在 2 月10 号下午大概 1 点半左右，收到用户方反馈，发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader，导致某些消息发送到该分区时，会报如下 no leader 的错误信息：
目录 前言 结构体struct 结构体的声明 结构的自引用 结构体变量的定义和初始化 空结构体大小 结构体内存对齐 修改默认对齐数 宏offsetof 结构体传参 柔性数组 struct与class的区别 位段 什么是位段 位段的内存分配 位段的跨平台问题 枚举enum 枚举类型的定义 枚举的优点 enum 与 #define 的区别 联合union 联合类型的定义 联合的特点 union和大小端 联合大小的计算 ---- 前言 ---- 本章主要讲解重点： 深入掌握结构体，枚举，联合的使用和特点，以及学会
为什仫错误做法是错误做法？ 这里的next是同一结构体类型中的next，next中又有一个next，无限套娃，是不行的。 正确的自引用是，在结构体声明里面包含一个结构体类型的指针。
本小节，我们学习结构的内存对齐，理解其对齐规则，内存对齐包含结构体的计算，使用宏offsetof计算偏移量，为什么要存在内存对齐？最后了解结构体的传参文章干货满满！学习起来吧😃！
由于在这篇博文的其余部分中，我们将大量讨论 JScript VAR 和字符串，因此在深入了解这些漏洞的工作原理之前先描述这些内容是很有用的。
◆ 介绍 几乎所有 Kafka Consumer 教程都是下面的代码： KafkaConsumer<String, Payment> consumer = new KafkaConsumer<>(props) // Subscribe to Kafka topics consumer.subscribe(topics); while (true) { // Poll Kafka for new messages ConsumerRecords<String, String> records
TIFF - Tag Image File Format文件格式最早是为了存储扫描仪图像而设计的。它的最大的特点就是与计算机的结构、操作系统以及图形硬件系统无关。它可处理黑白、灰度、彩色图像。在存储真彩色图像时和BMP格式一样，直接存储RGB三原色的浓度值而不使用彩色映射（调色板）。对于介质之间的交换，TIF称得上是位图格式的最佳选择之一。由于其简单灵活，所以使用很广。
其实结构体是一个很重要的内容,在数据结构中,应用十分广泛.所以学好结构体也是十分重要的!
大家好，又见面了，我是全栈君 C++面试题 1.是不是父母写了virtual 功能，假设子类重写它的功能不virtual ,也使多态性? virtual修饰符隐形遗传。 private 还集成。问权限
只要你是个地址你所占字节的大小不是4(32位)就是8(64位)，因此计算机可以分配给它空间，这个结构体和上面那个错误的结构体最大的区别就是一个存放的是地址，一个存放的是内容
在 2 月10 号下午大概 1 点半左右，收到用户方反馈，发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader，
前言： 之前对POF基本原理、POF交换机源码结构进行解读，但是，要想完成POF交换机的二次开发和拓展，有必要对POF交换机特有的数据包处理流程、POF交换机和控制器交互模式进行了解，本节对数据包处理
---前面的文章里面，仔细讲了在linux系统对文件的读写操作以及文件管理，为今天要讲的内容作了铺垫（如果您是刚接触这方面的内容，可以先看我之前写的文章，有错误的地方，还望指出来，在这里先说一声谢谢）。好了废话不多说，直接进入主题。
首先，我们顺次考察C兼容的结构（struct）的布局，单继承，多重继承，以及虚继承； 接着，我们讲成员变量和成员函数的访问，当然，这里面包含虚函数的情况； 再接下来，我们考察构造函数，析构函数，以及特殊的赋值操作符成员函数是如何工作的，数组是如何动态构造和销毁的；
我们可以看到，两个结构体s1和s2内部的数据都是两个char类型和一个int类型数据，只是存放的顺序不同，其结构体整体的大小竟然发生了改变。这就是结构体内存对齐。
我想说的是写个解析脚本不是为了模仿着 apktools 造轮子，而是在解析过程中寻找逆向的道路，方法会变，工具会变，但一切都建立在 dex 上的安卓不会变
几周前，我发现并报告了 CVE-2022-25636 - Linux 内核中的一个越界写入堆。该漏洞可用于实现内核代码执行（通过 ROP），提供完整的本地权限提升、容器逃逸，无论您想要什么。
在实际问题时，有时候我们需要其中的几种一起来修饰某个变量，例如一个学生的信息就需要成绩（整型），姓名（字符串），年龄（整型）等等，这些数据类型都不同但是他们又是表示一个整体，要存在联系，那么我们就需要一个新的数据类型，结构体。
作者介绍：olivialu，架构平台部质量组员工，测试妹子两年来摸爬滚打、踩坑无数，努力从细微处发现问题、提升测试思路和方法，通过构建测试工具，让每个BUG无所遁形。 前言 编译告警有error和warning之分：编译器确定不允许的就认为是error，然后一些违背原则但是编译器又不确定的就定义为warning，所以说warning是编译器为程序员提供的友善建议和意见。但是有warning大部分时候系统都不会出现明显问题，导致很多同学对warning都抱着“warning is okay”的态度，其实w
核心： 1.每个元素的首地址偏移量必须能整除该元素的长度。 2. 整个结构体的长度必须能整除最长元素的字节数。
在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时，并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加，这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲，对于任何变量的访问都可以从任何地址开始访问，但是事实上不是如此，实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问，这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列，而不是简单地顺序排列，这就是内存对齐。 内存对齐的原因： 1)某些平台只能在特定的地址处访问特定类型的数据； 2)提高存取数据的速度。比如有的平台每次都是从偶地址处读取数据，对
我们都知道C语言中每种内置类型都有相应的大小，而结构体是基本类型的复合，是自定义类型，那么它的大小是如何计算的呢？是否是把结构体内的基本类型的相加就行了呢？为了深入了解结构体的大小事如何计算的，即不得不了解结构体对齐。
这个错误的意思是，消费者在处理完一批poll的消息后，在同步提交偏移量给broker时报的错。初步分析日志是由于当前消费者线程消费的分区已经被broker给回收了，因为kafka认为这个消费者死了，那么为什么呢？
不是所有硬件平台都能访问任意地址上的任意数据，某些硬件平台只能在某些特定地址处取某些特定的数据，否则就会抛出硬件异常。也就是说计算机在读取内存数据时，只能在规定的地址处读数据，而不是在内存中任意位置都会可以读取的。
警告： 虽然两个结构的成员都是一样的，但是编译器会把上面的两个声明当成完全不同的两个类型。 所以是非法的。 那么我们什么时候使用匿名结构体呢？当我们只需要使用一次的时候就可以使用，但不必太依赖。
请注意，当元素的名称小于 4 个字节时，它与 VAR（元素值）存储在相同的结构中。否则，将有一个指向元素名称的指针。名称长度 <=4 对我们来说就足够了，所以我们不需要详细说明。
我们已经知道结构体是什么了，那如果我们想用结构体来描述一个学生该怎么做呢？ 首先我们要进行结构体的声明。 如果我们想要描述一个学生，那我们就先来声明一个学生类型，怎么声明呢？
最简单的提交方式是让消费者自动提交偏移量。如果 enable.auto.commit 被设为 true，那么每过 5s，消费者会自动把从 poll() 方法接收到的最大偏移量提交上去。提交时间间隔由 auto.commit.interval.ms 控制，默认值是5s。消费者每次获取新数据时都会先把上一次poll()方法返回的最大偏移量提交上去。
近期，ZDI的研究人员“ccpwd”在一个名叫“diskmanagementd”的macOS守护进程中，发现了一个基于堆的缓冲区溢出漏洞。diskmanagementd这个服务主要负责对磁盘驱动器进行管理和分区，用户可以通过磁盘实用工具（Disk Utility）来与该服务进行交互。该服务将会运行一个Mach服务器，并允许客户端使用Mach IPC接口来与服务器端通信（发送和接收信息）。通过这种RPC机制，客户端可以在Mach服务器中执行各种通过MIG（Mach接口生成器）生成的功能函数。
如上述代码这是一个结构体指针变量说明结构体指针变量p指向(->)的是一个结构体类型变量地址也就是保存x的地址。
CAS算法的作用：解决多线程条件下使用锁造成性能损耗问题的算法，保证了原子性，这个原子操作是由CPU来完成的 CAS的原理：CAS算法有三个操作数，通过内存中的值（V）、预期原始值（A)、修改后的新值。 （1）如果内存中的值和预期原始值相等， 就将修改后的新值保存到内存中。 （2）如果内存中的值和预期原始值不相等，说明共享数据已经被修改，放弃已经所做的操作，然后重新执行刚才的操作，直到重试成功。 注意： （1）预期原始值（A)是从偏移位置读取到三级缓存中让CPU处理的值，修改后的新值是预期原始值经CPU处理暂时存储在CPU的三级缓存中的值，而内存指定偏移位置中的原始值。 （2）比较从指定偏移位置读取到缓存的值与指定内存偏移位置的值是否相等，如果相等则修改指定内存偏移位置的值，这个操作是操作系统底层汇编的一个原子指令实现的，保证了原子性
在对页面的修改是极其简单的情况下（下面会有例子），redo日志中只需要记录一下在某个页面的某个偏移量处修改了几个字节的值、具体修改后的内容是啥就好了。
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/46980271
一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？
Unsafe 是用于在实质上扩展 Java 语言表达能力、便于在 Java 代码里实现原本要在 C 层实现的核心库功能用的。这些功能包括裸内存的申请、释放、访问，低层硬件的 atomic/volatile 支持，创建未初始化对象等。但由于 Unsafe 类使 Java 语言拥有不应该暴露的骚操作，增加了程序出问题的风险。
C语言的数据类型包括基本类型（内置类型）、构造类型（自定义类型）、指针类型和空类型(void)，其中基本类型就是我们常见的整形、浮点型，而自定义类型则包括数组、结构体、枚举、联合（共用体），数组我们已经非常熟悉了，今天我们主要学习自定义类型中其他几种类型：结构体、枚举以及联合。
我们知道，InnoDB是以页为单位来管理存储空间的，增删查改其实都在访问页面（读页面、写页面、创建页面等操作），之前聊Buffer Pool时说过，操作前，都是将磁盘数据加载到缓冲区中，然后在操作，聊事务时，有个持久性（Durability）的特性，也就是事务提交后，系统崩溃，也不能丢失这个事务的修改。
一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字节对齐.
一个内存单元的大小占一个字节（Byte）。内存单元是一片连续的空间，对其的编号也是连续的。
在Java 6版本之后JVM在class文件中引入了栈图(StackMapTable)。
我们知道c语言有很多内置类型如下，而对于复杂地事物，这些类型是无法进行描述的，所以c语言引入了自定义类型，让我们根据所需来设置类型：
在C/C++中的结构体或类，存在内存对齐问题。内存对齐是为了方便计算机进行寻址，优化寻址速度的一个措施，其代价是消耗不必要的内存空间。
结构体字节对齐 在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时，并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加，这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲，对于任何 变量的访问都可以从任何地址开始访问，但是事实上不是如此，实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问，这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列， 而不是简单地顺序排列，这就是内存对齐。 计算结构变量的大小必须讨论数据对齐的问题。为了使CPU存取的速度最快（这同CPU取数操作有关），c++在处理数据时经常把结构变量中的成员的大小按照4或
在看CAS中经常会遇到unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);很久很久以前看着就当眼熟;现在再看，结果对这个偏移量完全未知，于是有了这篇文章
处理的文件名 path库 filepath库 查看文件的元信息 os.Stat os.Lstat 操作临时文件区域 os.TempDir os — 平台无关的操作系统功能实现 os 封装了系统无关的实现。在实际编程中，我们应该总是优先使用 os 中提供的功能，而不是 syscall。 文件 I/O 了解IO需要参照Unix文件系统的概念。 在 Unix 系统调用中，所有执行 I/O 操作以文件描述符，一个非负整数（通常是小整数），来指代打开的文件。 文件描述符用以表示所有类型的已打开文件，包括管道（pipe
对于大小端存储模式只适用于单个数据（超过单个字节的数据）里的各个字节的排列顺序，其会使该数据的各个字节都安排在对应的地址上 （如在vs中最高位字节安排在最高地址处，最低位字节安排在最低地址处，vs为小端存储模式），它不影响多个数据中的排列。之前就很细致的讲过了在这篇文章中写文章-CSDN创作中心
内存对齐简单来讲就是把一个数据存放到内存中，其内存的地址要与数据自己大小为整数倍。 处理器在执行指令去操作内存中的数据，这些数据通过地址来获取。 当一个数据所在的地址和它的大小对齐的时候，就说这个数据对齐了，否则就是没对齐。
最近在写一些业务代码时遇到一个需要产生随机数的场景，这时自然想到 jdk 包里的 Random 类。但出于对性能的极致追求，就考虑使用 ThreadLocalRandom 类进行优化，在查看 ThreadLocalRandom 实现的过程中，又追了下 Unsafe 有部分代码，整个流程下来，学到了不少东西，也通过搜索和提问解决了很多疑惑，于是总结成本文。
2.注意：即使成员变量相同的两个匿名结构体，也会被编译器认为成两个结构体类型。所以不能用一个结构体类型的指针去指向另一个结构体类型的变量。
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