可以通过tensor的ndim属性查看轴的个数。
Shape形状:数字元组,描述张量各个轴上的维度。张量维度为(),向量维度为(5,),2D张量维度(3,5),3D张量维度(3,3,5)....比如:MNIST中128的小批量样本:
batch = train_images[:128]
生活中遇到的数据张量
向量型数据vector data--2维张量 ,形状(samples,features...)
时间序列数据或序列型数据--3维张量,形状(samples,timesteps, features)
图片--4维张量,形状(samples, height, width, channels)或者(...形状(samples. frames, height, width, channels) 或者(samples, frames, channels, height, width)
Tensors 操作...的行和列以满足特定的形状。