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配置SSL证书后,Nginx的HTTPS 不能正常工作的原因有哪些

图片如果在配置SSL证书后,Nginx的HTTPS无法正常工作,可能有以下几个常见原因:1.错误的证书路径或文件权限:确保在Nginx配置文件中指定了正确的证书文件路径,并且Nginx对该文件具有读取权限...防火墙或网络代理设置:检查服务器上的防火墙配置,确保允许入站和出站的HTTPS连接。此外,如果后面有使用网络代理,也要检查代理的配置是否正确。6....其他配置错误:检查Nginx的其他相关配置,确保没有其他冲突或错误的指令导致HTTPS无法正常工作。可以查看Nginx的错误日志文件以获取更多详细的错误信息。...排除以上可能的问题,并进行适当的配置修复后,可以重新启动Nginx服务,并检查HTTPS是否能够正常工作

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记录一下fail2ban不能正常工作的问题 & 闲扯安全

今天我第一次学习使用fail2ban,以前都没用过这样的东西,小地方没有太多攻击看上,但是工作之后这些安全意识和规范还是会加深认识,fail2ban很简单的远离,分析日志,正则匹配查找,iptables...ban ip,然后我今天花了很长时间都没办法让他工作起来,我写了一个简单的规则ban掉尝试暴力登录phpmyadmin的ip,60秒内发现3次ban一个小时。...我通过fail2ban-regex测试工具测试的时候结果显示是能够正常匹配的,我也试了不是自己写的规则,试了附带的其他规则的jail,也是快速失败登录很多次都不能触发ban,看fail2ban的日志更是除了启动退出一点其他日志都没有...后面我把配置还原,重启服务,这次我注意到重启服务之后整个负载都高了起来,fail2ban-server直接是占满了一个核,这种情况居然持续了十几分钟的样子,简直不能忍。

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关于GPU VNC不能正常使用的说明

https://cloud.tencent.com/document/product/560/36207 GPU机器vnc不能正常使用有很多种现象,包括黑屏、windows徽标界面转圈,还有比如机器如果设置了自动登录...,如果要vnc能看到图像且鼠标键盘能正常用,那就mstsc远程上去自建vncserver,然后用vnc viewer连上去,再反其道设置,不要设置仅在2上显示,这样控制台vnc就恢复了。...基于以上种种,GPU机型控制台vnc并不承诺,因此才有了官网那篇针对GPU vnc不能用的简单说明 https://cloud.tencent.com/document/product/560/36207...原因阿里云和腾讯云文档上都解释了,显示输出被NVIDIA显卡驱动接管后,VNC无法获取到集成显卡的画面 解决方案就是使用RDP远程,用系统自带的mstsc等远程客户端工具去远程连接或者自建...vncserver,使用vnc客户端工具比如vnc viewer去连接 自建vncserver参考如下方案 1、推荐tight vnc ,免费 可参考https://cloud.tencent.com

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Pandas DataFrame 数据合并、连接

merge 通过键拼接列 pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 语法如下: merge(left...参数说明: left与right:两个不同的DataFrame how:指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner...right_on:右则DataFrame中用作 连接键的列名 left_index:使用左则DataFrame中的行索引做为连接键 right_index:使用右则DataFrame中的行索引做为连接键...,可以看见c没有连接上。...concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。

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Pandas DataFrame 中的自连接和交叉连接

有很多种不同种类的 JOINS操作,并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...SQL语句提供了很多种JOINS 的类型: 内连接连接连接连接 交叉连接 在本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...注:如果我们想排除Regina Philangi ,可以使用内连接"how = 'inner'" 我们也可以使用 pandas.merge () 函数在 Pandas 中执行自连接,如下所示。...也可以使用 pandas.concat () 函数,与 pandas.merge () 函数相同的结果。...总结 在本文中,介绍了如何在Pandas中使用连接的操作,以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。这是一篇非常简单的入门文章,希望在你处理数据的时候有所帮助。

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