ParseServer的最大类限制是1000个。
在应用程序中我们用到的 Data 的长度最大是多少，直接取决于底层的限制，即：MTU 以太网（Ethernet）的 数据帧 在链路层 IP包 在网络层 TCP或UDP包 在传输层 TCP或UDP...7>、应用层 TCP/UDP 发送的源数据大小限制 小知识： TCP 包头中，是没有对 数据包总大小 的定义 - 数理论上没有大小限制。...send 函数理论上没有大小限制。...，选择较小的作为最终 MSS MMS 的值就在 TCP 首部的 40 字节变长选项中（kind=2） MTU 通过限制 MSS（单个数据报的最大消息长度） 的取值，来限制单个 TCP 包的长度 3、MTU...大部分操作系统会提供给用户一个默认值，该值一般对用户是比较合适的。 3、怎样才能知道自己的当前网络环境的 MTU 值是多少呢？ 下面便来介绍测试方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Http get方法提交的数据大小长度并没有限制，Http协议规范没有对URL长度进行限制。...目前说的get长度有限制，是特定的浏览器及服务器对它的限制。 各种浏览器和服务器的最大处理能力如下： IE:对IE浏览器URL的最大长度为2083个字符。若超出这个数字，提交按钮没有任何反应。...Http协议规范也没有进行大小限制，起限制作用的是服务器处理程序的处理能力。...注意:(若长度超限，则服务端返回414标识) 1、首先即使有长度限制，也是限制的是整个URI长度，而不仅仅是你的参数值数据长度。...2、HTTP协议从未规定GET/POST的请求长度限制是多少 3、所谓的请求长度限制是由浏览器和web服务器决定和设置的，浏览器和web服务器的设定均不一样，这依赖于各个浏览器厂家的规定或者可以根据web
下面把从权威官网的解释复制过来，以做更正。 1、Http get方法提交的数据大小长度并没有限制，Http协议规范没有对URL长度进行限制。...目前说的get长度有限制，是特定的浏览器及服务器对它的限制。...Http协议规范也没有进行大小限制，起限制作用的是服务器处理程序的处理能力。...注意：（若长度超限，则服务端返回414标识） 1、首先即使有长度限制，也是限制的是整个URI长度，而不仅仅是你的参数值数据长度。...2、HTTP协议从未规定GET/POST的请求长度限制是多少 3、所谓的请求长度限制是由浏览器和web服务器决定和设置的，浏览器和web服务器的设定均不一样， 这依赖于各个浏览器厂家的规定或者可以根据
这篇文章能够帮助开发者解决在规划缓存策略时遇到的诸多挑战。 ? Browser Service Worker Cache Capacity Cache最多是多少？我的应用最少需要多少？...除了service worker cache的大小限制外，你有没有想过下面的问题： IndexedDB的大小限制是多少？ localStorage的大小限制是多少？...Service Worker缓存规范的一个缺点是缺乏限制容量或存储的规则或算法，这意味着每个浏览器厂商都会自己定义缓存限制和失效策略。...苹果公司目前的为Service Worker制定的缓存限制是50MB，准确来说限制在50MiB，相当于约52MB。它也按“分区”分配，这是一种与iFrame相关的复杂概念。 但故事并没有就此结束。...长久以来，在缓存的限制上他们都非常激进。他们试图在限制缓存方面出错，以确保设备具有足够可用的存储空间。 当然，如果你知道iOS上原生应用的大小，你应该会理解他们为什么这么做。毕竟原生应用太大了。
type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21lbmdrczE5ODc=,size_16,color_FFFFFF,t_70] Flutter中尺寸限制类容器组件包括...UnconstrainedBox虽然不限制其子控件的大小，但仍然受父控件的约束，超出父控件的区域将会截取。...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L21lbmdrczE5ODc=,size_16,color_FFFFFF,t_70] LimitedBox LimitedBox组件是当不受父组件约束时限制它的尺寸...，当然也是用法最复杂的一个，这里重点介绍Container对子组件的约束，我在前面的文章中已经详细的介绍了Container，这里不在介绍，奉上跳转地址：https://blog.csdn.net/mengks1987...UnconstrainedBox：用到情况不多，当作ConstrainedBox的子组件可以“突破”ConstrainedBox的限制，超出界限的部分会被截取。
Flutter中尺寸限制类容器组件包括ConstrainedBox、UnconstrainedBox、SizedBox、AspectRatio、FractionallySizedBox、LimitedBox...UnconstrainedBox虽然不限制其子控件的大小，但仍然受父控件的约束，超出父控件的区域将会截取。...LimitedBox LimitedBox组件是当不受父组件约束时限制它的尺寸，什么叫不受父组件约束？...... ) Container组件是这些组件里面属性最多的一个，当然也是用法最复杂的一个，这里重点介绍Container对子组件的约束，我在前面的文章中已经详细的介绍了Container，这里不在介绍...UnconstrainedBox：用到情况不多，当作ConstrainedBox的子组件可以“突破”ConstrainedBox的限制，超出界限的部分会被截取。
2.数据中心我们使用ParseServer，在其部署的时候会附带一个MongoDB。...3.因为Pyspider和ParseServer缺少定时任务的机制，所以我们引入了N8N，它提供了一个Web网站，让我们能够制作一些定时任务调用一些接口。...6.最后我们可以通过APP/网站/小程序等等终端，调用ParseServer提供的API服务，让更多用户查询到自己需要的数据。...爬下来的数据会被存储到 ParseServer 里面。 点击这里，可以了解到 Pyspider 的一些常用知识。...(3).北京板块价格 图5：北京板块价格 这张图中表现的是北京均价最高与最低的八大板块，我们可以发现：最贵的板块都集中在东西城，最便宜的板块都集中在房山/密云 (4).北京小区价格 图6：北京小区价格
--------------------where 查询emp表的不重复的工作 select distinct job from emp 查询工资不等于1500的员工【!...，下下一个星期三是多少号【中文平台】 select next_day(next_day(sysdate,'星期三'),'星期三') from dual; 测试next_day函数，从今天开始算，下一个星期三的下一个星期日是多少号...(sysdate) from dual; 测试last_day函数，本月倒数第二天是多少号 select last_day(sysdate)-1 from dual; 测试last_day函数，下一个月最后一天是多少号...---------------------------------------------------------------------------------------------------三大类型转换...oracle中三大类型与隐式数据类型转换 （1）varchar2变长/char定长-->number，例如：'123'->123 （2）varchar2/char-->date，例如：'25-4月
分布式编程大多数数时间都是在处理分布式后带来的影响。为什么这么说呢？因为虽然理想情况是：我们在分布式系统上编程跟在单机上编程一样，这种抽象对于程序员来说是最友好的，但是呢？...总结起来就是：用尽可能少的假设来描述清楚一个东西。 抽象非常重要，能够帮我们抓住主要问题，如果我们能抓住本质，那此时想出来的解决方案已定也是最通用的。...我们每次在实际问题上，剥离掉系统一个具体的限制的时候（假设这个不是主要问题），都可能给系统埋下隐患，这也是为什么后期系统必须要重新将限制引入系统，因为这些去掉的限制，才是影响到系统工作的真正因素。...有了这个概念，接着就可以介绍在保持下系统工作的同时，最少的假设条件是多少，这种假设条件演化出来的就是我们经常说的系统模型。...【有时候3选2可能是误解，我们如果将自己不限制在强一致性模型，我们会有更多的选择】 我们要记住： ACID consistency != CAP consistency !
很多同学一看到名字叫分析，就想当然的以为我只要按这些XX分析的代码跑一遍就算分析了，这种行为经常会被真正懂行人怼。 就举个最简单的例子，所谓相关分析，很多同学就是算了个相关系数。...这里我们结合数据分析能解决的问题，梳理下这些方法。 属于“是多少”的方法 “是多少”指数据描述状况。如果只用1个指标就能描述清楚状况，比如身高、年龄这种，是没有什么分析方法的。...属于“是什么”的方法 “是多少”指树立数据标准的方法。寻找标准可以基于业务经验，但业务经验也需要数据进行验证才知道是对的错的。因此，产生了“是什么”的两大类方法：探索标准的方法，验证标准的方法。...具体的操作展开写内容太多，这里仅帮大家梳理下逻辑。细节可以后边慢慢更，或者大家自己去看相关统计学/机器学习文章。 首先大类上，预测分定性预测和定量预测两种。...因此真正做工作的时候，往往是在时间、数据、业务需求限制下，选择最短平快的方法。至于复杂的方法，可以在工作有余力的时候自己尝试。想探索数学的奥秘，可以去读个博士做科研。
我省2018届毕业生的总体就业率是多少？ 毕业生选择继续深造，还是投入社会？ 他们对自己的第一份工作是否满意？ 这一届的就业去向有何新变化…… 你关心的，或是好奇的， 我们用数据让你一目了然！...不同学科门类/专业大类毕业生就业率 毕业研究生不同学科门类中工学（91.51%）、经济学（88.42%）和医学（87.66%）毕业研究生的就业率位居前三位。...专科毕业生不同专业大类中轻工纺织大类（97.56%）、农林牧渔大类（94.28%）和装备制造大类（93.91%）专科毕业生的就业率位居前三位。...不同学科门类/专业大类毕业生创业率 毕业研究生不同学科门类中，艺术学（2.22%）、管理学（1.49%）和农学（1.03%）毕业研究生的创业率位居前三位。...专科毕业生不同专业大类中，水利大类（0.89%）、公共管理与服务大类（0.40%）和资源环境与安全大类（0.39%）专科毕业生的创业率位居前三位。 来源：四川省教育考试院 编辑：肖中坤（实习）
Compact分为两大类：记录额外信息和记录真实数据。 记录格外信息： 变长字段长度列表：varchar，text，blob等，存放的是长度，不是真实的值。 Null值列表：存放null值。...行溢出： 行溢出首先要知道他的阈值是多少，varchar最大能存储65535，但其中需要一个字节存储是否有null，两个字节存储真实数据长度，所以实际创建ascii字符集表时，应该是65532个字节，如果指定...当创建表的字符集是gbk或者utf呢，因为他们是可变长字符集，这时候需要看他的最长字符集是多少，所以gbk是65532/2个字节，utf-8mb3是65532/3个字节。...Heap_no：这里只会从2开始，0和1在infimum和supremum，也就是他们在位置最靠前的地方。...Next_Records：这个就是组成 数据查询的地址偏移量，从最小的慢慢指到最大的。
主要分3大类 基础性的规范数据查询入口 进阶性的常用数据统计分析 开发者用的定制化接口服务 3.1 公共基础信息 我们知道，所谓区块链是将若干笔交易执行后打包成块，发布并记录账本的技术，所谓合约是交易中利用备注区域携带了定制的代码...就像一个快递的整个生命周期： 快递单号是多少（Transaction Hash） 投递是否成功（Status） 对方什么时候收到（Timestamp） 从哪儿来from，到哪儿去to 被哪个快递员打包（...block） 信封内有什么（value+input data) 邮费是多少（Transaction Fee） 值得注意的是，to地址可以是合约，可以是用户的地址（EOA），也可以是0x0 这代表创建新的合约...某合约近期交易量，体现其背后产品热度的最基础指标 如果此地址是合约的话，还能看到有个contract栏目 比如爱死机NFT的事件中 分析其采用1271动态验签名技术，就是走1，看源代码 查询各个类型的...定制化信息提取 当然，都看到这里了，想必你是颇具动手能力的同学，除了看报表，如何破除直接网页导出excel的数量限制，比如批量提取交易量top1W的项目？比如研究某个黑客程序如何牟利与收益多少？
互联网智能广告系统架构 （争取用最简单的图，最简洁的语言描述清楚） 一、业务简述 从业务上看整个智能广告系统，主要分为： 1）业务端：广告主的广告后台 2）展现端：用户实际访问的页面 业务端，广告主主要有两类行为...： 1）广告设置行为：例如设置投放计划，设置地域，类别，关键字，竞价等 2）效果查看行为：例如广告展示次数是多少，广告点击次数是多少等 展现端，用户主要也有两类行为： 1）站点访问行为：用户浏览实际的信息...：为了实现智能广告的业务逻辑，提供的通用服务，此处又主要分为四大类服务： 2.1）策略服务：实施广告策略 2.2）检索服务：可以理解为一个纯检索系统 2.3）计费服务：用户点击广告时进行扣费 2.4...步骤四：综合排序，并返回Top X的广告 经过步骤2和步骤3的初筛和精筛之后，待选的N条广告既能满足用户当前的需求，用户亦能满足广告主的筛选需求，但实际情况是，广告位只有3个，怎么办呢？...既然bid*CTR是所有广告综合打分的依据，且出价bid又是广告主实现设定好的，那么实际上，问题的核心又转向了广告CTR的预测，CTR预测是推荐系统、广告系统、搜索系统里非常重要的一部分，是一个工程，算法
通过入口获取的数据又分为主观表达和客观提取两个大类。 客观提取的用户数据相对客观有条理，但限制较多，类型有限。...当用户进行反馈时，带负面情绪的情况会比较多。这么冗长的反馈操作，也必然会增加用户负面情绪的积累。简洁方便的前端UI设计，有可能缓解用户负面情绪的进一步堆积。 但也不是最简单的就是最好的。...比如在图书分类体系中，物理和文学是两个大类，一本书如果已经属于了物理，就不能再属于文学。但是一个电影可以既属于国产又属于剧情。 标签之间也可以像大类下分小类那样，具备层级关系。...另外，还要统计整个图库的用户吐槽占整个“相册”产品业务功能的比例是多少，而对“功能体验”的吐槽又占总吐槽量的多少，进而“时间索引”功能点的吐槽占比是多少。...讲完，再让TA用最简洁的语言总结一遍。一次判断TA对某项事物的总结能力。 3. 主动提升。
2.4 如果是web服务，QPS是多少？每个URL的QPS是多少？ 峰值是多少？一般在什么时间点触发？ 每种URL的请求量是否合理？ 建议用EFK收集日志分析。...2.5 如果是web服务，每个请求的响应时间是多少？TP90？TP99分别是多少？ 建议用EFK收集日志分析。 2.6 异常请求(比如HTTP非200的比例是多少？)什么样的比例是合理的？为什么？...2.7 如果是多实例部署，那么整个系统的cpu、内存、并发QPS承载极限是多少？如果达到了极限，瓶颈在哪儿(木桶原理中所谓的短板) 建议开启profile, 压力测试下。...有没有对应修复的策略 比如在交易系统中的定期对账 2.25 这个服务中，哪些部分是最核心的，是否能做熔断降级处理 比如一个新闻客户端，如果出现服务出现故障，可以降级为新闻只读，但是无法评论。...如果已经做了备份，是否是备份在异构的数据库中 2.29 如果是API服务，是否有请求频率限制 可以是按照用户维度，也可以按照IP维度来限制， 还可以按地域/业务类型等。 ---完
1.介绍自己最熟悉的项目 2.项目涉及的技术栈 3.说下SpringMVC的流程 4.handlerMapping的作用 5.SpringMVC的ModelAndView的返回类型有几种 6.解释下Spring...的AOP和IOC 7.Spring的作用，为什么要用它来创建Bean 8.日志Log4j用过吗 9.Hibernate和mybatis的区别 10.Oracle中索引分为几种 11.索引的实现，B+树是用来实现哪种索引的...12.B+树的深度有限制吗 13.用过什么集合 14.HashMap的实现原理，在何时扩容，负载因子是多少，默认的数组长度是多少，每次扩容都要新建一个2倍的数组吗 15.ArrayList和LinkedList...的区别 16.内存的构成，方法区和本地方法栈的区别 17.对象的变量和方法分别存在内存的哪块 18.常见的设计模式，说下工厂模式 19.单例模式分为几种，有什么区别 20.说下类加载机制 点击作者姓名与作者大佬交流
如果只站在数据分析本位角度看，很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。我们换种方法，设想一下自己是业务部门的人，看看数据分析到底有什么用。 从一个最简单的例子开始。...所有区域还是单个区域的问题？ 没有问题的是不是在变得有问题？ 所有一切，都得数字说话。是滴，这就是数据分析的第一个用途了：定量描述问题现状。或者我更喜欢把它叫：是多少。...“是多少”+ 标准判断 才等于 是什么。很多只会无脑跑数的数据分析师，往往本能的看到涨就认为是好，看到跌就是认为是差。...只有数据，没有分析 总结一下，数据分析能解决/部分解决五大类问题 是多少（数据描述现状） 是什么（到底现状好不好） 为什么（出现这个事的原因是……） 会怎样（预测一下，这样的后果是） 又如何（总结一下，...数据分析不是万能的，有相当多的问题不能解决。最常见的，就是这三大类问题： 想不想（我想不想做这个事呢？） 能不能（我能不能干这个事呢？） 会不会（我不会干！怎么干！）
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