发表于2018-04-082019-01-01 作者 wind 最近在使用Activiti 的时候，想实现一个发布新版本的流程后，从旧流程中，复制出一些配置应用在新流程中。...但是发现在注册的全局事件监听器中无法获取到刚刚创建的 Entity。...应该是因为如果开启了缓存默认在缓存中先找，但是可能Activiti 在更新缓存的逻辑上有一些延迟，所以导致无法在 Entity 刚创建完成后就从缓存中获取到出现了问题。
由于Pandas库中没有提供读取Word文件的功能，这里需要借助第三方库python-docx读取Word文件（扩展名为.docx）中的数据。...如果当前的环境中没有安装过python-docx库，那么需要先通过pip命令安装该库。...paragraphs和tables属性可用于获取Word文件中段落对象和表格对象的列表，其中段落对象是一个Paragraph类的对象，表格对象是一个Tables类的对象。 1....6 工程与社会：能够XX的责任。 指标6.1 能够XX影响； 指标6.2 能够XX影响。 指标6.3 能够XX责任。 7 环境和XX的影响。...4部分无法匹配 E:\vscode\reddemo\edudata\01\一本\01人才培养方案（2021版）2021年9月13日 - 02.docx 的第8部分无法匹配 当前文件为： E:\vscode
导读 Pandas之于日常数据分析工作的重要地位不言而喻，而灵活的数据访问则是其中的一个重要环节。本文旨在讲清Pandas中的9种数据访问方式，包括范围读取和条件查询等。 ?...通常情况下，[]常用于在DataFrame中获取单列、多列或多行信息。具体而言： 当在[]中提供单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ...."访问 切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...例如，当标签列类型（可通过df.index.dtype查看）为时间类型时，若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片，则引发报错 ? 切片形式返回行查询，且为范围查询 ?...4. isin，条件范围查询，一般是对某一列判断其取值是否在某个可迭代的集合中。即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果。 5. where，妥妥的Pandas仿照SQL中实现的算子命名。
关于如何以正确的思路使用 pandas 管道(pipe) ，具体可以查看我的 pandas 专栏。 数据处理是一种"重流程"的编程。但是，你会发现，上面的代码不管如何划分，你也无法容易理清楚数据流程。...直观来说，闭包就是一个函数中，直接使用了外部定义的变量。就像上面例子中，函数 b 中并没有定义变量 a，那么代码中使用的变量 a ，就是外部定义的函数 a。...在实际使用中，我们希望直接调用一个函数，就能自动检测当前环境所有的全局变量，并找出调用关系。 有小伙伴可能会想到，可以用 globals 函数获取所有的全局变量字典。但是不适合我们的情况。...因为我们的功能函数是单独定义在一个模块文件中。 如果在我们定义的函数中使用 globals，只会获取到当前模块的全局变量。...，遍历这个字典，筛选出函数对象，然后调用之前定义的 get_func_relationships ： 行81：得到的是一个 列表中的列表 行80：使用 itertools 模块的 chain 给展开成一层列表
1.5查询流程实例 流程在运行过程中可以查询流程实例的状态，当前运行结点等信息。...： " + processInstance.getActivityId()); } } 1.5.1关联 businessKey 需求： 在 activiti 实际应用时，查询流程实例列表时可能要显示出业务系统的一些相关信息...，比如：查询当前运行的请假流程列表需要将请假单名称、请假天数等信息显示出来，请假天数等信息在业务系统中存在，而并没有在 activiti 数据库中存在，所以是无法通过 activiti 的 api 查询到请假天数等信息...实现： 在查询流程实例时，通过 businessKey（业务标识 ）关联查询业务系统的请假单表，查询出请假天数等信息。 通过下面的代码就可以获取 activiti 中所对应实例保存的业务 Key。...而这个业务 Key 一般都会保存相关联的业务操作表的主键，再通过主键 ID 去查询业务信息，比如通过请假单的 ID，去查询更多的请假信息（请假人，请假时间，请假天数，请假事由等） String businessKey
禁止在表中建预留字段 无法见名识义 无法确定数据类型 MySQL修改预留字段比增加还麻烦，涉及对表的锁定 禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从开发或测试环境直接连接生产环境数据库...不要用字符串存储日期类型（无法利用内置日期函数而且占用更多空间） 涉及财务的金额，必须用 DECIMAL类型 精确浮点，计算不会丢失精度 占用空间由定义的宽度决定 可用于存储比 BIGINT更大的整数数据...） 禁止跨库查询，程序连接不同的数据库使用不同的账号 为数据库迁移和分库分表留出余地 降低业务耦合度 避免安全风险 禁止使用 SELECT*，需要用 SELECT查询 *返回不需要的字段 无法使用覆盖索引...,'c') 避免使用子查询，可以把子查询优化为 JOIN操作 子查询的结果集无法使用索引 子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大则严重影响效率 避免使用 JOIN关联太多的表 每 JOIN一个表会多占用一部分内存...禁止在 WHERE从句中队列进行函数转换和计算 导致无法使用索引 明显不会有重复值的用 UNION ALL而不是 UNION UNION会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL则不会做去重操作
4 .提供网络信息发布的支持 Adobe设计了PDF文件格式，以支持跨平台多媒体集成的信息出版和分发，特别是web信息分发。 为了达到这个目的，PDF有很多其他电子文档格式无法比较的优点。...2 Python操作PDF 2.1 pdfplumber库 Pandas中没有提供读取PDF文件的功能，这里需要借助第三方库pdfplumber读取PDF文件。...若当前的环境中没有安装pdfplumber库，则需要先通过pip命令安装该库。...(pdf.pages[0].extract_text()) 输出为： 集合 Python 的集合（set）本身是可变类型，但 Python 要求放入集合中的元素必 须是不可变类型；集合类型与列表和元组的区别是...6 工程与社会：能够XX的责任。 指标6.1 能够XX影响； 指标6.2 能够XX影响。 指标6.3 能够XX责任。 7 环境和XX的影响。
最早在 20 世纪 60 年代，人们就已经开始研究人脸比对算法了；80 年代后期，随着是计算机技术和光学成像技术的快速发展，不同的算法模型应运而生，最早的就是基于人脸的局部特征的识别模型；之后，更多的是提取全局特征后...机器之心：在众多生物识别技术中，为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式？ 陈继东：生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差，很多人记不住。...但是在金融的场景下，这个误识率是无法满足的，这意味着有可能别人试了一千次就有一次进入我的账户，盗用我的资金，这个安全等级是远远不够的。...我们至少是需要万分之一，甚至十万分之一，到未来是百万分之一的误识率。在这个误识率的情况下，你识对的概率能到多少呢？...在实验室环境下，机器进行人脸识别的准确率已经超过肉眼，但在真实应用中还受到很多其他方面的影响，所以如果只看实验室的数据，到真实应用的时候会发现准确率远远没有那么高。
下面的列表列出了常用的社区： pydata: pydata是一个关于Python数据分析和pandas相关的谷歌小组列表 pystatsmodels: pystatsmodels是关于statsmodels...或者pandas相关的问题 scikit-learn@python.org: 通常是python中scikit-learn和机器学习相关的邮件列表(Mailing list) numpy-discussion...: NumPy相关的问题 scipy-user: Python中普通的SciPy或者数据问题 你可以简单的搜索上方的关键词以访问网站，所以上方的列表没有给出URL地址，以防它们地址更改而失效。...很多会议都为无法负担会议门票和旅行费用的人提供经济支持。...下方为会议列表： PyCon and EuroPython: 分别在北美和欧洲的两个主要的Python会议 SciPy and EuroSciPy: 分别在北美和欧洲的基于科学计算的会议 PyData:
: ', len(pnlist)) cs1.close() conn.close() print('伯肯森自动化在列表中的下标为: ', pnlist.index('伯肯森自动化')) if...__name__ == '__main__': main() 运行结果 列表总长度: 271270 伯肯森自动化在列表中的下标为: 1934 补充知识：python读取sql里面的指定数据列，并将其转换成列表使用...) 使用了pandas和numpy两个库，用pandas来读取数据库里面的内容，再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意：这里读取的数据是一列数据) 2、读取多列数据时：代码是一样的...，区别在于tolist()后的内容，假设读取两列 id name 1 张三 2 李四 df2 = df1.tolist()得到的内容是：[[‘1′,’张三’], [‘2′,’李四’]]。...然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。 以上这篇使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错) 空值：空值在Pandas中指的是空字符串""； 最后一类是导入的...今天聊聊Python中查询缺失值的4种方法。 缺失值 NaN ① 在Pandas中查询缺失值，最常用的⽅法就是isnull()，返回True表示此处为缺失值。...在交互式环境中输入如下命令： df[df["B列"].str.isnumeric() == False ] 输出： 如上所示，同样查询到了数据集中的空值。 字符“-”、“？”...= 0)] 输出： 如上所示，我自定义了匿名函数lambda，作用是在文本列的每一行中查找以下文本值：“NA”、“*”、“？” 、“！” 、“#”、“-”，并检查它找到的列表的长度。...如果列表不为零，则表示找到了代表缺失值的字符，因此该行中至少有一个缺失值。 df[df["D列"].apply(lambda x: len(re.findall('NA|[*|?|!
sum(a) 将列表/元组中的元素求和 max(a) 返回列表/元组元素最大值 sorted(a) 对列表的元素进行升序排序 表2-2列表相关的方法 函 数 功 能 a.append(1) 将1添加到列表...a末尾 a.count(1) 统计列表a中元素1出现的次数 a.extend([1, 2]) 将列表[1, 2]的内容追加到列表a的末尾中 a.index(1) 从列表a中找出第一个1的索引位置 a.insert...，它与列表的区 别在于：1.它的元素是不重复的，而且是无序的；2.它不支持索引。...函数已经被移除了全局命名空间，它被置于fuctools库中，如需使用，则需要通过 from fuctools import reduce filter()函数是一个过滤器 b=filter(lambda...轴范围 plt.legend() #显示图例 plt.show() #显示作图结果 如果读者使用的是中文标签，就会发现中文标签无法正常显示。
__version__ Out[1]: '1.0.3' 与 Numpy 一样，为了使用方便我们会将 Pandas 以「别名」的形式导入： In[2]: import pandas as pd 在接下来的介绍中我们都将使用该导入方式...两者的关键区别在于：Numpy 数组使用「隐式定义」的数值索引来访问值，而 Series 对象则使用「明确」定义的索引来访问值。...（新版 Pandas 中似乎不会对键进行排序以生成索引，而是保持原状）。...，其行与列都拥有广义的索引以方便进行数据查询。...，Index 对象与 Numpy 数组的区别在于其是不可变的（类似列表与元组的区别），我们不能对索引进行修改： In[34]: ind[1] = 0 TypeError: Index does not
，规则名字在rule.xml中定义； 1.1分别在三个数据库中创建表 ?...1.4查询数据，并观察日志 ? id=5000001应该路由到dn2节点，查看日志： ? 无查询条件的应该路由到三个节点，查看日志： ? 2.表company(全局表)，定义如下： ?...2.1分别在三个数据库中创建表 ? 2.2逻辑表类型 type定义了逻辑表的类型，目前逻辑表只有“全局表”和”普通表”两种类型，如果是全局表，所有的分片都有一份相同的数据； ? 查看日志如下： ?...2.3查看全局表 ? 多次执行查看全局表，查看日志会发现每次从三个分片中随机取一个执行查询语句；以下三条日志是执行三次的结果： ? 3.表hotnews(自增主键)，定义如下： ?...3.2自增长主键 在分库分表的情况下，默认的MySQL的自增长主键无法满足主键的唯一性，Mycat提供了全局序列号的功能，来保证表主键的唯一性； Mycat提供了多种全局序列号的方式包括：本地文件方式，
要访问帮助，请键入help() Python环境 默认 默认情况下，PythonInterpreter将使用在zeppelin.python属性中定义的python命令来运行python进程。...解释器可以使用已经安装的所有模块（带pip，easy_install ...） Conda Conda是一个用于python的软件包管理系统和环境管理系统。 ...用法 列出你的环境 %python.conda 激活环境 %python.conda activate [ENVIRONMENT_NAME] 停用 %python.conda deactivate...SQL 有一个方便的%python.sql解释器，与Zeppelin中的Apache Spark体验相匹配，可以使用SQL语言来查询Pandas DataFrames，并通过内置表格显示系统可视化结果...预申请 Pandas： pip install pandas PandaSQL： pip install -U pandasql 如果默认绑定解释器是Python（首先在解释器列表中，在齿轮图标下），
基本类型值有：undefined，NUll，Boolean，Number和String，这些类型分别在内存中占有固定的大小空间，他们的值保存在栈空间，我们通过按值来访问的。...但这明显是不可能的。 执行环境及作用域 执行环境是javascript中最为重要的概念之一，执行环境定义了变量或函数有权访问其他数据。...全局执行环境是最外围的执行环境，在web浏览器中，全局执行环境是window对象，因此，所有的全局变量的函数都是作为window的属性和方法创建的。...变量的查询 在变量的查询中，访问局部变量要比全局变量来得快，因此不需要向上搜索作用域链。...闭包 在闭包中引入闭包外部的变量时，当闭包结束时此对象无法被垃圾回收（GC）。
定义全局变量和常量接下来，我们需要定义一些全局变量和常量，用于存储或控制爬虫程序的运行状态：# 定义奥迪A4L的车型参数页面的URLURL = 'https://www.autohome.com.cn/...定义爬虫线程的数量THREADS = 10# 定义车型参数数据的列名COLUMNS = ['车型', '基本参数', '动力参数', '底盘转向参数', '安全装备参数', '外部配置参数']# 定义车型参数数据的空列表...定义存储或处理提取的数据的函数然后，我们需要定义一个函数，用于存储或处理提取的数据：def save_data(data): # 判断数据是否存在 if data: # 将数据添加到车型参数数据的空列表中...thread = SpiderThread(f'线程{i+1}', QUEUE) # 将爬虫线程对象添加到爬虫线程对象的空列表中 threads.append...logging.error('网页源代码为空，无法继续爬取') # 判断车型参数数据的空列表是否存在 if DATA: # 使用pandas库创建一个数据框对象，传入车型参数数据的空列表和列名
【第4天：欢迎光临Pandas】 第四天学习了Pandas，感受了Pandas数据的DataFrame数据格式的魅力： 看起来就像excel一样清爽！...但是后来我遇到了两个问题： 1）之前只学习了用字典来生成，列表可以生成吗？...自定义索引名，就用第四天里学的index=[ ]即可： 那么想自定义变量名呢？...您看看第四天的例子中的字典是什么样的： >>> pop {'city': ['Chongqin', 'Shanghai', 'Beijing', 'Chengdu', 'Tianjin', 'Guangzhou...'B': 'b'} 区别在哪呢？
自然毫无悬念 dataframe：无法访问单个元素，只能返回一列、多列或多行：单值或多值（多个列名组成的列表）访问时按列进行查询，单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...例如，当标签列类型（可通过df.index.dtype查看）为时间类型时，若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片，则引发报错 ? 切片形式返回行查询，且为范围查询 ?...isin/notin，条件范围查询，即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where，仍然是执行条件查询，但会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值...类似的效果，二者的区别在于：merge允许连接字段重复，类似一对多或者多对一连接，此时将产生笛卡尔积结果；而concat则不允许重复，仅能一对一拼接。
数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） 数据库对象的命名要能做到见名识意...，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低） 数据库基本设计规范 所有表必须使用 Innodb 存储引擎 没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用...减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO）；更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据；经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作...禁止在表中建立预留字段 预留字段的命名很难做到见名识义。预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型。对预留字段类型的修改，会对表进行锁定。...通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息 禁止在线上做数据库压力测试 禁止开发环境、测试环境直接连接生成环境数据库
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