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Pandas.read_html仅获取html表的标题

Pandas.read_html是Pandas库中的一个函数,用于从HTML页面中提取表格数据。它可以自动识别HTML页面中的表格,并将其转换为Pandas的DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。

该函数的使用方法如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 从URL获取HTML页面,并提取表格数据
tables = pd.read_html(url)

# 获取第一个表格的标题
table_title = tables[0].columns.tolist()

Pandas.read_html函数的主要参数包括:

  • io:要读取的HTML页面的URL、文件路径或HTML内容。
  • match:用于指定要提取的表格的CSS选择器。
  • header:用于指定表格的标题行,默认为0,表示使用第一行作为标题。
  • skiprows:用于指定要跳过的行数。
  • attrs:用于指定要提取的表格的HTML属性。

Pandas.read_html的优势在于它能够快速方便地从HTML页面中提取表格数据,并将其转换为易于处理的DataFrame对象。这样可以节省开发人员的时间和精力,同时提高数据处理的效率。

Pandas.read_html适用于许多场景,例如:

  • 网页数据爬取:可以用于从网页中提取结构化的表格数据,方便后续的数据分析和处理。
  • 数据挖掘和分析:可以用于从HTML页面中提取需要的数据,进行数据清洗、转换和分析。
  • 数据展示和报告:可以将提取的表格数据转换为DataFrame对象,方便进行数据可视化和生成报告。

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