Pandas派生列，表示两个日期之间的工作天数

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中，派生列是指通过对已有列进行计算或操作，生成新的列。

要表示两个日期之间的工作天数，可以使用Pandas中的pd.bdate_range()函数生成工作日日期范围，然后通过计算两个日期之间的工作日数量来得到结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义起始日期和结束日期
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'

# 生成工作日日期范围
date_range = pd.bdate_range(start=start_date, end=end_date)

# 计算工作日数量
work_days = len(date_range)

print("工作日数量：", work_days)

在上述代码中，我们首先使用pd.bdate_range()函数生成从起始日期到结束日期的工作日日期范围。然后，通过计算日期范围的长度，即可得到两个日期之间的工作日数量。

Pandas提供了丰富的数据处理和分析功能，可以广泛应用于数据清洗、数据分析、数据可视化等领域。如果你对Pandas感兴趣，可以了解更多关于Pandas的信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）、腾讯云数据库（TencentDB）、腾讯云云原生应用平台（Tencent Kubernetes Engine，TKE）等。

腾讯云产品介绍链接地址：

• 腾讯云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云云原生应用平台（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方法应根据实际需求和情况进行决策。