情境B：python 脚本想从 mysql 拿到数据 如果已经存在某个表格，想要向该表格提交某条指令，需返回数据，我用的是 pandas的read_sql () ，返回的数据类型是 pandas 的 dataframe...ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name char(20); 情境B：修改某列的名称。关键词 CHANGE 在修改列名的同时也可以重新指定列的属性。...UPDATE table_name SET columns_name = new_value 【条件】; 新数值如果是数值类型的，则直接写数值即可；如果是文本类型的，必须要加上双引号，比如，“your_new_value...如果把【条件】部分不写，就相当于修改整列的值；想要修改特定范围，就要用到条件表达式，这和前面的查询部分是一致的，就不再重复。 数据的删除，对于新手来说，是必须警惕的操作。因为一旦误操作，你将无力挽回。...做这项操作前，必须确认清楚自己的意图，毕竟一旦发生，无可挽回。 如果条件留空，将保留表结构，而删除所有数据行。
可选的maxwidth参数用于指定输出的最大宽度，默认为80个字符。如果输出的文本超过最大宽度，则会自动换行。 当调用info()函数时，它会返回一个字符串，其中包含对象的文档字符串和其他相关信息。...可以传入一个或多个列的名称或索引。如果指定了subset参数，那么只有在指定的列中的值相同的行才会被判断为重复。 keep：可选参数，用于指定保留哪些重复值。...可以是一个字符串，也可以是一个字符串列表。 axis：指定删除行还是删除列。默认为0，表示删除行；1表示删除列。 index：要删除的行的标签列表或单个标签。...如果为True，则原地修改DataFrame，即不会返回新的DataFrame；如果为False（默认值），则返回一个新的DataFrame。 errors：指定如何处理未找到要删除的标签。...可以是一个字符串，也可以是一个字符串列表。 axis：指定删除行还是删除列。默认为0，表示删除行；1表示删除列。 index：要删除的行的标签列表或单个标签。
dropna()和fillna()方法1.1.2.1 dropna()删除含有空值或缺失值的行或列1.1.2.2 fillna()方法可以实现填充空值或者缺失值 1.2 重复值的处理1.2.1...keep：删除重复项并保留第一次出现的项取值可以为 first、last或 False duplicated()方法用于标记 Pandas对象的数据是否重复，重复则标记为True，不重复则标记为False...i gnore_index：如果设置为True，清除现有索引并重置索引值。 names：结果分层索引中的层级的名称。 ...dropna：表示是否将旋转后的缺失值删除，若设为True，则表示自动过滤缺失值，设置为 False则相反。 ...数据转换 4.1 重命名轴索引 Pandas中提供了一个rename()方法来重命名个别列索引或行索引的标签或名称。
按下数字后再按空格键，光标会向右移动这一行的 n个字符。例如 20 则光标会向后面移动 20 个字符距离。...word 向光标之上寻找一个字符串名称为 word 的字符串 n 这个 n 是英文按键。代表『重复前一个搜寻的动作』。...举例来说，如果刚刚我们执行/vbird去向下搜寻vbird这个字符串，则按下n后，会向下继续搜寻下一个名称为 vbird 的字符串。如果是执行 ?...删除光标所在的向下 n 行，例如 20dd 则是删除 20 行 (常用) d1G 删除光标所在到第一行的所有数据 dG 删除光标所在到最后一行的所有数据 d$ 删除游标所在处，到该行的最后一个字符 d0...意思是重复前一个动作的意思。 如果你想要重复删除、重复贴上等等动作，按下小数点『.』就好了！
按下数字后再按空格键，光标会向右移动这一行的 n 个字符。例如 20 则光标会向后面移动 20 个字符距离。...举例来说， 如果刚刚我们执行 /vbird 去向下搜寻 vbird 这个字符串，则按下 n 后，会向下继续搜寻下一个名称为 vbird 的字符串。如果是执行 ?...删除光标所在的向下 n 列，例如 20dd 则是删除 20 列 (常用) d1G 删除光标所在到第一行的所有数据 dG 删除光标所在到最后一行的所有数据 d$ 删除游标所在处，到该行的最后一个字符 d0...那么原本的第 20 行会被推到变成 30 行。 (常用) J 将光标所在列与下一列的数据结合成同一列 c 重复删除多个数据，例如向下删除 10 行，[ 10cj ] u 复原前一个动作。...意思是重复前一个动作的意思。 如果你想要重复删除、重复贴上等等动作，按下小数点『.』就好了！
) axis表示轴向,axis=1,表示纵向(删除一列) 2.3 索引操作 loc loc主要是基于标签(label)的，包括行标签(index)和列标签(columns)，即行名称和列名称，可以使用df.loc...切片时允许序号超过范围，用法包括： 1....)) 大小写转换 df['A'] = df['A'].str.lower() 3.3 重复值处理 删除后面出现的重复值 df['A'] = df['A'].drop_duplicates() # 某一列后出现重复数据被清除...删除先出现的重复值 df['A'] = df['A'].drop_duplicates(keep=last) # # 某一列先出现重复数据被清除 数据替换 df['A'].replace('sh','...可以是列名称、索引级别名称或长度等于 DataFrame 或 Series 长度的数组 left_index：如果True，则使用左侧 DataFrame 或 Series 中的索引（行标签）作为其连接键
按下数字后再按空格键，光标会向右移动这一行的 n 个字符。例如 20 则光标会向后面移动 20 个字符距离。...举例来说， 如果刚刚我们执行 /vbird 去向下搜寻 vbird 这个字符串，则按下 n 后，会向下继续搜寻下一个名称为 vbird 的字符串。如果是执行 ?...删除光标所在的向下 n 行，例如 20dd 则是删除 20 行 (常用) d1G 删除光标所在到第一行的所有数据 dG 删除光标所在到最后一行的所有数据 d$ 删除游标所在处，到该行的最后一个字符 d0...那么原本的第 20 行会被推到变成 30 行。 (常用) J 将光标所在行与下一行的数据结合成同一行 c 重复删除多个数据，例如向下删除 10 行，[ 10cj ] u 复原前一个动作。...意思是重复前一个动作的意思。 如果你想要重复删除、重复贴上等等动作，按下小数点『.』就好了！
--截取字段长度 update iteminfo set 名称=substring(ltrim(rtrim(名称)),1,20) --查询重复项 select 条码 from iteminfo group...返回值 如果 expression 是一种支持的字符数据类型，则返回字符数据。如果 expression 是一种支持的二进制数据类型，则返回二进制数据。...如果 start = 1，则子字符串从表达式的第一个字符开始 需要补充一句的是，开始start位置的设置，确实如果设置为1，会从第一个字符开始计数，2,3,4....以此类推、 select substring...$startingLoc 子字符串在资源字符串中的起点。如果此值为负数或 0，则只返回那些所在位置大于零的字符。如果此值大于 $sourceString 的长度，则返回长度为零的字符串。...' 结果: LastName FirstName Address City Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing 删除所有行 可以在不删除表的情况下删除所有的行。
代表重复前一个搜寻的动作。举例来说， 如果刚刚我们执行 /vbird 去向下搜寻 vbird 这个字符串，则按下 n 后，会向下继续搜寻下一个名称为 vbird 的字符串。如果是执行 ?...例如 /vbird 后，按下 N 则表示『向上』搜寻 vbird 。 使用/word配合n/N可以重复找到一些你搜索的关键词！...eg：删除10个字符，10x dd 删除游标所在的那一整行 ndd 删除光标所在向下的n行，eg：20dd就是删除20行 d1G 删除光标所在到第一行的所有数据 dG 删除光标所在到最后一行的所有数据...J 将光标所在行与下一行的数据结合成同一行 c 重复删除多个数据，eg：向下删除10行，10cj u 复原前一个动作 Ctrl+r 重复上一个动作 ....小数点，重复前一个动作的意思，如果你想要重复删除，重复贴上等动作，按下小数点就好了 第二部分：一般模式切换到编辑模式的可用的按钮说明 进入输入模式/编辑模式 i，I 进入输入模式
按下数字后再按空格键，光标会向右移动这一行的 n 个字符。例如 20 则光标会向后面移动 20 个字符距离。...word向光标之上寻找一个字符串名称为 word 的字符串。n这个 n 是英文按键。代表重复前一个搜寻的动作。...删除光标所在的向下 n 行，例如 20dd 则是删除 20 行 (常用)d1G删除光标所在到第一行的所有数据dG删除光标所在到最后一行的所有数据d$删除游标所在处，到该行的最后一个字符d0那个是数字的...那么原本的第 20 行会被推到变成 30 行。 (常用)J将光标所在行与下一行的数据结合成同一行c重复删除多个数据，例如向下删除 10 行，[ 10cj ]u复原前一个动作。...如果你想要重复删除、重复贴上等等动作，按下小数点『.』就好了！
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。...如果不指定(M)，则表示长度默认是1个字符。 char 是定长字符串，保存数据时，数据的实际长度比 char 类型声明的长度小，则会在右侧填充空格以达到指定的长度。...扩展： 4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节） 5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是...UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节 gbk：每个字符最多占用2个字节 utf8：每个字符最多占用3个字节 text text 通常用于存储大文本，比如文章，评论等...正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存 储类目名称，避免关联查询。 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
按下数字后再按空格键，光标会向右移动这一行的 n 个字符。例如 20 则光标会向后面移动 20 个字符距离。...word 向光标之上寻找一个字符串名称为 word 的字符串。 n 这个 n 是英文按键。代表重复前一个搜寻的动作。...举例来说， 如果刚刚我们执行 /vbird 去向下搜寻 vbird 这个字符串，则按下 n 后，会向下继续搜寻下一个名称为 vbird 的字符串。如果是执行 ?...例如 /vbird 后，按下 N 则表示『向上』搜寻 vbird 。 使用 /word 配合 n 及 N 是非常有帮助的！可以让你重复的找到一些你搜寻的关键词！...那么原本的第 20 行会被推到变成 30 行。 (常用) J 将光标所在行与下一行的数据结合成同一行 c 重复删除多个数据，例如向下删除 10 行，[ 10cj ] u 复原前一个动作。
例如20则光标会向后面移动20个字符距离 0 这是数字“0”：移动到这一行的最前面字符处（常用） $ 移动到这一行的最后面字符处（常用） H 光标移动到这个屏幕的最上方哪一行 M 光标移动到这个屏幕的中央哪一行...举例来说，如果刚刚执行/vbird去向下搜索vbird字符串，则按下n后，会向下继续搜索下一个名称为vbird的字符串。如果是执行?...但如果是按下P，那么原来的第20行会被变成30行（常用） J 将光标所在行与下一列的数据结合成同一行 c 重复删除多个数据，例如向下删除10行，[10cj] u 复原前一个操作（常用） [Ctrl]+r...如果想重复删除、重复粘贴，按下小数点“.”就可以（常用）; 插入模式 key desc i、I 插入：在当前光标所在处插入输入文字，已存在的文字会向后退；其中，i为“从当前光标所在处插入”，I为“在当前所在行的第一个非空格符处开始插入...数字通常表示重复做几次的意思。也有可能表示要去哪里的意思。举例来说，要删除50行，则是用“50dd”。数字加在动作之前。要向下移动20行，使用“20j”或“20↓”即可。 整理自vim命令大全
read_csv默认为 “,”，read_table默认为制表符 “\t”，如果分隔符指定错误，在读取数据的时候，每一行数据将连成一片 header 接收int或sequence，表示将某行数据作为列名...通过dropna方法可以删除具有缺失值的行。...duplicates方法返回一个布尔值的 series ，反映每一行是否与之前的行重复。...# 除第一个重复项外，其他重复项均标记为True df2.duplicated('style') Pandas 通过drop_duplicates删除重复的行，格式为： DataFrame.drop_duplicates...默认为 False，表示保留原索引；如果设为 True，则在删除重复值后重新设置索引。
columns 2 返回列标签 index 3 返回行标签 dtype 4 返回对象的数据类型(dtype)。 empty 5 如果系列为空，则返回True。...创建新的列时，要给出原有dataframe的index，不足时为NaN 列删除 删除某列数据需要用到pandas提供的方法pop，pop方法的用法如下： import pandas as pd d =...'],axis=1) print(df2) 行访问 如果只是需要访问DataFrame某几行数据的实现方式则采用数组的选取方式，使用 “:” 即可： import pandas as pd d = {...如果标签重复，则会删除多行。...，赋值修改的话 # 只能采用通过列，找行的方式，因为底层有赋值的过程 # 如果通过行找列，因为底层没有赋值的过程，所以没有效果，不会修改成功 ⭐️复合索引 DataFrame的行级索引与列级索引都可以设置为复合索引
重命名行和列名称 创建和删除列 介绍 本章的目的是通过彻底检查序列和数据帧数据结构来介绍 Pandas 的基础。...当像上一步那样将数字列彼此相加时，pandas 将缺失值默认为零。 但是，如果缺少特定行的所有值，则 Pandas 也会将总数也保留为丢失。...drop方法接受要删除的行或列的名称。 默认情况下是按索引名称删除行。 要删除列，必须将axis参数设置为 1 或column。 轴的默认值为 0 或字符串index。...选择行的快捷方式仅包含索引运算符本身。 这只是显示 Pandas 其他功能的捷径，但索引运算符的主要功能实际上是选择数据帧的列。 如果要选择行，则最好使用.iloc或.loc，因为它们是明确的。...通过简单地引用其名称而不用内引号，可在查询名称空间中使用所有数据帧的列名称。 如果需要一个字符串，例如Female，则需要用引号将其引起来。
(data[i]): # 如果是object类型的数据，则执行下方代码 data[i]=data[i].str.strip() # 去除空格 data...4.6 数据删除 方法一 data1 = data[data.origin != 'American'] #去掉origin为American的行 data1 data2=data[(data !...= 'Japan').all(1)] #去掉所有包含Japan的行 不等于Japan的行为真，则返回 data2 方法二 data['origin'].drop_duplicates()...# 默认删除后面出现的重复值，即保留第一次出现的重复值 输出结果： ?...data['origin'].drop_duplicates(keep='last') # 删除前面出现的重复值，即保留最后一次出现的重复值 输出结果： ?
参数dropna将从输入的DataFrame中删除行，以确保表同步。这意味着如果要写入的表中的一行完全由np.nan组成，那么该行将从所有表中删除。...尝试写入长度超过 244 个字符的字符串的 Stata dta 文件会引发 ValueError。...默认行为是推断列名：如果没有传递名称，则行为与`header=0`相同，并且列名从文件的第一行推断出来，如果显式传递了列名，则行为与`header=None`相同。...如果列头行中的字段数等于数据文件主体中的字段数，则使用默认索引。如果大于，则使用前几列作为索引，以使数据主体中的字段数等于列头中的字段数。 表头后的第一行用于确定列数，这些列将进入索引。...### 解析重复名称 如果文件或标题包含重复名称，pandas 默认会区分它们，以防止覆盖数据： In [59]: data = "a,b,a\n0,1,2\n3,4,5" In [60]: pd.read_csv
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
