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设计Dashboard的十条法则

一个可用性强的Dashboard应该是: 清晰性:优秀的Dashboard可以清晰地显示所需的信息。...设计Dashboard需要因人而异,根据业务需求选择合适的展示方式 以下是为用户设计Dashboard时要考虑的一些重要规则。...未对齐的视图不会给用户带来良好的体验。 6. 留白 留白设计是所必需的。 当用户使用您的设计时,它为用户提供了喘息的空间。当用户来查看信息时,Da'sh'board设计中的空白会吸引用户。...减少空白将使用户感到混乱。 使用留白可以直观地对相关信息进行分组。 ? 7. 颜色 使用有效的配色方案吸引用户的注意力,并帮助他们轻松浏览信息。 仔细选择颜色以使内容可读。...标签 使用可以将所需信息快速有效地传达给用户的标签。 避免使用旋转标签,因为旋转标签对于用户而言很难阅读。 尽可能使用标准缩写。 ?

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可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析

点击组件时,将 8 个小圆点显示出来。 起作用的是这行代码 :active="item === curComponent"。 3. 计算每个小圆点的位置。...point.split('').reverse().map(m => this.directionKey[m]).join('') + '-resize', } return style } 计算小圆点的位置需要获取一些信息...还是用刚才的数据 [a, b, c, d] 举例,假设现在进行了两次撤销操作,快照索引变为 1,对应的快照数据为 b,如果这时进行了新的操作,对应的快照数据为 e。...组件属性设置 每个组件都有一些通用属性和独有的属性,我们需要提供一个能显示和修改属性的地方。...并且需要根据具体的属性用不同的组件显示出来,例如颜色属性,需要用颜色选择器显示;数值类的属性需要用 type=number 的 input 组件显示等等。

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    Spring Cloud 入门教程5、服务容错监控:Hystrix Dashboard

    此时Hystrix监控面板会显示Loanding…,这是因为我们还没通过feignclient访问外部接口,也就还没生成stream信息。...不同的接口默认会分开来记录。 监控图中用圆点来表示服务的健康状态,健康度从100%-0%分别会用绿色、黄色、橙色、红色来表示。 另外,这个圆点也会随着流量的增多而变大。...这时候这个圆点比着上一张图已经变大了,服务依旧是健康状态,所以圆点还是绿色。 另外流量曲线随着刚才的快速刷新访问也升了上去。...numa=1&numb=2 ,然后关闭testservice,快速的访问 http://localhost:8605/plus?numa=1&numb=2 ,这首的面板会更丰富。 ?...这时候TestService#plusService的圆点就变成了红色。

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    三种 Loading 制作方案

    设置为0 0 50 50,表示截图区域为左上角坐标为(0, 0),右下角坐标为(50,50)的矩形区域内,即会截取这个区域内的矢量图,然后将截取的矢量图放到svg的可显示区域内,同时会根据svg可显示区域的大小等比例进行缩放...svg显示区域,截图区域经过拉伸后,圆心位置变为了(30,30),即半径变为了30,按1:4比例,半径变为24,外围变为了6,所以整个圆也会跟着变大。...: 0; /*前面1/126显示实线,后面125显示空白*/ } 从圆环最右边作为起点绘制1个像素的距离的实线,接下来绘制126像素的虚线(空白),因为圆周长为126,所以剩余部分全部为空白,如图所示,...,后面3/4显示线条*/ } 从圆环的最右边作为起点,并且顺时针移动31像素,即圆环的1/4,所以实线起点变为了圆环的最底部,实线长度为95像素,即圆环的3/4,如图所示, ?...三、通过iconfont字体图标 我们可以直接通过iconfont字体图标代替圆环的绘制,直接以字体的形式显示出圆环,然后给其加上旋转动画即可,如: 我们可以在iconfont网站上下载喜欢的Loading

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    python PIL.Image使用

    RGBA:4x8位像素,有透明通道的真彩色。 CMYK:4x8位像素,颜色分离。 YCbCr:3x8位像素,彩色视频格式。 I:32位整型像素。黑白图像 F:32位浮点型像素。...黑白图像 PIL也支持一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。...调色板 调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...、 基本方法和属性使用 ##打开图像,返回PIL.Image对象 from PIL import Image as Image image = Image.open(‘image.gpeg’) ##显示图像模式...,模式概念见第一节基本概念 image.mode ##转换模式 image.convert(‘1’) ##将一个图像对象转为缩略图,图像对象将之间变为缩略图,本地图像不变。

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    python数据分析告诉你ofo多久退押金

    plt.xticks(rotation=45) #旋转横坐标 plt.show() 效果如图2所示。...'] #利用时间索引类型切片22号这天的时间序列 ofo['time'] = ofo.index #再将索引变为列...第一步通过循环把每个类型为字符串的时间点变为时间类型,然后把存有该类型的列变为索引。第二步通过索引提取时间序列切片。第三步再把索引变回列。最后第四步使用plot_date函数绘制散点图。...图3 从该图中可以大致发现一些规律。在22号这天,早上十点之前,晚上八点以后,排名是没有变化的,推测这应该是ofo的下班时间。...(函数参数正为滞后,负为超前),方便了之后两个Series之间相减,然后绘制简单的折线图,观察每五分钟,排名变化情况。

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    图像

    io——读取、保存和显示图片或视频; data——提供一些测试图片和样本数据; color——颜色空间变换; filters——图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等; draw—— 操作于NumPy...数组上的基本图形绘制,包括线条、矩形、圆和文本等; transform—— 几何变换或其它变换,如旋转、拉伸和拉东变换等; morphology——形态学操作,如开闭运算、骨架提取等; exposure...angle接收浮点数,表示沿逆时针方向旋转的角度。 (8)RGB图像转灰度图像 skimage.color.rgb2gray(rgb) rgb接收RGB格式图像数据。返回灰度图像数据。...png格式图像的形状为:(行数,列数,4),将其形状改变为(行数*列数,4)的4特征形式 #聚类后提取每个簇颜色值,并分别可视化 K=4 img_rescaled = transform.rescale...(io.imread(path+'\\lena.png'),0.5) X=img_rescaled X1=X.reshape(-1,4)#将颜色值形状改变为(行数*列数,4)的4特征形式 #print(

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    如何使用SVG动画来制作游戏

    其中的一个最主要的问题就是,如何能让游戏在所有的设备和所有尺寸的显示器上都看起来不错。我使用我的Macbook Pro ? 开发,游戏的画面很棒。但是当到了 27" iMac screen ?...Greensock允许我们这样做,你需要做的仅仅是为这些SVG的元素(比如说path,group等等)分配一些ID,然后用过ID选择到他们。但这样做的问题在于,在移动设备上,这些动画跑不动。...当我们为每个背景设置不同的移动速度的时候,他们就有表现出了视觉差的效果,看上去很酷吧! 看到画面上漂浮着一些白色的小圆点了没?我创造了这些圆点并为他们设置了随机的位置和尺寸,接着我让他们做圆周运动。...,我使用到了旋转的效果。...但是你可能注意到,有些旋转是围绕着X轴的,有些是围绕着Y轴进行运动的。我们在这里使用到了 cycle属性。

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    模拟试题A

    OB绕x轴旋转至xoz坐标平面内,旋转角度为( ) A)∠AOB B)∠EOB C)∠EOB′ D)∠FOB ?...图B.2 旋转变换 12.若图B.3中,自左图变为中间图形所对应变换为错切变换 ?...为了消除闪烁现象隔行扫描技术逐步取代了逐行扫描技术 B)彩色打印机使用RGB颜色模型 C)光栅扫描图形显示器中,所有对象都应转化为像素点来显示 D)在图形文件中,点、线、圆、弧等图形元素都要转化为像素点来描述...图B.4中,左图表示由小圆点包围形成一四连通区域,其中已知种子O,其余点标记为A,B,C,D,E,F。...已知图B.7中所示三角形ABC各顶点的坐标A(2,4)、B(4,4)、C(4,1),相对A点逆时针旋转600,各顶点分别到达A'、B'、C'。试计算A'、B'、C'的坐标值。

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    使用图像文字识别技术获取失信黑名单

    图像预处理 从网上下载的图片需要进行预处理,包括: (1)灰度化 将彩色图像转化成为灰度图像的过程称为图像的灰度化。彩色图像中每个像素点的颜色由R、G、B三个分量决定,分别代表红绿蓝三种原色。...二值化后灰度图像的噪点会被去除,可以使后续的图像对比更简单。二值化需要指定一个阀值,经过测试,这次要识别的图像的最优二值化阀值为69,即灰度图像中灰度值低于69的像素的灰度值会变为0,反之变为255。...有的单元格有多行内容,需要把多行合并为一行,如下所示: 使用横向扫描线扫描这一单元格图像,找到行之间空白部分的坐标,根据坐标确定分割线的位置,然后根据分割线分割图像,最后合并为一行。...对于如下所示的只含有数字和字母的单元格,分割起来比较简单,直接使用纵向扫描线扫描,得出字符间的空白部分的坐标,然后根据坐标计算分割线进行分割即可。...首先下载字体文件,然后利用字体文件把文字渲染到空白图片上,最后把图片转换为矩阵存储到文件中。渲染的字体的大小要和识别的图片上的字体一致,这里是12px。

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    echarts贴花特性解析

    下面看一下默认的一些贴图效果。...dashArrayX 改属性可以的数据类型 有两种 number 和 Array 用于定义贴花图案的基本模式是在横向和纵向上分别以图案 - 空白 - 图案 - 空白 - 图案 - 空白的形式无限循环。...如果是 number 类型,表示图案和空白分别是这个值。如 5 表示先显示高度为 5 的图案,然后空 5 像素,再然后显示高度为 5 的图案 。...如:[5, 10, 2, 6] 表示图案高 5 像素,然后空 10 像素,然后图案高 2 像素,然后空 6 像素,然后图案高 5 像素…… 可以结合以下的例子理解本接口: 上图的贴花关键代码...利用这个可以将一些图形旋转,调整方向,比如向下的箭头,可以调整为向上的。 maxTileWidth 数据类型为 number 生成的图案在未重复之前的宽度上限。

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    从零开始配置 vim(16)——启动界面配置

    这篇文章我们将来教大家使用插件打造属于自己的启动界面 使用 dashboard-nvim 插件 这部分我主要使用的是插件 dashboard-nvim 。...") 然后我们重新进入 neovim 之后,发现它已经给我们显示了一个默认的启动界面 针对启动界面的配置分为三个部分,显示头信息、中间内容以及底部的内容。...我们来分别对其进行配置 配置显示头 图中使用蓝色显示的 dashboard为显示头,我们可以使用 custom_header变量进行配置。...如果你喜欢彩色样式的话,官方已经给出了解决办法了。可以通过 lolcat 或者 ueberzug 来生成彩色图片,然后嵌入到 custom_header 变量中。...这里我们可以对他进行一些扩展,例如我这里可以使用下面的函数获取到底加载了哪些插件作为我们优化启动速度的依据 db.custom_footer = function() local footer

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    【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理

    PIL中最重要的模块又是Image,下面,我们就来讲一讲Image模块的一些用法。...原因在于如果是彩色图像,上面的方法没有任何问题,但是如果是灰度图像,用上面的语句就不能正确显示,主要是没有加调色板。...在显示灰度图像时array()方法将图像转换成NumPy的数组对象,图片得以显示,否则会出现AttributeError的错误。...()方法用于创建PIL图像对象,save()方法用于保存图像到具有指定文件名的文件,后缀变为“.jpg”,上述代码的新文件名和原文件名相同。...要旋转一幅图像,可以使用逆时针方式表示旋转角度,然后调用rotate()方法: out = image.rotate(45) 结果为下图所示: ?

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    LabVIEW灰度图像操作与运算(基础篇—2)

    对于那些因平移操作变为空白的区域,根据Replace Value参数的值,VI将其灰度值填充为200。 程序中的IMAQ Rotate可将图像沿顺时针方向旋转30°(-30°)。...对于那些因旋转无法在源图像中找到对应值的像素,VI使用了双线性插值方法计算其值;而对于空白区域,则使用了默认值0进行填充。...3、当RGB彩色图像与灰度图像或某一常量进行运算时,将灰度图像或常量与RGB图像的每一分量进行运算。 4、两幅RGB图像进行运算时,对应分量进行运算。...RGB32彩色图像;RGB32与RGB64图像进行运算时,将得到类型为RGB64的图像。...然后枚举出保存噪声图像的文件夹中所有.png图文件名,并将第一幅图像读入Average缓冲区中。 此后,For循环逐个将其他噪声图像读入temp缓冲区,并与Average中的图像进行相加。

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    使用 Python 生成二维码

    在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”,点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。...它包含空白区、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形、校正图形五大模块。 空白区 空白区顾名思义就是要留空白。因此,这里不能有任何图样或标记。这样才能保证 QR 能被识别。...格式信息 所有尺寸的二维码都有该信息。它存放一些格式化数据的信息,例如容错级别、数据掩码,和额外的自身 BCH 容错码。 版本信息 版本信息是规定二维码的规格。...3 二维码的绘制过程 二维码已经是有一套国际标准,绘制二维码过程的严格按照标准来执行。这个过程是比较复杂,我自己也是看了大概,然后总结出大致绘制过程。如果你想深入了解绘制细节,可以阅读标准。...例如能生成以下三种二维码图片:普通二维码、带图片的艺术二维码(黑白与彩色)、动态二维码(黑白与彩色)。它比较适合直接用于生成二维码图片的场景。 安装 qrcode 库可以使用 pip 方式。

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    互联网四大发明之二维码,那如何使用 Python 生成二维码

    在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”,点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。...图片来源网络 1) 功能图形 功能图形是不参与编码数据的区域。它包含空白区、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形、校正图形五大模块。 空白区 空白区顾名思义就是要留空白。...格式信息 所有尺寸的二维码都有该信息。它存放一些格式化数据的信息,例如容错级别、数据掩码,和额外的自身 BCH 容错码。 版本信息 版本信息是规定二维码的规格。...3 二维码的绘制过程 二维码已经是有一套国际标准,绘制二维码过程的严格按照标准来执行。这个过程是比较复杂,我自己也是看了大概,然后总结出大致绘制过程。如果你想深入了解绘制细节,可以阅读标准。...例如能生成以下三种二维码图片:普通二维码、带图片的艺术二维码(黑白与彩色)、动态二维码(黑白与彩色)。它比较适合直接用于生成二维码图片的场景。 安装 qrcode 库可以使用 pip 方式。

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    1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

    ---- 1、指定坐标轴刻度值和标签 自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义,例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式,以及旋转刻度标签。...然后使用圆点表示法设置 XTick 属性,例如 ax.XTick = [-3*pi -2*pi -pi 0 pi 2*pi 3*pi]。对于R2014b之前的版本,应使用 set 函数设置此属性。...1.2、旋转刻度标签 创建散点图并沿每条轴旋转刻度标签。将此旋转指定为一个标量值。正值表示逆时针旋转。负值表示顺时针旋转。...然后使用圆点表示法设置 XTickLabelRotation 属性,例如 ax.XTickLabelRotation = 45。...ax.YAxis.Exponent = 0; ---- 2、突出显示特定等高线层级 此示例演示如何突出显示特定层级的等高线,在以往的数学建模比赛中经常需要绘制此类图。

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    运动的“点”与“线”,竟然能产生错觉???

    麻省理工学院甚至是给出了一些查看gif的说明: ? 水平方向振荡 [1] ? 竖直方向振荡 [1] 1:首先选择上图中两个图的任意一个,然后确保你看到这些点确实是在水平/竖直方向跳跃。...2:盯着圆点数到10。 ? 模棱两可的四重奏 [1] 3:然后不要移开眼睛,看上图‘模棱两可的四重奏’。[1] 此时你会看到“四重奏”看起来是沿着与你一开始相反的方向—竖直/水平跳跃的。...车轮效应 Wagon-wheel effect 上面的gif仅仅显示四个闪烁的点,而点的闪烁恰恰会使你的大脑感到困惑,会自认为看到的是不同类型的运动。 ?...在贝汉圆盘问世的前几年,古斯塔夫·费希纳(Gustav Fechner)和赫尔曼·冯·亥姆霍兹(Hermann von Helmholtz)就发现:旋转的黑白圆盘可以显示出其他颜色。...一般来说,我们的视网膜有两种不同类型的接受光的受体:视锥细胞与视杆细胞。视锥细胞主要负责的其实是我们感知到的彩色视觉与强光视觉。视杆细胞可以帮助我们在弱光下看到事物,并且以单色感知事物。 ?

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    开机黑屏或空白屏幕?

    这种情况不会经常发生,但有时可能会出现问题,导致你的设备显示黑屏或空白屏幕。可能会导致黑屏或空白屏幕出现的一些常见情况包括:显示器连接问题、显示适配卡驱动程序更新问题或最近更新或安装的问题。...如果你仍看到黑屏或空白屏幕,请尝试操作 2中的步骤以检查设备和显示器的连接。 操作 2:检查你的连接 可能是你的电脑或显示器存在连接问题。...操作 4:执行干净启动 使用正常启动方式启动 Windows 时,一些应用程序和服务会自动启动,然后在后台运行。...操作 8:执行干净启动 使用正常启动方式启动 Windows 时,一些应用程序和服务会自动启动,然后在后台运行。这些应用和服务包括基本系统进程、防病毒软件、系统实用工具应用程序和以前安装的其他软件。...完成疑难解答后,请转到此页面中的“重置计算机以正常启动”部分。 在我的设备重启后出现显示旋转点的黑屏或彩色屏幕 如果重启设备后出现黑屏或彩色屏幕伴随围绕小圆圈旋转的点,这一般表示更新即将完成。

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    索引图像的那些事啊

    比如图像的反色,反色的原理是黑变白,白变黑,即x=255-x,索引图像如何操作,聪明的你很快就会想到,直接把调色板中的所有颜色值都改变为其互补色不就行了吗,的确,就是这么简单,那么诸如颜色平衡,去色,颜色替代啊等等都是类似的过过程...这里顺便讲下灰度图像的上述过程的处理,比如反色,如果我们直接将灰度图像的颜色变中各颜色反色,则显示后的效果是正确的,但是这样的操作后你如果按照BMP的格式写入文件,然后用PS打开,PS就是认为其是索引图像了...我们再看看索引图像的旋转和缩放,打开一副真彩色图像,我们将其旋转10度,同样复制一份刚才的真彩色图像,转换为索引图像,我们也将其旋转10度,仔细比较两幅图片,你会发现真彩色图像旋转后没有失真,而索引图像则有锯齿产生...同样,对于缩放除了最邻近插值外其他算法也有类似的过程,但是PS对索引图像也提供了几中缩放方法,我想,也许这里其有个转换过程吧,我自己也试多处理,首先我们记录下索引图像的颜色表,然后将其转换为真彩色图像,...利用这个原理,我们也可以自己实现抗锯齿的索引图像的旋转。

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