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VBA:基于指定删除重复

文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要保留最后测试数据。...之前通过拷贝方式保留最后一数据(参见文末延伸阅读1),但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复效果。...1 基于指定,保留最后一数据2 基于指定,保留最后一数据,同时剔除不需要3 效果演示 1 基于指定,保留最后一数据 想要实现效果:在原来测试数据基础上,基于B,如果存在重复数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定删除重复,保留最后出现行数据。...,保留最后一数据,同时剔除不需要 想要实现效果:针对原有的测试数据,基于B,如果存在重复数据,保留最后一数据;这里不需要E数据。

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删除重复,不只Excel,Python pandas

第3和第4包含相同用户名,但国家和城市不同。 删除重复 根据你试图实现目标,我们可以使用不同方法删除重复项。最常见两种情况是:从整个表中删除重复项或从中查找唯一。...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个重复。现在pandas将在“用户姓名”中检查重复项,并相应地删除它们。...记录#1和3被删除,因为它们是该第一个重复。 现在让我们检查原始数据框架。它没有改变!这是因为我们将参数inplace留空,默认情况下其为False。...如果我们指定inplace=True,那么原始df将替换为新数据框架,并删除重复项。 图5 在列表或数据表列中查找唯一 有时,我们希望在数据框架列表中查找唯一。...我们(或pandas Series)包含两个重复,”Mary Jane”和”Jean Grey”。通过将该转换为一个集,我们可以有效地删除重复项!

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VBA:根据指定删除重复

文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要删除第一数据,保留后一数据。...Excel虽然自带删除重复功能,但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复功能,然后再采用VBA代码实现删除重复功能。...,一是如果存在重复项,默认保留行号靠前数据;二是只能拓展到连续数据,而无法拓展到整行。...(2)VBA代码实现 本代码要实现功能是根据品号进行重复删除。若有重复,保留后一数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定删除重复 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim

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【Python】基于某些删除数据框中重复

subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...原始数据中只有第二和最后一存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset中添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于组合删除数据框中重复。 -end-

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【Python】基于组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框中重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两中顺序不一样)消除重复项。...二、基于删除数据框中重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 df =...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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使用VBA删除工作表多重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复,或者指定重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定(例如第1、2、3)中重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

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使用pandas筛选出指定所对应

pandas中怎么样实现类似mysql查找语句功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一中符合条件真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回是array([0, 2, 4, 6, 7])...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列不等于某个/些 df.loc[df['column_name

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pandas删除某列有空_drop

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 0.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据(缺失),将空所在/删除后,将新DataFrame作为返回返回。...‘any’,表示该行/只要有一个以上,就删除该行/;‘all’,表示该行/全部都为空,就删除该行/。 thresh:非空元素最低数量。int型,默认为None。...如果该行/中,非空元素数量小于这个,就删除该行/。 subset:子集。列表,元素为或者索引。...:删除第0、5、6、7都为空 # 设置子集:删除第0、5、6、7都为空 print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))...设置子集:删除第5、6、7存在空 # 设置子集:删除第5、6、7存在空 print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7])) 原地修改

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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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pandas dataframe删除或一:drop函数

pandas dataframe删除或一:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除行列名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除 columns...直接指定要删除 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0组合 2)index或columns直接指定要删除 【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import...pandas as pd df=pd.read_excel('data_1.xlsx') print(df) df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) print(df) df=df.drop

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怎么才能用pandas删除第一第0

一、前言 前几天在Python白银交流群【unswervingly】问了一个Pandas处理问题,提问截图如下: 问题截图如下: 二、实现过程 这里【dcpeng】给了一个思路,在读取时候使用参数skiprow...看来这个参数还是给力,主要粉丝自己也有举一反三能力,还是很优秀! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【unswervingly】提问,感谢【dcpeng】、【此类生物】、【Engineer】、【鑫】给出思路和代码解析,感谢【空翼】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中

在Excel中,我们可以看到和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为45。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...语法如下: df.loc[] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一。...要获取前三,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1和第4。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[],需要提醒(索引)和可能是什么?

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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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Linux 删除文本中重复

在进行文本处理时候,我们经常遇到要删除重复情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单测试,当file中重复不再一起时候,uniq将服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序文本例子,当然,这个需要用sort排序原因是很简单,就是后面算法设计时候“局部性”,相同可能分散出现在不同区域,一旦有新相同行出现,那么前面的已经出现记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中重复(sort+uniq/awk/sed)

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如何删除相邻连续重复

我们需要对一张表内数据,进行一些对比,或者是比较,获得各层次关系,通过一般SQL写法,可能需要通过写多个子查询方式才能解决。...… order by … ) 表示按照某个字段分组,按照某个字段来排序顺序。...【解题思路二】: 上面的操作步骤比较清晰和简单,但是感觉比较啰嗦,还有一种比较简洁做法,利用lag()函数增加一“上一个访问页面”,利用本次访问页面不等于上一个访问页面作为条件,取出要求结果...=t.上一个访问页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数,lag()函数是查询当前行向上偏移n对应结果 该函数有三个参数:第一个为待查询参数列名,第二个为向上偏移位数,第三个参数为超出最上面边界默认...,一般与over()连用,为窗口函数一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一,两,并超出边界用“0”表示图示。

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