展示数据。...# coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库 import numpy as np #...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多组合删除数据框中重复。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框中重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复。...二、基于两删除数据框中重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框中重复问题,只要把代码中取两代码变成多即可。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中、行和

在Excel中,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该特定。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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Pandas实现这股票代码中10-12之间股票筛出来

一、前言 前几天在Python白银交流群【YVONNE】问了一个Pandas数据分析问题,一起来看看吧。 问题描述:原始数据长这样 ,我需要把SHRCD这股票代码中10-12之间股票筛出来。...原始数据如下图所示: 他报错内容如下所示: 他说我不能比int和str ,但我以为我取证以后就直接是int了,所以不知道怎么改 也可能是我没搞懂int和str。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路: 看上去整体代码没啥问题,主要是括号不对称导致。 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题。后来【瑜亮老师】也指出其实不用转换成int也能比较大小。...另外代码有提示,这里标红了,可以针对性解决问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题

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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) 前言...环境 基础函数使用 DataFrame记录每个出现次数 重复数量 重复 打印重复 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在图片...记录每个出现次数 语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset:判断是否是重复数据时考虑 keep:保留第一次出现重复数据还是保留最后一次出现...重复数量 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣...打印重复 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣',

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PHP查找有序数组是否包含某方法

问题:对于一有序数组,如何判断给出一个,该是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...,我们直接判断查找str是否等于中间mid,如果等于 直接返回 true; 2、如果查找str大于中间mid,则说明查找str可能在中间右边,即对开始front需重新赋值 = 中间mid...+ 1,结束end不用变,依次中间mid为新开始 + 结束; 3、如果查找str小于中间mid,则说明查找str可能在中间左边,即开始不用变,结束end需重新赋值 = 中间...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果:89为第四个元素下标3 int(3) 以上就是PHP查找有序数组是否包含某...(二分查找详细内容,如果有任何补充可以联系ZaLou.Cn小编。

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删除重复,不只Excel,Python pandas更行

第3行和第4行包含相同用户名,但国家和城市不同。 删除重复 根据你试图实现目标,我们可以使用不同方法删除重复。最常见两种情况是:从整个表中删除重复或从查找唯一。...此方法包含以下参数: subset:引用标题,如果只考虑特定查找重复,则使用此方法,默认为所有。 keep:保留哪些重复。’...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个重复。现在pandas将在“用户姓名”中检查重复,并相应地删除它们。...如果我们指定inplace=True,那么原始df将替换为新数据框架,并删除重复。 图5 在列表或数据表列中查找唯一 有时,我们希望在数据框架列表中查找唯一。...我意思是,虽然我们可以这样做,但是有更好方法找到唯一pandas Series vs pandas数据框架 对于Excel用户来说,很容易记住他们之间差异。

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数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式,长文建议收藏

目录 查看 pandas 及其支持版本 创建 DataFrame 重命名列 反转行序 反转列序 按数据类型选择 把字符串转换为数值 优化 DataFrame 大小 用多个文件建立 DataFrame...查看 pandas 及其支持版本 使用 pd.__version__ 查看 pandas 版本。 ? 查看所有 pandas 支持版本,使用 show_versions 函数。...比如,查看 Python、pandas、Numpy、matplotlib 等支持版本。 ? 2....注意:如果索引重复、不唯一,这种方式会失效。 13. 根据多个类别筛选 DataFrame 预览 movies。 ? 查看 genre(电影类型)。 ?...,点击 toggle details 查看更多信息; 第三部分显示之间关联热力图; 第四部分显示数据集前几条数据。

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Pandas针对某百分数取最大无效?(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后再对某做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()],最大 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大所在行,然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝问题,这一篇文章我们一起来看看另外一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了,怎么取最大数?...顺利地解决了粉丝问题。 粉丝提问:文本格式为什么7.81%这个可以筛选出来呢? 答:文本比大小是按照从左向右挨个位置比较,"7%">"23%",因为7比2大,后面的3根本不参与比较。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Pandas针对某百分数取最大无效?(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后,再对某做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你百分比这一是文本格式。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型。...df[df.比例 == df.比例.max()] max1['比例'] = max1['比例'].apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x)) print(max1) 先取最大所在行...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点使用Pandas解决问题:对比两数据取最大5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决两数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取两数据中最大,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉小伙伴,接受起来就有点难了。...使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取两数据中最大,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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Excel公式技巧93:查找某行中第一个非零所在标题

有时候,一行数据中前面的数据都是0,从某开始就是大于0数值,我们需要知道首先出现大于0数值所在单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零出现位置不同,我们想知道非零出现单元格对应标题,即第3行中数据。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0比较,得到一个TRUE/FALSE数组,其中第一个出现TRUE就是对应非零,MATCH函数返回其相对应位置...MATCH函数查找结果再加上1,是因为我们查找单元格区域不是从A开始,而是从B开始。...ADDRESS函数中第一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回结果传递给ADDRESS函数返回非零对应标题行所在单元格地址。

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