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窗口大小和Ticker分组的Pandas滚动平均值

最近一个学弟在在进行数据分析时,经常需要计算不同时间窗口滚动平均线。当数据是多维度的,比如包含多个股票商品的每日价格时,我们可能需要为每个维度计算滚动平均线。...这意味着,如果我们想为每个股票计算多个时间窗口滚动平均线,我们需要编写一个自定义函数,该函数可以接受一个时间序列作为输入,并返回一个包含多个滚动平均线的DataFrame。...这样,就可以为每个股票计算多个时间窗口滚动平均线,并避免数据维度不匹配的问题。...滚动平均线(Moving Average)是一种用于平滑时间序列数据的常见统计方法。它通过计算数据序列中特定窗口范围内数据点的平均值,来消除数据中的短期波动,突出长期趋势。...滚动平均线的计算方法是,对于给定的窗口大小(通常是时间单位),从数据序列的起始点开始,每次将窗口内的数据点的平均值作为平均线的一个点,并逐步向序列的末尾滑动。

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图解pandas窗口函数rolling

如果是offset类型,表示时间窗口的大小min_periods:每个窗口内最少包含的观测值的数量,如果小于这个值的窗口,则结果为NA。值可以是int,默认None。offset情况下,默认为1。...on:可选参数;对于dataframe而言,指定要计算滚动窗口的列,值可以是dataframe中的列名。...min_periods必须小于等于window值In 9:data.rolling(3, min_periods=2).mean() # 基于min_periods 求平均 图片图片因为在第二个元素...官网的issue:https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/39038图片当close='neither'时,参数min_periods不等于n-1(n为窗口大小...作为滚动计算的对象窗口里,却至多只剩n-1个值,达不到min_periods的最小窗口值 数(n)的要求。

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面试官问:如何判断一个元素是否在可视区域?

❞ window.innerHeight window.innerHeight 属性表示浏览器窗口的视口(viewport)高度(以像素为单位);如果有水平滚动条,也包括滚动条高度。...如果一个元素在视窗之内的话,那么它一定满足下面四个条件: top 大于等于 0 left 大于等于 0 bottom 小于等于视窗高度 right 小于等于视窗宽度 function isContain...,即 intersectionRect 占 boundingClientRect 的比例,完全可见时为1,完全不可见时小于等于0 3.4 Option 对象 IntersectionObserver 构造函数的第二个参数是一个配置对象...root 属性,rootMargin 属性 很多时候,目标元素不仅会随着窗口滚动,还会在容器里面滚动(比如在iframe窗口滚动)。容器内滚动也会影响目标元素的可见性。...这样设置以后,不管是窗口滚动或者容器内滚动,只要目标元素可见性变化,都会触发观察器。 4.

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offsetHeight, clientHeight与scrollHeight的区别

clientHeight 大部分浏览器对 clientHeight 都没有什么异议,认为是元素可视区域的高度,也就是说元素窗口中可以看到内容的这个区域的高度,即然是指可看到内容的区域,滚动条不算在内...scrollHeight scrollHeight的争议比较大,有些浏览器认为scrollHeight可以小于clientHeight,有些认为scrollHeight至少应该等于clientHeight...body.height(CSS设置内容撑大); scrollHeight >= offsetHeight; 并且scrollHeight >= window窗口可见高度; 如果body没有内容(空的)...offsetLeft = 元素border左上角到画布原点的距离 到offsetParent的border box顶部的距离。 IE7 注意:IE7中,滚动条的宽度是17个像素。...结论 l IE6、IE7认为scrollHeight可以小于clientHeight; l IE8、IE9和Firefox认为scrollHeight>=clientHeight; l 取窗口可见部分高度

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scrollwidth和clientwidth_vue监听页面滚动

scrollLeft:设置获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 scrollTop:设置获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离 scrollWidth:获取对象的滚动宽度...NS、FF 认为 offsetHeight 和 scrollHeight 都是网页内容高度,只不过当网页内容高度小于等于 clientHeight 时,scrollHeight 的值是 clientHeight...left值,就是以父级对象左上角为坐标原点,向右和向下为X、Y轴正方向的x坐标 pixelLeft 设置返回对象相对于窗口左边的位置 scrollWidth 是对象的实际内容的宽,不包边线宽度...clientWidth 是对象可见的宽度,不包滚动条等边线,会随窗口的显示大小改变。 offsetWidth 是对象的可见宽度,包滚动条等边线,会随窗口的显示大小改变。...等于border+padding+width clientwidth:是元素的可见宽度。等于padding+width scrollwidth:是元素的宽度且包括滚动部分。

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JS 获取浏览器窗口大小clientWidth、offsetWidth、scrollWidth「建议收藏」

scrollLeft:设置获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 scrollTop:设置获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离 scrollWidth:获取对象的滚动宽度...NS、FF 认为 offsetHeight 和 scrollHeight 都是网页内容高度,只不过当网页内容高度小于等于 clientHeight 时,scrollHeight 的值是 clientHeight...left值,就是以父级对象左上角为坐标原点,向右和向下为X、Y轴正方向的x坐标 pixelLeft 设置返回对象相对于窗口左边的位置 scrollWidth 是对象的实际内容的宽,不包边线宽度...clientWidth 是对象可见的宽度,不包滚动条等边线,会随窗口的显示大小改变。 offsetWidth 是对象的可见宽度,包滚动条等边线,会随窗口的显示大小改变。...等于border+padding+width clientwidth:是元素的可见宽度。等于padding+width scrollwidth:是元素的宽度且包括滚动部分。

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Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点

时间序列数据的来源是周期性的测量观测。许多行业都存在时间序列数据。...举几个例子: 一段时间内的股票价格 每天,每周,每月的销售额 流程中的周期性度量 一段时间内的电力天然气消耗率 在这篇文章中,我将列出20个要点,帮助你全面理解如何用Pandas处理时间序列数据。...3.创建一个时间戳 最基本的时间序列数据结构是时间戳,可以使用to_datetimeTimestamp函数创建 import pandas as pdpd.to_datetime('2020-9-13...S.asfreq('3D') 20.滚动 滚动对于时间序列数据是一种非常有用的操作。滚动意味着创建一个具有指定大小的滚动窗口,并对该窗口中的数据执行计算,当然,该窗口滚动数据。...下图解释了滚动的概念。 值得注意的是,计算开始时整个窗口都在数据中。换句话说,如果窗口的大小为3,那么第一次合并将在第三行进行。 让我们为我们的数据应用一个3天的滚动窗口

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python numpy实现rolling滚动案例

相比较pandas,numpy并没有很直接的rolling方法,但是numpy 有一个技巧可以让NumPy在C代码内部执行这种循环。 这是通过添加一个与窗口大小相同的额外尺寸和适当的步幅来实现的。...中的滚动窗口rolling函数和扩展窗口expanding函数 在数据分析时,特别是在分析时间序列数据时,常会需要对一个序列进行固定长度窗口滚动计算和分析,比如计算移动均线。...只要是需要根据一个时序得到一个新的时序,就往往需要进行窗口滚动。在pandas中,DataFrame和Seies都有一个针对滚动窗口的函数,叫做rolling()。...df.rolling(4,min_periods=2,center=True).sum() a 0 3.0 1 6.0 2 11.0 3 10.0 rolling函数返回的是window对象rolling...以上这篇python numpy实现rolling滚动案例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python时间序列分析简介(2)

使用Pandas进行时间重采样 考虑将重采样为 groupby() ,在此我们可以基于任何列进行分组,然后应用聚合函数来检查结果。...滚动时间序列 滚动也类似于时间重采样,但在滚动中,我们采用任何大小的窗口并对其执行任何功能。简而言之,我们可以说大小为k的滚动窗口 表示 k个连续值。 让我们来看一个例子。...在这里,我们可以看到在30天的滚动窗口中有最大值。 使用Pandas绘制时间序列数据 有趣的是,Pandas提供了一套很好的内置可视化工具和技巧,可以帮助您可视化任何类型的数据。...然后,我们绘制了30天窗口中的滚动平均值。请记住,前30天为空,您将在图中观察到这一点。然后我们设置了标签,标题和图例。 该图的输出为 ?...希望您现在已经了解 在Pandas中正确加载时间序列数据集 时间序列数据索引 使用Pandas进行时间重采样 滚动时间序列 使用Pandas绘制时间序列数据

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pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解

如下所示: import pandas as pd from pandas import DataFrame series = pd.read_csv('daily-min-temperatures.csv...min_periods用法 如上图所示,当窗口开始滑动时,第一个时间点和第二个时间点的时间为空,这是因为这里窗口长度为3,他们前面的数都不够3,所以到2019-01-18时,他的数据就是2019-01-...那么有人就会这样想,在计算2019-01-16序列的窗口数据时,虽然不够窗口长度3,但是至少有当天的数据,那么能否就用当天的数据代表窗口数据呢?...答案是肯定的,这里我们可以通过min_periods参数控制,表示窗口最少包含的观测值,小于这个值的窗口长度显示为空,等于和大于时有值,如下所示: 表示窗口最少包含的观测值为1 ser_data.rolling...代码详解 import pandas as pd from pandas import DataFrame series = pd.read_csv('daily-min-temperatures.csv

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南(二十一·一)

概念 方法 返回对象 支持基于时间的窗口 支持链式分组 支持表方法 支持在线操作 滚动窗口 rolling pandas.typing.api.Rolling 是 是 是(自 1.3 版本起) 否 加权窗口...通用滚动窗口支持将窗口指定为固定数量的观测值基于偏移量的可变数量的观测值。...## 概述 pandas 支持 4 种类型的窗口操作: 滚动窗口:对数值进行通用的固定或可变滑动窗口。 加权窗口:由scipy.signal库提供的加权、非矩形窗口。...概念 方法 返回对象 支持基于时间的窗口 支持链接的 groupby 支持表方法 支持在线操作 滚动窗口 rolling pandas.typing.api.Rolling 是 是 是(自版本 1.3...通用滚动窗口支持将窗口指定为固定数量的观测值基于偏移量的可变数量的观测值。

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软件测试|超好用超简单的Python GUI库——tkinter(十四)

方法 background(bg) 指定 Canvas 控件的背景颜色 borderwidth(bd) 指定 Canvas 控件的边框宽度 closeenough 指定一个距离,当鼠标与画布对象的距离小于该值时...例如 '3c' 表示 3 厘米,还可以选择的单位有 'i'(英寸),'m'(毫米)和 'p'(DPI,大约是 '1i' 等于 '72p') 3....默认为 0,表示可以水平滚动到任意位置 yscrollcommand 与 scrollbar 控件(滚动条)相关联(沿着 y 轴垂直方向) yscrollincrement 该选项指定 Canvas 垂直滚动的...例如 '3c' 表示 3 厘米,还可以选择的单位有 'i'(英寸),'m'(毫米)和 'p'(DPI,大约是 '1i' 等于 '72p') 3....一般情况下,默认主窗口的左上角为坐标原点,这种坐标系被称作为“窗口坐标系”,但也会存在另外一种情况,即画布的大小可能大于主窗口,当发生这种情况的时,可以采用带滚动条的 Canvas 控件,此时会以画布的左上角为坐标原点

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前端成神之路-WebAPIs07

触屏事件可响应用户手指(触控笔)对屏幕或者触控板操作。 常见的触屏事件如下: ?...这类事件用于描述一个多个触点,使开发者可以检测触点的移动,触点的增加和减少,等等 touchstart、touchmove、touchend 三个事件都会各自有事件对象。...自动播放功能-无缝滚动 注意,我们判断条件是要等到图片滚动完毕再去判断,就是过渡完成后判断 此时需要添加检测过渡完成事件 transitionend 判断条件:如果索引号等于 3 说明走到最后一张图片...,此时 索引号要复原为 0 此时图片,去掉过渡效果,然后移动 如果索引号小于0, 说明是倒着走, 索引号等于2 此时图片,去掉过渡效果,然后移动 ?...案例:返回顶部 当页面滚动某个地方,就显示,否则隐藏 点击可以返回顶部 1.3.2.案例分析 滚动某个地方显示 事件:scroll页面滚动事件 如果被卷去的头部(window.pageYOffset )

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