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Pd.concat(数组).groupby(‘date’).sum()返回意外行为

Pd.concat(数组).groupby('date').sum()是一个使用Python pandas库中的concat函数和groupby函数进行数据处理的操作。具体解释如下：

Pd.concat(数组)：这是一个将多个数据数组进行连接的操作。concat函数可以将多个数据数组按照指定的轴进行连接，生成一个新的数据数组。这个操作可以用于合并多个数据源的数据，例如合并多个Excel表格或者多个数据库查询结果。
groupby('date')：这是一个按照指定的列进行分组的操作。groupby函数可以根据指定的列对数据进行分组，生成一个分组对象。在这个操作中，根据'date'列进行分组，将具有相同日期的数据归为一组。
sum()：这是一个对分组后的数据进行求和的操作。sum函数可以对分组对象中的数值列进行求和，生成一个新的数据数组。在这个操作中，对分组后的数据按照日期进行求和，得到每个日期的总和。

最终，Pd.concat(数组).groupby('date').sum()返回的是按照日期进行分组并求和后的数据结果。

这个操作在数据分析和处理中非常常见，特别适用于时间序列数据的处理。例如，可以用于统计每天的销售额、用户访问量等指标。在云计算领域，这个操作可以用于对大规模数据集进行处理和分析，提取出需要的统计信息。

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