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如何文本中构建用户画像

推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何文本数据中构建用户画像。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何文本中的结构化信息传递给用户呢?...如何使用特征选择方法来挑选用户实际感兴趣的特性呢: 将物品的结构化内容看成一个特征列表 将用户对物品的消费情况看成目标类别 使用特征选择算法筛选出用户关心的特征 选择特征时,以下两个角度考虑问题: 特征是否发散...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

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如何用Python海量文本抽取主题?

然后需要的时候,对应的抽屉里面取东西就可以了。 ? 这就像是职业。从前我们说“三百六十行”。随便拿出某个人来,我们就把他归入其中某一行。 现在不行了,反例就是所谓的“斜杠青年”。...详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。 微信公众平台爬来的datascience.csv文件,请 这里 下载。你可以用Excel打开,看看下载是否完整和正确。 ?...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词?》一文。 我们首先调用jieba分词包。...import jieba 我们此次需要处理的,不是单一文本数据,而是1000多条文本数据,因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数,处理单一文本的分词。...所以这里做了个限定,只文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。

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如何用Python海量文本抽取主题?

然后需要的时候,对应的抽屉里面取东西就可以了。 ? 这就像是职业。从前我们说“三百六十行”。随便拿出某个人来,我们就把他归入其中某一行。 现在不行了,反例就是所谓的“斜杠青年”。...详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。...文章链接: http://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 微信公众平台爬来的datascience.csv文件,也可以下载。...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词?》一文。...所以这里做了个限定,只文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。 ? 下面我们开始关键词提取和向量转换过程: ? 到这里,似乎什么都没有发生。因为我们没有要求程序做任何输出。

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如何优雅的网络加载点九图?

如何处理网络加载点九的图 我们开发Android应用的时候,当需要适配可拉伸的背景,我们会使用.9.png的图。通常我们是放在res目录下的,这种方式我们很容易做到。...但是如果需要我们去网络获取.9的图该如何做呢?...标记位置 含义 左-黑线 纵向拉伸区域 上-黑线 横向拉伸区域 右-黑线 纵向显示区域 下-黑线 横向显示区域 1.2 Android是如何加载点九图的 当我们将点九图放在res目录下,Android...2 使用方案 2.1 遇到的坑 如果没做任何处理,当我们服务端直接拉取点九的图设置到我们的view上时,发现图片并不会拉伸,并且图片周围的黑线也会显示出来。...步骤9中,一定要使用缓存,不然异步加载的过程中,在list中显示会有问题,跳变很严重。----

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AI文档智能助理都是如何处理pdf的?

附上几篇之前整理过的pdf相关的AI应用: 如何打造本地知识库——那些与Chat Pdf相关的几款开源热门跑车级应用 pdfGPT——通过AI与上传的PDF文件进行聊天 localGPT——一款100%...但是pdf2txt.pyPDF文件中提取所有文本内容。但不能识别画成图片的文本,这需要对图片特征进行识别。对于加密的PDF你需要提供一个密码才能解析,对于没有提取权限的PDF文档你得不到任何文本。...Apache PDFBox Apache PDFBox库是用于处理PDF文档的开源Java工具。该项目允许创建新的PDF文档,操纵现有文档以及文档中提取内容的功能。...•docx2pdf[25] 这段文本介绍了如何使用Microsoft Word直接在Windows或macOS上将docx文件转换为pdf格式。...: Mirror of Apache PDFBox: https://github.com/apache/pdfbox [9] PDFBox阅读文本: http://www.vue5.com/pdfbox

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Java的类加载机制谈起:聊聊Java中如何实现热部署(热加载

另一种友好的方法是创建自己的 classloader 来加载需要监听的 class,这样就能控制类加载的时机,从而实现热部署。本文将具体探索如何实现这个方案。...不过考虑一下这种情况:类被载入之后的那一刻起,其本质上来说就是被永久冻结了的。这使得JIT(Just-In-Time)能够完成JVM执行的主要优化操作——内联。...这意味着如果愿意的话,你可以把JRebel和文本编辑器、命令行的编译器放在一起使用。当然,它也被巧妙地整合到了Eclipse、InteliJ和NetBeans中。...与动态的类加载器不一样,JRebel保留了所有现有的对象和类的标识和状态,允许开发者继续使用他们的应用而不会产生延迟。 如何使之生效?...JRebel与应用服务器整合在一起,当某个类或是资源被更新时,其被工作区中而不是归档文件中读入。

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为何选择iText?java PDF开源库选择与iText发展历史

iText的java类对于那些要产生包含文本,表格,图形的只读文档是很有用的。它的类库尤其与java Servlet有很好的给合。使用iText与PDF能够使你正确的控制Servlet的输出。...其实我们点击量就能看出PDF开源库的受欢迎程度了。...2.2.2 模块/功能比拼 接着来看一下各自的功能特性: PDFBox: Unicode文本提取 PDF文档拼接/分离 PDF表单里面提取数据/数据填充表单 验证PDF文档是否符合PDF/A...iText提供除了基本的创建、修改PDF文件外的其他高级的PDF特性,例如基于PKI的签名,40位和128位加密,颜色校正,带标签的PDF,PDF表单(AcroForms),PDF/X,通过ICC配置文件和条形码进行颜色管理...但是这些库不在更新也不能在商业环境中使用 这些版本的最后的版本是在2009年(iText 2.1.7/iTextSharp 4.1.6.0) iText 5.x和iTextSharp 5.x(2009-2016) 2009年,许可协议LGPL

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PDF转Word完全指南:3大方法满足各种场景!

所谓PDF转Word就是指PDF格式文档中提取文字、图形和及其它内容并放入Word或者其他格式文档中(也可以是其他文件格式,如Excel/PPT/HTML/IMAGE等),无需重新排版,支持图文混合排版...看到没有,已经成功转为为docx的word格式,里面的文本、图片都可以随意编辑修改。Perfect!?在线PDF转Word的效果如何?...纯文本+图片类型的上面的示例就是纯文本+图片格式的,转换效果还是不错的,字体大小、颜色、布局、图片位置等,基本无差别的2.带有简单表格的PDF文档怎么样,效果还是不错的吧,完美还原了表格,100%可编辑...开源类库pdfbox Java类库PDFBox是一个BSD许可下的源码开放项目,为开发人员读取和创建PDF文档而准备的纯Java类库。...地址在 https://pdfbox.apache.org/ 社区比较活跃,更新速度较快代码示例import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper

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5 个不错的开源项目!最后一个强烈推荐

今天的内容比较轻松,推荐 5 个不错的开源项目~ IdGenerator:唯一 ID 生成器 JNotepad:跨平台文本编辑器 Fury:高性能多语言序列化框架 x-easypdf:快速生成 PDF...项目介绍 :基于 JavaFX 开发的文本编辑器,供了完善的文本编辑和查看功能,支持 Mac / Windows / Linux。.../fop 二次封装的框架,分为 pdfbox 模块(主打 pdf 编辑功能)和 fop 模块(主打 pdf 导出功能)。...服务配置 在线诊断: jad 反编译: 系统实时数据面板: 原理: Jarboot 具体的技术原理是通过 JavaAgent + ASM 来往目标 Java 进程注入代码: JavaAgent 可以在加载...Java 文件之前对字节码进行修改,也可以在运行期间对已经加载的类的字节码进行修改。

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2019-02-06 如何文本中抽取结构化信息

原文地址:https://github.com/fighting41love/funNLP 最近需要从文本中抽取结构化信息,用到了很多github上的包,遂整理了一下,后续会不断更新。...汉字转拼音:mozillazg/python-pinyin 文本纠错会用到 16. 中文繁简体互转:skydark/nstools 17....句子、QA相似度匹配:MatchZoo github 文本相似度匹配算法的集合,包含多个深度学习的方法,值得尝试。...36. bert资源: 文本分类实践: github bert tutorial文本分类教程: github bert pytorch实现: github bert用于中文命名实体识别 tensorflow...文本生成相关资源大列表 自然语言生成:让机器掌握自动创作的本领 - 开放域对话生成及在微软小冰中的实践 文本生成控制 44.: jieba和hanlp就不必介绍了吧。

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分享回顾丨如何利用NLP技术海量文本中提取观点?

; 2 观点抽取 从一段文本中属于观点的文本内容抽取出来,主要是为了方便分析人员文本中获取结构化的有用的信息; 3 观点过滤 主要是由于海量数据当中会存在大量无效的信息,这需要被清理掉,以免影响观点挖掘的处理效率和准确率...如果拥有产品的评价文本数据,那么我们就可以通过观点挖掘技术,将非结构化数据转化为结构化数据,观点中获取更加直观、感性的信息,从而可能发现更多的问题。 3. 大众舆论导向。...最简单的,会根据容易获取到的一些用户行为来进行判断,如果要做得更精细一点,那么我们就可以用户自身留下的声音来挖掘出有效的信息。...例如一些虚假评论,评论本身难以分辨,所以这个时候就需要结合多个维度的信息来构建特征,进行训练和判断。 ? ? 在特征类型当中,如语言特征。...此外,文本观点挖掘的发展还是主要依赖于NLP技术的整体提升。在工业实践当中,目前文本语料数据的积累还是比较困难,特别是短文本,具有稀疏性,很难通过简单模型去表达复杂语义。

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