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50个Pandas的奇淫技巧:向量化字符串,玩转文本处理

向量化的操作使我们不必担心数组的长度维度,只需要关系操作功能,尤为强大的是,除了支持常用的字符串操作方法,还集成了正则表达式的大部分功能,这使得pandas处理字符串列时,具有非常大的魔力。...要拆分的字符串或正则表达式。如果未指定,则在空格处拆分。 n:int,默认 -1(全部)。限制输出中的拆分数量, None , 0 -1 将被解释为返回所有拆分。...要拆分的字符串或正则表达式。如果未指定,则在空格处拆分。 n:int,默认 -1(全部)。限制输出中的拆分数量。None , 0 -1 将被解释为返回所有拆分。...字符串的正常操作和正则表达式外,Pandas的str属性还提供了其他的一些方法,这些方法非常的有用,进行特征提取或者数据清洗时,非常高效,具体如下: 方法 说明 get() 获取元素索引位置上的值,索引从...它非常类似于Python[start:stop:step]上进行切片的基本原理,这意味着它需要三个参数,即开始位置,结束位置要跳过的元素数量。

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pandas处理字符串方法汇总

字符串类型 Pandas中存在两种字符串类型:ObjectDtype类型StringDtype类型。...它的实现部分API功能可能在未告知的情况下删除。 import pandas as pd Pandas改变Object数据类型 Object类型是我们pandas中常用的字符串类型。...: Language, dtype: object str.replace:正则表达式中的替换功能 # 将字母JPython整个字符串替换成?...str.len:计算字符串长度 str.strip:去除字符串开头结尾处的空格(默认) str.lstrip:去除字符串左边的空格(默认)或者指定字符 str.rtrip:去除字符串结尾处的空格(默认...str.index:查找指定字符字符串中第一次出现的位置(索引号) str.rindex:查找指定字符字符串中最后一次出现的位置(索引号) str.capitalize:将字符串中的单词的第一个字母变成大写

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嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

虽然这个教程让使用正则表达式看起来很简单(Pandas在下面)但是也要求你有一定实际经验。例如,我们知道使用if-else语句来检查数据是否存在。...首先,通过用空字符“”代替:\s* ,删除冒号冒号与姓名之间的任何空格字符。然后删除姓名另一侧的空格字符和角括号,再次使用空字符进行替换。...正则表达式里, + 的左侧来匹配一个或多个模式实例。用\d+ 来匹配可以不用考虑日期的具体天数是一位还是两位数字。 之后的一个空格可以通过寻找空白字符的 \s 来解析。...处理邮件正文时为什么选择email包而非正则表达式 你可能会疑惑, 为什么使用 email 包而不是正则表达式呢? 因为不需要大量的清理工作时,正则表达式并不是最好的方法。...如你所见,我们可以多种方式应用正则表达式正则表达式也能与pandas完美配合。 其他资源 自从应用范围从生物学扩展到工程领域,过去这些年正则表达式发展速度惊人 。

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Pandas处理文本的3大秘诀

Pandas文本处理大全的3大秘诀 本文介绍Pandas中针对文本数据处理的方法。...原生的字符串转换中有upper、lower、title等函数字母转换相关 upper 将字母全部转成大写的形式 df["sex"].str.upper() 0 MALE 1 FEMALE...Quan 4 Guan Yu Name: name, dtype: object swapcase 大小写互换:小写换成大写,反之,大写换成小写 df["name"].str.swapcase...这是因为数据中出现了NaN,NaNPandas中是被当做float类型。 下面使用upper方法来实现转换:当使用str.upper进行转换的时候能够自动排除缺失值的数据。...NaN 3 SUN QUAN 4 GUAN YU Name: name, dtype: object 去除空白符函数 空白符主要包括\n、\r、\t、’ ‘,即:换行、回车、制表符、空格

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Pandas中替换值的简单方法

使用内置的 Pandas 方法进行高级数据处理字符串操作 Pandas 库被广泛用作数据处理分析工具,用于从数据中清理提取特征。 处理数据时,编辑或删除某些数据作为预处理步骤的一部分。...某些情况下,使用查找替换与定义的正则表达式匹配的所有内容可能更容易。 但是,在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下,不必多次调用 replace 方法。...a space df["Chapter"].replace(r"\d{,3}: ", "", regex=True) 我们所做的只是传递 r"\d{,3}: " 来匹配三个或更少的数字字符后跟一个冒号一个空格...首先,如果有多个想要匹配的正则表达式,可以列表中定义它们,并将其作为关键字参数传递给 replace 方法。然后,只需要显式传递另一个关键字参数值来定义想要的替换值。...清理数据时,这是一个相当常见的过程,所以我希望您发现这篇对 Pandas 替换方法的快速介绍对自己的工作有用。 祝你的数据之旅好运! 作者:Byron Dolon

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你写的Python代码规范吗?

,前后用两个空行隔开,这个就类似于我们 word 里面编写文档,段前段留空行。...在前面的举例中,建议这样不建议这样就可以当作两个函数,这些函数之间是留两空白行。 2.5空格 合适的空格会增加可阅读性,比如英文中文之间要留有一个空格,这样看起来会相对比较舒服。...# 建议这样 a = 1 a = 1+2 a > b # 不建议这样 a=1 a=1+2 a>b 但是不建议小括号,中括号或者大括号之后;逗号、分号或者冒号之前添加空格。...# 建议这样 import pandas import numpy # 不建议这样 import pandas,numpy 且导入模块的代码总是位于代码的最开始部分,模块注释和文档字符串之后,模块的全局变量与常量之前...不要使用字母‘l’(小写的L),‘O’(大写的O),或者‘I’(大写的I)作为单字符变量名。 在有些字体里,这些字符无法和数字01区分,如果想用‘l’,用‘L’代替。

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【Python零基础到入门】Python预备知识必备篇——Python基本编码规范

# -*- coding: utf-8 -*- # coding = utf-8 缩进规则 其它程序设计语言(如 Java、C 语言)采用大括号“{}”分隔代码块不同,Python 采用代码缩进冒号... Python 中,对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等,行尾的冒号下一行的缩进,表示下一个代码块的开始,而缩进的结束则表示此代码块的结束。...只需要记住一点:统一使用 4 个空格进行缩进,不要用tab, 也不要tab空格混用 记住这一点,一般来说缩进就不会出现太大的问题!..."你好,世界") # 注释 空格 空格 使用的一般性原则: 二元运算符两边各空一格,算术操作符两边的空格可灵活使用,但两侧务必要保持一致 不要在逗号、分号、冒号前面加空格,但应该在它们后面加(除非在行尾...空行使用 空行 使用的一般性原则: 编码格式声明、模块导入、常量全局变量声明、顶级定义执行代码之间空两行 顶级定义之间空两行,方法定义之间空一行 函数或方法内部,可以必要的地方空一行以增强节奏感

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7步搞定数据清洗-Python数据清洗指南

发现有很多空格的问题 根据第一步数据预处理,整理一下该数据集有下列问题需要处理: 1)调整数据类型:由于一开始用到了str来导入,打算后期再更换格式,需要调整数据类型。...日期调整前(为求简便这里用已经剔除分秒,剔除的办法后面格式一致化的空格分割再详细说) #数据类型转换:字符串转换为日期 #errors='coerce' 如果原始数据不符合日期的格式,转换的值为空值...六、格式一致化 大小写/去除空格 将我们数据中所有的Descrption改成大写: DataDF['Description']= DataDF['Description'].str.upper() 类似的代码还有...空格分割 #定义函数:分割InvoiceDate,获取InvoiceDate #输入:timeColSer InvoiceDate这一列,是个Series数据类型 #输出:分割的时间,返回也是个Series...,'InvoiceDate']=splitSaletime(DataDF.loc[:,'InvoiceDate']) 七、处理缺失值 python缺失值有3种: 1)Python内置的None值 2)pandas

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Pandas 中三个对列转换的小操作

前言 本文主要介绍三个对列转换的小操作: split 按分隔符将列分割成多个列 astype 转换列为其它类型 将对应列上的字符转换为大写或小写 创建 DataFrame 首先,导入 Pandas 模块...import pandas as pd mydict = { "dev_id": ["001", "002", "003", "004"], "name": ["John Hunter...n = 1, expand = True) split 函数是 Series 的操作,全名为 Series.str.split,它可以根据给定的分隔符对 Series 对象进行划分; " " 按照空格划分...,我们可以传入字符串或者正则表达式,如果不指定则按照空格进行划分; n = 1 分割数量,如果指定为 None, 0 或 -1 则返回所有分割。...'] = df_dev['age'].astype(str) df_dev['salary'] = df_dev['salary'].astype(float) df_dev 将对应列上的字符转换为大写或小写

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ESLint配置信息完整版

if(true) if(1) “no-continue”: 0,//禁止使用continue “no-control-regex”: 2,//禁止正则表达式中使用控制字符 “no-debugger”...“no-nested-ternary”: 0,//禁止使用嵌套的三目运算 “no-new”: 1,//禁止使用new构造一个实例不赋值 “no-new-func”: 1,//禁止使用new Function...process.exit() “no-proto”: 2,//禁止使用__proto__属性 “no-redeclare”: 2,//禁止重复声明变量 “no-regex-spaces”: 2,//禁止正则表达式字面量中使用多个空格...init-declarations”: 0,//声明时必须赋初值 “key-spacing”: [0, { “beforeColon”: false, “afterColon”: true }],//对象字面量中冒号的前后空格...”: [0, { “words”: true, “nonwords”: false }],//一元运算符的前/要不要加空格 “spaced-comment”: 0,//注释风格要不要有空格什么的 “strict

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如何利用ChatGPT撰写正则表达式辅助数据采集?

先做一个小调研:爪子们日常采集中会经常用到正则表达式吗?比如调整网页既定格式;剔除多余符号等.....正则表达式的强大毋庸置疑,但使用门槛也确实存在。...=:\\s) 用于字段中删除冒号空格。在这个表达式中,`\\s`表示任何空白字符,`*`表示零个或多个,`(?=...)`表示一个正向预查,它匹配括号中的表达式,但不将其包含在匹配结果中。...这个表达式用于匹配在冒号空格之间的任何空格,意味着它不会删除字段值中的任意空格,只有冒号后面有一个空格的情况下才会删除空格。看到这里你是不是已经开始想放弃?...举个栗子:采集过程中,我们只想要定价这个单独的数据,但选择元素时发现无法单独提取,只能作者、出版社等数据合并选中,这种情况要如何用正则表达式实现?...Step 2 : 用ChatGPT获取正则表达式我们可以直接向ChatGPT提问:如何利用正则表达式提取出其中的部分信息?添加步骤中直接输入表达式,但匹配结果显示为空,效果不佳。

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WordPress 的 PHP 编码规范

> 使用 elseif 而不是 else if 因为 else if  if|elseif 代码块的冒号语法不兼容,因此条件语句中使用 elseif。...正则表达式中使用单引号字符串是最简便的,因为相比双引号,单引号字符串只有两个元序列需要转移:\'  \\。...空格的用法 始终在逗号后放置空格,并在逻辑运算符、比较运算符、字符串连接符赋值运算符的两侧放置空格。 x === 23 foo && bar !....= 'X' 控制语句中的左括号右括号的两侧防止空格: foreach ( $foo as $bar ) { ......switch 代码中,  case 提交冒号之间不要有空格: switch ( $foo ) { case 'bar': // 正确 case 'ba' : // 错误 } 同样,返回的类型声明的冒号前不应有空格

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手把手教你vue-cli3中配置eslint

if(true) if(1) "no-continue": 0,//禁止使用continue "no-control-regex": 2,//禁止正则表达式中使用控制字符 "no-debugger"..."no-nested-ternary": 0,//禁止使用嵌套的三目运算 "no-new": 1,//禁止使用new构造一个实例不赋值 "no-new-func": 1,//禁止使用new Function...process.exit() "no-proto": 2,//禁止使用__proto__属性 "no-redeclare": 2,//禁止重复声明变量 "no-regex-spaces": 2,//禁止正则表达式字面量中使用多个空格...init-declarations": 0,//声明时必须赋初值 "key-spacing": [0, { "beforeColon": false, "afterColon": true }],//对象字面量中冒号的前后空格...": [0, { "words": true, "nonwords": false }],//一元运算符的前/要不要加空格 "spaced-comment": 0,//注释风格要不要有空格什么的 "strict

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各种关闭eslint方法总结

if(true) if(1) "no-continue": 0,//禁止使用continue "no-control-regex": 2,//禁止正则表达式中使用控制字符 "no-debugger"..."no-nested-ternary": 0,//禁止使用嵌套的三目运算 "no-new": 1,//禁止使用new构造一个实例不赋值 "no-new-func": 1,//禁止使用new Function...process.exit() "no-proto": 2,//禁止使用__proto__属性 "no-redeclare": 2,//禁止重复声明变量 "no-regex-spaces": 2,//禁止正则表达式字面量中使用多个空格...init-declarations": 0,//声明时必须赋初值 "key-spacing": [0, { "beforeColon": false, "afterColon": true }],//对象字面量中冒号的前后空格...": [0, { "words": true, "nonwords": false }],//一元运算符的前/要不要加空格 "spaced-comment": 0,//注释风格要不要有空格什么的 "strict

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eslint 效验规则

if(true) if(1) "no-continue": 0,//禁止使用continue "no-control-regex": 2,//禁止正则表达式中使用控制字符 "no-debugger"..."no-nested-ternary": 0,//禁止使用嵌套的三目运算 "no-new": 1,//禁止使用new构造一个实例不赋值 "no-new-func": 1,//禁止使用new Function...process.exit() "no-proto": 2,//禁止使用__proto__属性 "no-redeclare": 2,//禁止重复声明变量 "no-regex-spaces": 2,//禁止正则表达式字面量中使用多个空格...init-declarations": 0,//声明时必须赋初值 "key-spacing": [0, { "beforeColon": false, "afterColon": true }],//对象字面量中冒号的前后空格...": [0, { "words": true, "nonwords": false }],//一元运算符的前/要不要加空格 "spaced-comment": 0,//注释风格要不要有空格什么的 "strict

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腾讯大佬的 Python 编码规范

/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 缩进 统一使用 4 个空格进行缩进。绝对不要用tab, 也不要tab空格混用。...例如: var_dict = { 'name': 'xufive', 'mail': 'xufive@sdysit.com' } 引号 自然语言使用双引号 机器标识使用单引号 正则表达式使用双引号...、顶级定义执行代码之间空两行 顶级定义之间空两行,方法定义之间空一行 函数或方法内部,可以必要的地方空一行以增强节奏感,但应避免连续空行 空格 二元运算符两边各空一格,算术操作符两边的空格可灵活使用...,但两侧务必要保持一致 不要在逗号、分号、冒号前面加空格,但应该在它们后面加(除非在行尾) 函数的参数列表中,逗号之后要有空格 函数的参数列表中,默认值等号两边不要添加空格 左括号之后,右括号之前不要加添加空格...》中文版(附下载) 19岁大学生初学Python如何作出最受欢迎的音乐应用 看完本文有收获?

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正则表达式用法简介与速查

(5) 定义区间匹配 用法: [a-z]可匹配所有小写字母,[A-Z]可匹配所有大写字母,[0-9]可匹配所有数字。...本例中,car 单词的开头处,其左边是一个空格(即\W),右边是一个字母 c(即\w),符合 \b 的边界判断条件。...<=:\s*)\d+ 匹配结果 Tom: 80 Jane: 95 Jack: 100 解释: 本例中,需要匹配冒号的数字,所以用到了向后查找 (?...<=) 元操作符,由于冒号还有若干个空格, 故用 \s* 予以匹配,但冒号空格都不出现在匹配结果中, 只出现后面 \d+ 匹配的数字 (4) 取反前后查找(negtive lookahead/lookbehind...JavaScript 中使用正则表达式的方法及示例 (1) 概述 Js中,可以通过 String 对象 RegEx 对象实现正则表达式处理, 这里仅介绍 String 对象的方法。

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数据科学入门必读:如何使用正则表达式

如果你需要学学 pandas,可以参考这个教程:https://www.dataquest.io/blog/pandas-python-tutorial/ 学习完本教程,你将熟悉一些正则表达式的工作原理...我们还将体验正则表达式 pandas 库高效处理大规模无组织数据集的能力。 现在,我们来看看正则表达式的能力。...我们将使用正则表达式 pandas 将每封电子邮件的各部分整理到合适的类别中,以便对该语料库的读取分析更简单。...第一次使用 re.sub() 时,我们移除冒号以及其名称之间的任何空格字符。我们使用空字符串 "" 替换 :\s* 即可实现。然后我们移除名称另一边的空格字符尖括号,同样用一个空字符串替换它。...如果你操作实际数据集这样显示,你会看到整个电子邮件。 使用 pandas 操作数据 将字典放入列表,我们就能使用 pandas 库来轻松操作这些数据了。

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