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NoSQL为什么需要模式自由的ETL工具?

Pentaho数据集成看起来像所有其他固定模式的ETL工具。如果拖动导入步骤并将其指向数据源,则在数据流中看到的字段是在数据源中看到的字段,并且对于“转换”(或流)的其余部分来说是固定的。...Pentaho数据集成(PDI)的元数据注入 Pentaho数据集成虽然有一个独特的功能,称为元数据注入。这使得父类转换能够动态地设置子转换中的步骤配置。它用于许多稍微不同的转换的地方。...两个转变总共只有20个步骤。工作人员可以进行轻松处理。 因此,利用Pentaho数据集成的元数据注入支持,使用足够灵活的ETL工具可以将不同结构加载到NoSQL中,甚至可以实现更低的成本。...数据服务在Pentaho数据集成(PDI)转换中配置。用户点击任何一个步骤,然后说:“我现在所拥有的数据流,我想公开为JDBC兼容的数据源。”...例如,开发了数据服务来为使用MongoDB和MarkLogic服务器的客户完成这项工作。例如,有一个本地的MongoDB步骤,使用MarkLogic的REST API将查询下推到NoSQL数据库。

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kettle的基础概念入门、下载、安装、部署

Kettle(现在已经更名为PDI,Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。 3、Kettle的结构。 ?...Spoon以拖拽的方式图形化设计,能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。 Data Integration Server是一个专用的ETL Server,它的主要功能有: ?...答:Enterprise Console(企业控制台)提供了一个小型的客户端,用于管理Pentaho Data Integration企业版的部署。.../pentaho/Pentaho%208.2/client-tools/ 9、 Kettle的压缩包下载完毕,解压缩即可。...3)、转换里的步骤通过跳(hop)来连接,跳定义一个单向通道,允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。   4)、在Kettle里,数据的单位是行,数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。

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15个国外顶级的大数据分析工具

BI360还提供集成的预算编制工作流程和分析,包括行业特定的模板。另外BI360数据仓库,可以将部分或全部事务数据集成到一个可由业务用户管理的BI数据库中。...7.Pentaho Pentaho强调物联网数据收集和与其他数据源(如ERP和CRM系统)以及Hadoop和NoSQL等大数据工具的融合。...其内置的IoT端点集成和独特的元数据注入功能可加速多个来源的数据收集。Pentaho的可视化功能包括基本报告和复杂的预测模型。 Pentaho主动接近嵌入式分析。...除了投资REST API等集成组件外,Pentaho的全面培训和项目管理方法还有助于确保客户通过嵌入式分析获得成功。 8.Talend Talend的工具集旨在加速数据集成项目并加快实现价值的速度。...Microstrategy连接到ERP和云数据供应商等众多企业资产,并与Android,iOS和Windows等多个常见用户客户端集成

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一招教你用Kettle整合大数据和Hive,HBase的环境!

上一篇博客《还不会使用大数据ETL工具Kettle,你就真的out了!》博主已经为大家介绍了Kettle简单的使用操作,也确实谈到了后面会出较复杂操作的教程,其中当数与大数据组件之前的一些操作。...所以本篇博客,博主为大家带来Kettle集成配置大数据的教程,为下一篇Kettle的进阶操作做铺垫! ? ---- Kettle集成数据 1....修改配置文件 我们打开Kettle安装目录下的pentaho-big-data-plugin文件夹 data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin...操作路径为: data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh514 本步骤中,我们需要替换的配置文件有...看到步骤2这样测试显示的结果,说明我们的环境就整合好了~ ? ---- 本篇只是环境整合篇,还未涉及到与Kettle任何实质性的操作,因此就到这就先结束了。

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01-PDI(Kettle)简介与安装

选择对应的版本后,可以选择不同的Kettle版本(客户端或服务端),一般可使用client-tools版本(可本地安装后直接运行)即可。...跳定义了一个数据流通道,即数据由一个步骤流(跳)向下一个步骤。在Kettle中数据的最小单位是数据行(row),数据流中流动的是缓存的行集(rowset)。...步骤step 一个步骤有如下几个关键特性: 步骤需要名字,名字在同一个转换范围内唯一 每个步骤都会读写数据行,唯一例外是“生成记录”步骤 步骤数据写到与之相连的一个或多个输出跳hop,再传到到跳的另一端的步骤...分发是目标步骤轮流接受数据,复制为同时接受数据。一个步骤连接两个步骤时,会提示选择分发还是复制。 跳hop 跳是步骤之间带箭头的连线,跳定义了步骤之间的数据通道。...当行集满了,向行集写数据步骤将停止写入,直到行集里又有了空间,当行集空了,从行集读取数据步骤停止读取,直到行集了又有了可选的数据行。

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Kettle教程一:Kettle简介和Kettle的部署安装

Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。...Kettle(现在已经更名为PDI,Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。...我的电脑】---【属性】-----【高级】---【环境变量】 选择【新建系统变量】--弹出“新建系统变量”对话框,在“变量名”文本框输入“JAVA_HOME”,在“变量值”文本框输入JDK的安装路径(也就是步骤...%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms2058m" "-Xmx1024m" "-XX:MaxPermSize=256m" 改为 if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...3、kettle无法创建xml相关步骤,有相关步骤的.ktr文件也打不开 可能是因为路径中包含中文,将整个安装包移动到桌面或其他没有中文字符的路径下,重启Spoon.bat即可。

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Chat2DB:集成了AIGC的数据客户端工具!

Chat2DB:集成了AIGC的数据客户端工具!...智能且多功能的SQL客户端和报表工具,适用于各种数据库 「许可说明」: Chat2DB开源内容仅供个人免费使用,如想将该项目用于商业用途,请先联系该项目作者。...简介    Chat2DB 是一款有开源免费的多数据客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。...和传统的数据客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率...前端使用 Electron 开发,提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案 支持环境隔离、线上、日常数据权限分离 ⏬ 下载安装 按需下载安装 描述 下载地址 Windows

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集成架构」ETL工具大比拼:Talend vs Pentaho

为了消除这种情况,数据必须没有重复和错误,因为这样的数据不会产生预期的结果。这是数据集成很重要的地方。当数据转向可访问数据时,它使员工的工作变得更加容易,让他专注于有效的计划和预测。...Talend与Pentaho之间的主要区别 Talend和Pentaho Kettle在他们自己的市场中是无可挑剔的工具,下面是显着的差异: Talend: Talend是一个开源数据集成工具,而Pentaho...Kettle是一个商业开源数据集成工具 Talend提供与并发数据库和其他形式数据的有限连接,但具有连接到数据源的Java驱动程序的依赖因子,而Pentaho提供与大量数据库和其他形式数据的广泛连接...虽然Talend是一个开源数据集成工具,但如果他们利用其提供更多附加功能的订阅,则可以从该工具中获益更多。...Talend更像是我们在数据集成数据质量和数据管理平台方面遇到的所有复杂挑战的答案 Pentaho Kettle更像是一款易于使用的智能商务智能套件 如上所述,虽然说明了两种工具的正面比较,但结果取决于最终客户的需求方式

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6个用于大数据分析的最好工具

400多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域,包括文本挖掘,多媒体挖掘,功能设计,数据流挖掘,集成开发的方法和分布式数据挖掘。...其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商 务智能应用的开发。...这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成Pentaho平台中来。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分,囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务,包括配置信息、Solution相关的信息等等...Pentaho BI 平台构建于服务器,引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器,安全,portal,工作流,规则引擎,图表,协作,内容管理,数据集成,分析和建模功能。

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【性能分析】大数据分析工具

强大的可视化引擎,许多尖端的高维数据的可视化建模 12. 400多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域,包括文本挖掘,多媒体挖掘,功能设计,数据流挖掘,集成开发的方法和分布式数据挖掘...其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。...这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成Pentaho平台中来。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分,囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务,包括配置信息、Solution相关的信息等等...Pentaho BI 平台构建于服务器,引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器,安全,portal,工作流,规则引擎,图表,协作,内容管理,数据集成,分析和建模功能。

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一个自来水公司的业务集成-数据库与Restful API的对接:构建以API为中心的敏捷集成系列-第三篇

由于篇幅有限,文章中的步骤仅展现了关键的部分。 本文实验内容展现: 使用Swagger文档创建到外部REST服务的API客户端连接器....使用Fuse Online,使用此新的API客户端连接器和PostgresDB连接器创建集成。 使用数据映射器步骤映射PostgresDB架构和外部REST服务架构之间的字段。...集成的设计涉及从PostgreSQL数据库中的To Do Web应用程序捕获输入,然后启动与Web服务的REST API连接,该服务在CoolWater Inc.的客户计费门户上显示水费支付详细信息。...步骤3:创建集成 创建PostgresDB连接(PostgreSQL数据库)和PayBill连接(客户计费门户REST服务)之间的集成。 ? ? ? ? ?...步骤5:测试集成 访问待办事宜应用程序(tudo-)。 在表单中,输入recurring davidwei 200: ? ? 查看postgres数据库,todo输入的信息已经存到数据库中: ?

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数据处理分析的六大工具

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【工具】六大工具帮你做好大数据分析

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