首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas的ExcelWrite导致"'Workbook‘对象没有’add_worksheet‘属性“并破坏excel文件

问题描述: Pandas的ExcelWrite导致"'Workbook‘对象没有’add_worksheet‘属性“并破坏excel文件。

回答: Pandas是一个流行的Python数据处理库,它提供了丰富的功能来处理和分析数据。其中,Pandas的ExcelWriter类用于将数据写入Excel文件。

根据问题描述,出现了"'Workbook‘对象没有’add_worksheet‘属性"的错误,并且导致了Excel文件的破坏。这个错误通常是由于使用了错误的方法或参数导致的。

首先,我们需要确保使用的是正确的方法来创建ExcelWriter对象并写入数据。正确的方法是使用pandas.ExcelWriter()函数来创建ExcelWriter对象,然后使用to_excel()方法将数据写入Excel文件。

以下是一个示例代码,展示了如何正确地使用Pandas的ExcelWriter来写入数据到Excel文件:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将数据写入Excel文件
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上述示例中,我们首先创建了一个ExcelWriter对象,然后使用to_excel()方法将数据写入名为"Sheet1"的工作表中。最后,使用save()方法保存Excel文件。

关于问题中提到的"'Workbook‘对象没有’add_worksheet‘属性"错误,这个错误通常是由于使用了错误的方法或参数导致的。可能是在创建ExcelWriter对象时使用了错误的方法或参数,导致Workbook对象没有add_worksheet属性。需要仔细检查代码中的相关部分,确保使用了正确的方法和参数。

至于导致Excel文件破坏的问题,可能是由于在写入数据时发生了异常或错误,导致文件结构被破坏。建议在写入数据之前,先备份原始的Excel文件,以防止数据丢失或文件破坏。

总结:

  • Pandas是一个流行的Python数据处理库。
  • 使用Pandas的ExcelWriter类可以将数据写入Excel文件。
  • 正确的方法是使用pandas.ExcelWriter()函数创建ExcelWriter对象,并使用to_excel()方法将数据写入Excel文件。
  • "'Workbook‘对象没有’add_worksheet‘属性"错误通常是由于使用了错误的方法或参数导致的,需要仔细检查代码。
  • 导致Excel文件破坏的问题可能是由于在写入数据时发生了异常或错误,建议在写入数据之前备份原始的Excel文件。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格

确实是这样的,但只得到一个只有值的Excel文件,没有公式,没有格式,等等。 xlsxwriter库允许我们创建这样一个高保真的Excel文件。它是一个写入Excel文件的强大库。...然而,顾名思义,它只写入Excel文件,而不读取现有文件。 xlsxwriter也是pandas采用的Excel writer引擎之一。可以肯定地说,如果pandas依赖于这个库,那么使用它更方便。...默认情况下,如果没有将任何参数传递到add_worksheet(),则这些工作表将命名为“Sheet1”、“Sheet2”等,就像你预料到的Excel的行为一样。...add_worksheet()方法返回一个Worksheet对象ws_1,它是Excel文件中的第一个实际选项卡。...同样,因为我们只写入Excel文件,所以可以将选项卡赋值给变量/对象,并在以后随时引用它。因此,Workbook.get_worksheet_by_name()不那么有用。

4.6K40

可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结!

XlsxWriter 可以创建 .xlsx 文件 openpyxl 可以创建 .xls 和 .xlsx 文件 pandas 没有创建 Excel 的概念,但可以存储时产生 .xls 或 .xlsx 文件...文件的情况: “ xlrd 不能保存 Excel 文件 xlwt 可以保存 .xls 文件 xlutils 可以将 xlrd 对象复制为 xlwt 对象后保存 .xls 文件 xlwings可以保存....xlsx 文件,.close 命令执行后文件关闭的同时保存: # xlsx = xlsxwriter.Workbook() # sheet = xlsx .add_worksheet('Sheet1...sheet[5:7] # 获取单元格的值 for cell in cells: print(cell.value) 6.4 pandas 获取单元格的值 pandas 读取 Excel 文件后即将它转换为数据框对象...,没有了对 Excel 进行单元格写入和修改的概念 ” 7.1. xlwt/xlutils 写入数据 # xls = xlrd.open_workbook(xls_path) # xls_xlutils

9.1K23
  • python学习-xlsxwriter模

    Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块,可以向excel2007+中写text,numbers,formulas 公式以及hyperlinks超链接。...可以完成xlsx文件的自动化构造,包括: 合并单元格,制作excel图表等功能: ?...filename为字符串类型,表示创建的excel文件存储路径; options:为dict类型,是可选参数,一般作为初始化工作表内容格式 add_worksheet add_worksheet([sheetname...用于在工作表中创建一个新的格式对象来格式化单元格 properties:为dict类型,为指定一个格式属性的字典 例如设置一个加粗的格式对象如下:     bold = workbook.add_format...Worksheet对象不能直接实例化,而是通过Workbook对象调用add_worksheet()方法来创建,常见的方法如下: write write(row, col, *args)方法:是用来将普通数据写入单元格中

    1.4K10

    利用Python进行读写Excel文件

    参考链接: 使用Python读取Excel文件 Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力,一般shell在处理纯文本文件时较为实用,而对特殊文件的处理如excel表格则Python...进行excel读写;用pandas进行excel读写; 为了方便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:C19”的内容如下,用于测试读excel的代码:  Update...A1data')   workbook.save('excelwrite.xls')  程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。 ...,wyu'   workbook.save('new.xlsx')  程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wyu。 ...pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取  3.1 读excel

    68130

    python深入剖析操作Excel工作报表知识点

    1、Excel操作 Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理...XIsxWriter 模块具有以下功能: 100%兼容的Excel XLSX文件,支持Excel 2003、Excel 2007等版本。...的 Worlbook对象,workbook类代表整个电子表格文件,并且存储子啊磁盘上,参数filename为字符,就是常见的excel文件存储路径。...2.2、add_worksheet add_worksheet([sheetname])方法,作用是添加一个新的工作表,参数sheetname为字符串类型的可选的工作表名称默认为sheet 。...() add_chart(options)方法,作用是在工作表中创建个图表对象,内部是通过insert_chart()方法来实现,参数opions (dict类型)为图表指定一个字典属性,例如设置个线条内部的图表对象

    1.5K30

    python操作Excel,你觉得哪个库更好呢?

    问题或建议,请公众号留言 Excel数据的类型及组织方式 每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象: workbook: 每一个Excel文件就是一个workbook。...xlutils是一个工具模块,我们一般只用到copy模块,用于修改已存在的Excel文件 open_workbook param: encoding_override 读取Excel文件时默认使用ASCII...在这种情况下,通过忽略文件BLANK和MULBLANK记录,“空白”单元格(它们具有自己的格式信息但没有数据)会被视为空白 param: on_demand 按需加载工作表。...打开workbook: import xlrd book = xlrd.open_workbook("myfile.xls") #book就赋值为一个Excel文件了 注: Book 类的方法、属性等:...29, colx=3) 注: Cell类的属性、方法如下: Cell类对象有3种属性:ctype, value, xf_index 如果在excel文件打开的时候,formatting_info未启用的时候

    12.5K31

    最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(下)

    xlsxwriter 主要用于将数据、图表写入到 Excel 文件中,可以配置使用较小的内存快速写入数据 它的缺点是:无法读取、修改已有的 Excel 文件;如果需要读取修改 Excel 文件,只能搭配其他依赖库使用...,比如:xlrd 首先安装 xlsxwriter 的依赖包 # 安装依赖包 pip3 install xlsxwriter xlsxwriter 提供了 Workbook(filename) 方法,用于创建一个工作簿对象...使用工作簿对象的 add_worksheet(sheet_name) 函数,就可以在工作簿中创建 Sheet 了 def create_workbook_and_worksheet(filename,...Pandas 无缝连接,支持读写 Numpy、Pandas 数据类型;同时,xlwings 可以直接调用 Excel 文件中 VBA 程序 需要注意的是,xlwings 依赖于 Microsoft Excel...Excel 比较强大的方式,即:Pywin32 其中, Pywin32 相当于调用 Win 下的系统 API 来操作 Excel 文件 优点是:可以处理复杂图表的数据表 缺点也非常明显,包含:速度慢、

    1.3K20

    Python自动化:Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd

    Pandas操作Excel 安装Pandas pip install pandas 使用pandas操作Excel文件主要涉及读取(read_excel)和写入(to_excel)两个主要操作。...读取Excel文件(read_excel) pandas的read_excel函数用于读取Excel文件(.xls或.xlsx),并将其内容加载到DataFrame对象中。...header: 指定作为列名的行,默认为0(第一行)。如果文件没有列标题,可以设置为None。 names: 用于结果的列名的列表,如果文件不包含列标题行,应该明确指定此参数。...它提供了丰富的接口来操作 Excel 文件,包括读取、修改和写入数据,以及设置样式等。下面我将详细解释如何使用 openpyxl 操作 Excel,并给出案例代码和进阶案例。...如果还没有安装,可以通过 pip 安装: pip install openpyxl 基本操作 加载工作簿 使用 openpyxl.load_workbook() 函数加载一个现有的 Excel 文件。

    45610

    几百个Excel表格的内容要复制粘贴,如何一键自动化搞定?| 州的先生

    点击关注州的先生 编程应用、实战教程,不容错过 在工作中经过会遇到大量格式一致,内容不同的Excel表格文件,需要将这里面的内容整理到一个Excel文件中的情形。...原本以为没有多少员工会买,但是却收到了将近一百份的Excel。这要是一个一个复制粘贴,那不得整得手抽筋。 ? 嗯,是时候让Python上场了。...引入相关的模块: import xlsxwriter import os.path import xlrd 我们首先实例化一个xlsxwriter的Workbook(),这将创建一个Excel文件: workbook.../员工内购信息登记表-汇总.xlsx') 然后,利用add_worksheet()方法添加一个工作簿: worksheet = workbook.add_worksheet() 我们看到表格模板中的第一行是标题...我们通过os.listdir()方法遍历指定目录下的文件,然后通过xlrd模块的open_workbook()方法打开遍历到的Excel文件,随后读取相应单元格的内容,接着将内容写入到新创建的Excel

    3.2K40

    python如何读写excel文件「建议收藏」

    : 2、xlwt写excel 主要代码如下: 程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。...读Excel: 运行结果: 写Excel: 程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wwu。...如果用pip install pandas安装后运行出错,可以考虑安装以前的版本:pip install pandas==0.22 pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv...(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取。...读取Excel: 运行结果: 写Excel: 程序运行后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下: 以上就是python如何读写excel文件的详细内容

    2.9K20

    软件测试|数据处理神器pandas教程(六)

    前言 之前我们介绍了pandas读写csv文件,json文件,本篇文章我们来介绍一下pandas读写Excel文件。...但是,当数据量非常大时,Excel 的劣势就暴露出来了,比如,操作重复、数据分析难等问题。Pandas 提供了操作 Excel 文件的函数,可以很方便地处理 Excel 表格。...写入数据 pandas同样可以向Excel文件中写入数据,通过 to_excel() 函数可以将 Dataframe 中的数据写入到 Excel 文件。...如果想要把单个对象写入 Excel 文件,那么必须指定目标文件名;如果想要写入到多张工作表中,则需要创建一个带有目标文件名的ExcelWriter对象,并通过sheet_name参数依次指定工作表的名称...生成的Excel表格如下: 图片 总结 本文主要介绍了使用pandas读取和写入Excel文件的方法,后面我们将介绍pandas对时间的处理。

    31240

    【Python】已解决报错AttributeError: ‘Worksheet‘ object has no attribute ‘get_highest_row‘ 的解决办法

    一、问题分析 在使用Python进行Excel操作时,开发者可能会使用openpyxl或xlsxwriter等库来处理工作簿(Workbook)和工作表(Worksheet)。...这个错误表明尝试访问的方法或属性在Worksheet对象中不存在。 错误的属性或方法调用 开发者可能错误地认为Worksheet对象有一个名为get_highest_row的方法或属性。...= ws.get_highest_row() # 错误:不存在此方法 库的版本问题 如果使用的Excel操作库版本不支持某个方法或属性,也可能导致此错误。...# 使用pandas读取Excel并获取最大行数 import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') highest_row = df.shape...注意事项 在使用任何库之前,确保阅读官方文档,了解支持的方法和属性。 检查并确保使用的库版本是最新的,以获得最佳的功能支持和安全更新。

    29210

    Python从0到100(二十一):用Python读写Excel文件

    pip install xlwt xlrd xlutils二、读Excel文件例如在当前文件夹下有一个名为“阿里巴巴2020年股票数据.xls”的Excel文件,如果想读取并显示该文件的内容,可以通过如下所示的代码来完成...import xlrd# 使用xlrd模块的open_workbook函数打开指定Excel文件并获得Book对象(工作簿)wb = xlrd.open_workbook('阿里巴巴2020年股票数据....三、写Excel文件写入Excel文件可以通过xlwt 模块的Workbook类创建工作簿对象,通过工作簿对象的add_sheet方法可以添加工作表,通过工作表对象的write方法可以向指定单元格中写入数据...我们可以先使用xlrd读取Excel文件夹,然后通过xlutils三方库提供的copy函数将读取到的Excel文件转成Workbook对象进行写操作,在调用write方法时,可以将一个Formula对象写入单元格...文件df.to_excel('example.xlsx', index=False)使用pandas的to_excel方法,我们可以轻松地将DataFrame对象转换为Excel文件,这在数据报告和数据共享中非常有用

    15910

    读Python数据分析基础之Excel读写与处理

    对于业务型数据分析来说,Excel可以说是打交道最多的软件了,可以说没有之一。...目录 Excel文件简介 Excel文件的读取 Excel文件的写入 pandas库读写Excel 筛选与统计量计算 Excel文件简介 Excel其实相信大家都不陌生,一个 .xls(Excel 2013...后默认格式为 .xlsx )文件是一个工作簿(workbook),包含多个表(worksheet),每个表内数据按照行列进行组织,书中第三章的用词中,“文件”和“工作簿”表示同一个对象。...xlrd用来读取Excel文件,xlwt用于构建Workbook对象进行Excel文件的创建和写入数据。...文件的写入 写入要用到 xlwt 库,如下面的代码,创建一个Workbook对象后,通过worksheet.write()写入数据。

    1.8K50

    Python下Excel批量处理工具:从入门到实践

    Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。在Python中,可以使用第三方库来操作Excel文件。常用的库有openpyxl和pandas。...可以使用pip命令来安装这些库:pip install openpyxl pandas二、读取Excel文件使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件。...将合并后的数据保存到新的Excel文件中,并打印一条消息表示数据合并完成。如果数据量很大,你可能需要考虑使用更高效的数据处理库,如pandas,以提高处理速度。...例如,可以创建一个Workbook对象来代表一个Excel文档,然后使用load_workbook函数加载已存在的Excel文件。...接下来,用户可以通过访问Workbook对象的属性和方法来读取、修改或创建工作表、单元格等。

    22210

    Python下Excel批量处理工具:从入门到实践

    Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。在Python中,可以使用第三方库来操作Excel文件。常用的库有openpyxl和pandas。...可以使用pip命令来安装这些库:pip install openpyxl pandas二、读取Excel文件使用openpyxl库可以方便地读取Excel文件。...将合并后的数据保存到新的Excel文件中,并打印一条消息表示数据合并完成。如果数据量很大,你可能需要考虑使用更高效的数据处理库,如pandas,以提高处理速度。...例如,可以创建一个Workbook对象来代表一个Excel文档,然后使用load_workbook函数加载已存在的Excel文件。...接下来,用户可以通过访问Workbook对象的属性和方法来读取、修改或创建工作表、单元格等。

    40410

    Python3外置模块使用

    图像,自定义图表 内存优化模式支持写入大文件 模块安装: pip3 install xlsxwriter #使用流程 1.创建excel文件对象 2.创建工作表对象 3.创建图表对象 4.定义excel...,内部是通过insert_chart()方法来实现的,参数为dict类型是为图标指定一个字典属性 obj.close() #作用是关闭工作表文件 #2.Worksheet类: #Worksheet对象不能直接实例化...,而是通过Workbook对象调用add_worksheet()方法来创建,代表一个excel工作表,是比较核心的一个类 worksheet.write(row, col, *args) #是用来将普通数据写入单元格中.../usr/bin/env python # coding=utf-8 import xlsxwriter #创建一个新的Excel文件并添加工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook...需要注意的是,虽然一个LTChar对象具有实际边界,LTAnno对象没有,因为这些是“虚拟”的字符,根据两个字符间的关系(例如,一个空格)由布局分析后插入。 LTImage:表示一个图像对象。

    3.5K30

    python读取excel数据

    本文将介绍 Python 读取 Excel 数据的各种方式以及可能遇到的问题,并着重讲解如何解决读取 Excel 文件时出现的编码问题。...一、多样的读取方式 (一)Pandas 库的强大功能 Pandas 是一个强大的数据分析库,它提供了非常方便的函数 read_excel 来读取 Excel 文件。...以下是使用 Openpyxl 读取 Excel 文件的方法: from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('your_excel_file.xlsx...(二)权限与进程管理 如果在读取 Excel 文件时,文件被其他进程占用或者没有足够的权限,可能会导致读取失败。此外,如果在读取文件后没有正确关闭文件,可能会导致后续的写入操作报错。...例如,如果文件是中文编码,而操作系统的区域设置为其他语言,可能会导致编码问题。 检查环境变量中是否有与编码相关的设置,并确保其正确配置。

    14510

    Python3外置模块使用

    WeiyiGeek.excel表格处理 xlsxwriter 模块 描述:操作EXCEL的xlsxwriterm模块,可以操作多个工作表的文字/数字/公式和图表等; 模块特点: 兼容性Exce文件支持Excel2003...xlsxwriter #使用流程 1.创建excel文件对象 2.创建工作表对象 3.创建图表对象 4.定义excel的format格式对象 模块方法: #1.workbook类 obj=Class.Workbook...() #作用是关闭工作表文件 #2.Worksheet类: #Worksheet对象不能直接实例化,而是通过Workbook对象调用add_worksheet()方法来创建,代表一个excel工作表,.../usr/bin/env python # coding=utf-8 import xlsxwriter #创建一个新的Excel文件并添加工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook...需要注意的是,虽然一个LTChar对象具有实际边界,LTAnno对象没有,因为这些是“虚拟”的字符,根据两个字符间的关系(例如,一个空格)由布局分析后插入。 LTImage:表示一个图像对象。

    4.6K20
    领券