分类 分类的目的是提高性能和内存的使用率 用整数表示的方法称为分类或者字典编码表示法，不同值的数组称为分类、字典或者数据集。...apple 6 orange 2 dtype: int64 数据系统使用包含不同值的维表Dimension Table ，将主要的参数存储为引用维表整数键 take()方法：分类...去重显示 values = pd.Series([0, 1, 0, 0] * 2) dim = pd.Series(['apple', 'orange']) print(values) print(dim...分类类型 fruits = ['apple', 'orange', 'apple', 'apple'] * 2 N = len(fruits) df = pd.DataFrame({'fruit': fruits...5 orange 6 1.405372 6 6 apple 11 2.882363 7 7 apple 12 2.137783 转成分类 通过astype(‘category’)将某个属性转成分类类型
Pandas 系列之Series类型数据 本文开始正式写Pandas的系列文章，就从：如何在Pandas中创建数据开始。...Pandas中创建的数据包含两种类型： Series类型 DataFrame类型 ? 内容导图 ? Series类型 Series 是一维数组结构，它仅由index（索引）和value（值）构成的。...Series的索引具有唯一性，索引既可以是数字，也可以是字符，系统会自动将它们转成一个object类型（pandas中的字符类型）。 ?...导入库 先导入两个库： import pandas as pd import numpy as np Series类型创建与操作 通过可迭代类型列表、元组生成 通过python字典生成 通过numpy数组生成...{'A': 7, 'B': 8, 'C': 9, 'D': 10} type(s_dic) # 结果显示为字典类型 # 结果 dict 给Series索引命名 s8 # 结果 one
Postman将Body和Headers放在不同的Tabs中。响应码和响应时间显示在Tabs旁边,将鼠标悬停在响应码上面可以查看更详细的信息。...2 Body Body是请求的响应主体，Postman提供三种视图查看Body：Pretty（默认），Raw，Preview。 ? ? ? ? ①Pretty：格式化显示JSON和XML，方便查看。...点击URL，Postman会创建一个Request，点击左边的三角可以折叠展开，也可以选择其他数据展示类型。 ? ? ②Raw，是Text文本格式。 ? ?...4 Headers 显示为键值对形式，存储服务器对请求相关的Headers信息，如Content-Type、Server、Set-Cookie等。 ? ?...Body传递参数发送Post请求(常规方式)： https://postman-echo.com/post Request body为application/x-www-form-urlencoded类型
25treeview-company-department-staff.gif 使用treeview显示公司-部门-员工数据 import javafx.scene.control.TreeItem...import tornadofx.* class MainView25 : View("tornadofx入门25_treeview_显示不同的数据类型") { val companies =
pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10], ‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]}) df[‘X’] [[]] df[[‘X’]] 相信通过观察它们的输出结果...，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。...df[‘X’]更像是pd.series类型的，而df[[“X”]]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。...type(df[‘X’]) type(df[[‘X’]]) 除此之外，df[[‘X’,‘Y’]]这样的写法也是被支持的，而df[‘X’,‘Y’]则不被允许。
现实项目当中我们经常会遇到到多给域名访问一个页面或者一个站点的时候，限制备案的审核比较严格，就需要域名对应页面要放正确的备案号下面我们可以利用js实现。...} 小插曲腾云先锋（TDP，Tencent Cloud Developer Pioneer）是腾讯云 GTS 官方组建并运营的技术开发者群体...这里有最专业的开发者&客户，能与产品人员亲密接触，专有的问题&需求反馈渠道，有一群志同道合的兄弟姐妹。来加入属于我们开发者的社群吧 。
官方说明 http://mp.weixin.qq.com/wiki/13/8d4957b72037e3308a0ca1b21f25ae8d.html 注意：认证与未认证帐号的权限也是不一样的 ?
标签：VBA，快捷菜单 如果想要对每个工作表显示不同的菜单，或者仅在某些工作表中显示菜单，可以使用相应的代码来实现。...Call DeletePopUpMenu ' 基于活动工作表创建合适的菜单....Call DeletePopUpMenu ' 基于活动工作表创建合适的菜单....Application.CommandBars(Mname).ShowPopup On Error GoTo 0 End Sub 此时，在工作表Sheet1和工作表Sheet2中，将显示不同的菜单...，而在其他工作表中，会显示“Sorry no Popup Menu”消息。
这里的偏移量我指的是对应指针+几，地址所偏移的长度。
中的数据转换成datetime 1.to_datetime函数 Timestamp是pandas用来替换python datetime.datetime的 可以使用to_datetime函数把数据转换成...Timestamp类型 import pandas as pd ebola = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files\wxid_mgaxcaeufcpq22...某些场景下, (比如从csv文件中加载进来的数据), 日期时间的数据会被加载成object类型, 此时需要手动的把这个字段转换成日期时间类型 可以通过to_datetime方法把Date列转换为Timestamp...,可用于计时特定代码段) 总结: Pandas中，datetime64用来表示时间序列类型 时间序列类型的数据可以作为行索引，对应的数据类型是DatetimeIndex类型 datetime64类型可以做差...，返回的是Timedelta类型
所以就需要使用Pandas的一些定制功能来帮助我们自定义内容的显示方式。 1、控制显示的行数 在查看数据时，我们希望看到比默认行数更多或更少的行数（默认行数为10）。...因为这样可以防止pandas在调用数据框架时显示大量的数据，从而降低计算机的速度。 这里有两个选项可用于控制显示的行数。 首先是display.max_rows，它控制在截断之前显示的最大行数。...2、控制显示的列数 当处理包含大量列的数据集时，pandas将截断显示，默认显示20列。...默认情况下，Pandas将在小数点后显示6个位。 为了使它更容易阅读，可以通过调用display.precision来减少显示的值的数量。...Pandas为我们提供了一系列可以使用的绘图库: matplotlib hvplot >= 0.5.1 holoviews pandas_bokeh plotly >= 4.8 altair 要更改当前的默认绘图库
数据定义语言：数据类型 数据类型：数字 类型 大小 说明 TINYINT 1字节 ^1 小整数 SMALLINT 2字节 普通整数 MEDIUMINT 3字节 普通整数 INT 4字节 较大整数 BIGINT...8字节 大整数 FLOAT 4字节 单精度浮点数 DOUBLE 8字节 双精度浮点数 DECIMAL ——– DECIMAL(10, 2) 1^ : (-2^7 --- +2^7-1) 不精确的浮点数...十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达 CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num FLOAT(20,10) ) 0.2 ---...temp CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num DECIMAL(20,10) ) 0.2 ----> 0.2000000000 数据类型...1 - 1 千 6 百万字符 不确定长度字符串 LONGTEXT 1 - 42 亿字符 不确定长度字符串 数据类型：日期类型 类型 大小 说明 DATE 3 字节 日期 TIME 3 字节 时间 YEAR
1.需求 点击不同的tab选项卡，会切换到不同的内容项目 2.实现 在成功调用接口后，数据展示如图所示 3.代码 以下为主要代码的逻辑 解读this.query.auditType = 4;意思就是访问后台的数据的状态类型为...4（根据接口文档给出的），用Switch条件读出来。...// 访问后台的数据 query: { current: 1, auditType: "", }, // 后台返回的数据 dataList: { rows: [{}...], }, current: 0, //查询当前登录用户需要审核的工单列表 getOrderAuditList() { serve.getAuditList(this.query
通过 Page Specific Menu Items 插件允许用户在编辑文章和页面时，选择显示的菜单项。
不同 Defi 协议、生态系统和区块链技术的其他后代（Web3、NFT、GameFi 等）的创新提出了对分布式控制、股权和无许可参与的需求。...然而，无论结构相似性如何，每个 DAO 的目的和目标都不同。与大多数假设不同，并非每个 DAO 都会构建NFT项目或推出新的加密货币。有不同的 DAO 类型。DAO 是根据每个服务的目的进行分类的。...无论您是创建新的 Defi 协议、启动NFT或 GameFi 项目，还是构建 Web3 产品，重要的是要了解您需要支持的 DAO 类型并扩展您正在构建的内容。...在本文中，我们将探索每个项目所需的不同类型的 DAO。社交 DAO社会 DAO 像其他 DAO 和投资公司一样，通过关注社会资本而不是金融资本来改变现状。...这样做的目的是加强以 DAO 为中心的讨论和 DAO 成员的公开参与。不同 DAO 类型的多样化证明了 DAO 的无穷效用和已经存在的价值。
设置为False 时，表字段为必须输入的字段 choices 备选设置。选择列表选项，如果设置后，该字段的表单必然会是下拉选择的。...这个值必须是一个有小括号构成的元组，每个元组前一个字段将存入数据库，后一个字段是显示给用户看的。...默认是设置为True的 error_messages 这个选项实现校验时的错误提示。是字典结构的内容。...validators 校验选项，用来配置校验的方法，构成的列表。...设置为True时，字段会有editable=True和blank=True的设定 ; 固定精度的十进制数的字段。
Python程序设计实验指导书》（ISBN：9787302525790），董付国，清华大学出版社 图书详情：https://item.jd.com/12592638.html =========== pandas...的Series和DataFrame结构的plot()方法可以自动调用matplotlib的功能进行绘图，在数据分析和处理时可以很方便地进行可视化。...这样的图虽然已经包含了必需的图形信息，但还是缺少一些元素，例如图形标题、纵轴标签，可以设置DataFrame的plot()方法的title参数来实现图形标题（可以使用help()函数查看plot()方法完整用法和所有参数含义...），使用这样方式绘制的图形也是可以通过pyplot进行控制的，这样就可以使用pyplot的ylabel()函数来设置图形纵轴标签了，例如 ?...类似地，通过pyplot的其他函数还可以对图形坐标轴进行更多设置，可以参考公众号“Python小屋”之前推送过的文章。 上面绘制的图形中，两条曲线的线型、线宽都是一样的，只是颜色不同。
import pandas as pd import numpy as np import names ''' 写在前面的话： 1、series与array类型的不同之处为series有索引，...而另一个没有;series中的数据必须是一维的，而array类型不一定 2、可以把series看成一个定长的有序字典，可以通过shape,index,values等得到series的属性 '''...''' （1）通过index取值，可以通过下标获取，也可以通过指定索引获取，如s6，s7 （2）通过.loc[]（显示索引）获取，这种方式只能获取显示出来的索引，无法通过下标获取，如s7（推荐） （3...''' 1、series的切片和列表的用法类似，不同之处在于建议使用.loc[:]和.iloc[:]，如s10和s11。...两者的数据类型不一样，None的类型为，而NaN的类型为； （2）可以使用pd.isnull(),pd.notnull()，或自带
来这里找志同道合的小伙伴！ 上一篇给大家介绍了图表制作过中突破常规的布局思维——单元格与图表结合的技巧。 今天要给大家介绍常用的图表适用场景。...其实不同图表在表达数据方面确实是有讲究的，有些适合做对比；有些适合用来表现趋势。那么我们应该怎么选择呢？ ▌在知乎还有新浪微博上，有很多Excel高手都分享过图表适用心得。...不过总结的较为完善的还是刘万祥老师的《Excel图表之道》中所用的思路。...▌商务场合需要用图表反映的数据场景五花八门，但是按照数据关系/模式分类可以分为以下几种状况，每种关系都有相对应的合适的图表类型，如下图所示： ?...▌国外的图表专家Andrew Abela 曾总结了一份图表类型选择指南,将图表需要展示的关系分为以下几类： 比较 分布 构成 联系 以下是根据他的思路整理的图表选择指南： ?
：在表达式计算时，各种整形首先要提升为int类型，如果int类型不足以表示则要提升为unsigned int类型；然后执行表达式的运算。 ...因此，即使两个char类型的相加，在CPU执行时实际上也要先转换为CPU内整型操作数的标准长度。...2.int类型与非无符号int的类型比较时，非无符号int的类型转化为int来比较。 ...3.无符号int类型与其他类型如unsigned short，signed short，unsigned char, char 比较时，其他类型一律转化为无符号int类型来比较。 ...4.非无符号int类型和非int类型如unsigned short，signed short，unsigned char, char 比较时，一律转化为int类型来比较。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
