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Redis中的散列类型详解

本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的基本操作1....", "0");// 将字段counter增加5long incrementedValue = jedis.hincrBy("counterHash", "counter", 5);System.out.println...判断字段是否存在可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段，在Jedis中，对应的方法是hexists：// 判断字段是否存在boolean fieldExists = jedis.hexists...中的Hash类型数据。...希望通过学习本文，你对Jedis中Hash的操作有了更深入的理解，并能够灵活运用在你的项目中。在实际开发中，充分发挥Jedis的优势，将有助于提升系统性能和代码质量。

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Jedis 操作 Hash：Redis中的散列类型

本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的基本操作1....", "0");// 将字段counter增加5long incrementedValue = jedis.hincrBy("counterHash", "counter", 5);System.out.println...判断字段是否存在可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段，在Jedis中，对应的方法是hexists：// 判断字段是否存在boolean fieldExists = jedis.hexists...中的Hash类型数据。...希望通过学习本文，你对Jedis中Hash的操作有了更深入的理解，并能够灵活运用在你的项目中。在实际开发中，充分发挥Jedis的优势，将有助于提升系统性能和代码质量。

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搜索引擎中的URL散列

散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。

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PHP中散列密码的安全性分析

本文实例讲述了PHP中散列密码的安全性。分享给大家供大家参考，具体如下： php的基本哈希函数已经不再安全？...$salt); echo $res; 关于盐的存储可以将盐和密文一起存在数据库的用户信息表中，优点是数据库查询取出密码的同时也可以取出盐，进行加密比对操作，一次数据查询就可以搞定，缺点是安全性差，如果黑客...更好的方案是将盐和密文分开存储，比如密文存储在mysql数据库中，盐存储在redis服务器中，这样即使黑客“脱裤”拿到了数据库中的密文，也需要再进一步拿到对应的盐才能进一步破解，安全性更好，不过这样需要进行二次查询...不过，大多是情况下，将salt存储在redis，md5之后的密文存储在mysql的方式已经非常安全了，微笑 ?...在线加密工具: http://tools.zalou.cn/password/CreateMD5Password 在线散列/哈希算法加密工具: http://tools.zalou.cn/password

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【Java 进阶篇】Jedis 操作 Hash：Redis中的散列类型

本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。 Jedis中Hash的基本操作 1....", "0"); // 将字段counter增加5 long incrementedValue = jedis.hincrBy("counterHash", "counter", 5); System.out.println...判断字段是否存在可以使用HEXISTS命令判断Hash类型数据中是否存在指定的字段，在Jedis中，对应的方法是hexists： // 判断字段是否存在 boolean fieldExists = jedis.hexists...操作Redis中的Hash类型数据。...希望通过学习本文，你对Jedis中Hash的操作有了更深入的理解，并能够灵活运用在你的项目中。在实际开发中，充分发挥Jedis的优势，将有助于提升系统性能和代码质量。

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MySQL主从服务器数据一致性的核对与修复

几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。...它们的安装很简单，可以依照自己的操作系统选择下载rpm或者deb软件包来安装，当然也可以使用源代码来安装，不过要注意的是，必须确保系统已经安装了依赖的Perl软件包： shell> perl -MCPAN...通过在主服务器上运行pt-table-checksum，它会通过一系列的MySQL函数计算每个表的散列值，利用主从复制关系，把同样的计算过程在从服务器上重放，从而就拿到了主从服务器各自的散列值，只要比较散列值是否相同就...这里面有两点需要说明：计算表的散列值时，pt-table-checksum并不是直接计算整个表的散列值，而是分块计算，这样就避免了造成从服务器长时间的延迟。...因为通过MySQL函数计算散列的过程需要在从服务器上重放，所以主从复制的格式必须是基于STATEMENT的，不能是基于ROW的。

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《Perl进阶》——读书笔记（更新至14章）

在多个数组上完成相同的任务 4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型...[0]->[0][1] 4.6 散列的引用 hash_ref = \%gilligan_info; # 引用散列 # 获取名称 name = { hash_ref }{'name'}; # 带括号的形式...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名散列与代码块有冲突，因此我们可以在左括号前加入一个+来显示的告诉Perl这是一个匿名散列，在左括号后面加入一个;...自动带入如果没有给变量（或者访问数组或者散列中的单个元素）赋值，Perl将自动创建代码过程假定存在的引用类型。...在多个数组上完成相同的任务 4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型

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常见的Python知识点汇总(一)

当我们存放一个对象的时候，首先会要计算这个元素的散列值，python中使用hash()方法来实现的，这也就回答了第二个问题，因为不是所有的python对象都可以使用hash来获取散列值，获取不到散列值也就不可能存放到...，接下来就该计算应当存放位置了，将散列值对数组长度进行取余，得到的结果就是存放位置的索引了。...，这个过程中可能又会发生新的散列冲突，导致新的散列表中的键的次序发生变化。...一样也是基于散列表的，只是他的表元只包含值的引用而没有对键的引用，其他的和dict基本上是一致的，所以在此就不再多说了。...List的下表索引和更新高效，为O（1），且元素有序，只能采用连续表，元素数据保存在连续的存储区里，且删除，插入是要求保序的，尾部插入O（1），定位插入O(n)，n为长度；list可以不断加入新元素，且对象标识

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Python 哈希（hash) 散列

hash Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。...也就是说，一个对象可散列，需要以下条件：在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变的实现 __hash__() 方法实现 __qe__() 方法可散列的数据类型原子不可变数据类型 image.png...在一般的数据结构教材中，散列表里的单元通常叫作表元（bucket）。在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...字典和散列表的几个特点，对集合来说几乎都是适用的。集合里的元素必须是可散列的。集合很消耗内存。可以很高效地判断元素是否存在于某个集合。元素的次序取决于被添加到集合里的次序。

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深度剖析Python字典和集合

可散列的数据类型在Python词汇表中，关于可散列类型的定义有这样一段话： “如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变的，而且这个对象需要实现__hash__（）方法。...元组有两种情况，一、如果所有元素都是可散列的数据类型，那么元组是可散列的，二、如果元组里面的元素是其他可变类型的引用，那么元组是不可散列的，示例： >>> tt = (1, 2, (30, 40)) >...把这个新列表作为值，key作为它的键，放到my_dict中。返回这个列表的引用。通过列表引用继续执行append()函数。...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...不相等的情况称为散列冲突！为了解决冲突，算法会在散列值中另外再取几位，处理一下，把新得到的数字当做索引来寻找表元。实际上散列冲突发生概率非常小，散列表查询效率非常高！

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数据结构与算法系列之散列表（一）（GO）

通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...当按照键值查询元素时，用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据散列函数概念散列函数，顾名思义，它是一个函数。...如果遍历到数组中的空闲位置，还没有找到，就说明要查找的元素并没有在散列表中 [88b92e82c945486a811c057ad39ed1eb~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image...，然后就认定散列表中不存在该数据。...在散列表中，每个“桶（bucket）”或者“槽（slot）”会对应一条链表，所有散列值相同的元素都放到相同槽位对应的链表中 [46506618f3cc417facd93ecbfc8fe86d~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image

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手写HashMap，快手面试官直呼内行！

认识哈希表 HashMap其实是数据结构中的哈希表在Java里的实现。哈希表本质哈希表也叫散列表，我们先来看看哈希表的定义：哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。...这就引入了我们的第二个关键要素——散列函数。散列函数我们需要在元素和桶数组对应位置建立一种映射映射关系，这种映射关系就是散列函数，也可以叫哈希函数。...散列函数构造散列函数也叫哈希函数，假如我们数据元素的key是整数或者可以转换为一个整数，可以通过这些常见方法来获取映射地址。...散列函数，就是我们前面说的hashCode()和数组长度取余。...其实也存在线程安全的问题…… 但是，现实里我们不用考虑那么多，因为李老爷已经帮我们写好了，我们只管调用就完了。

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区块链不变性简介

此外, 页码“40”中没有反映该页面中的任何内容, 页码中隐含着页面的排序. 而在区块链中, 不是引用块号, 而是用它们的散列值引用块, 并且每个块明确指定它正在用于构建的块( 散列 )....的块( 使用散列值8939a3c35构建块 ) 因此, 块通过引用前面块的反映内容的散列值来显式排序, 而不是由与内容无关的编号系统( 1,2,3 )隐式排序....若存在差异, 则意味着块中的交易信息与块的散列值不匹配, 意味着块已被篡改. 因此, 为了欺骗监管机构, 你需要重新计算该块的散列, 以使其与修改后的内容保持一致. 2....请记住, 每个块都包含前一个块的哈希. 如果块200,000的散列值发生变化, 则块200,001将引用不再存在的块散列值....块200,001将引用块200,000的旧散列值, 而不是其新的散列值. 所以区块链破裂, 这很明显失败了.

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Java基础知识：Object类的成员方法

）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 hashCode() 返回散列值，而 equals() 是用来判断两个对象是否等价。...我们希望将这两个对象当成一样的，只在集合中添加一个对象，但是因为 EqualExample 没有实现 hashCode() 方法，因此这两个对象的散列值是不同的，最终导致集合添加了两个等价的对象。...这就要求了散列函数要把所有域的值都考虑进来。可以将每个域都当成 R 进制的某一位，然后组成一个 R 进制的整数。

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Java 基础概念·Java Object 通用方法

）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 hashCode() 返回散列值，而 equals() 是用来判断两个对象是否等价。...我们希望将这两个对象当成一样的，只在集合中添加一个对象，但是因为 EqualExample 没有实现 hashCode() 方法，因此这两个对象的散列值是不同的，最终导致集合添加了两个等价的对象。...这就要求了散列函数要把所有域的值都考虑进来。可以将每个域都当成 R 进制的某一位，然后组成一个 R 进制的整数。

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力扣 (LeetCode)-合并两个有序数组,字典,散列表

HashTable类(HashMap类)，它是Dictionary类的一种散列表实现方式如果使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址...}; 散列表和散列集合可以使用散列集合来存储所有的英语单词散列集合只存储唯一的不重复的值散列集合由一个集合构成，但是插入、移除或获取元素时，使用的是散列函数示例： // 实现print的方法...，一些键会有相同的散列值。...不同的值在散列表中对应相同位置的时候，我们称其为冲突。处理冲突有几种方法：分离链接、线性探查和双散列法示例说明一个：分离链接分离链接法包括为散列表的每一个位置创建一个链表并将元素存储在里面。...== undefined){ //确定在特定的位置上是否有元素存在 //遍历链表来寻找键/值 var current = table[position].getHead(); //获取链表表头的引用

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Hash哈希竞猜游戏系统开发（开发稳定版）丨Hash哈希竞猜游戏源码案例版开发

Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入(又叫做预映射，pre-image)，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。　　HASH函数(计算机算法领域) 　　若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。...综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的"象"作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列...若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个"...哈希函数　　哈希函数中可以使用哈希算法对key值进行散列从而得到不同的哈希值（这个是哈希算法直接得到的固定的一个哈希值），之后再对前面得到的哈希值取模从而确定要存储的散列表位置。

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御财宝：浅谈代数优化

where SC.Cno='2'; 优化的过程：（1）转换为初始关系代数表达式（未经优化过的）： image.png image.png （2）利用转换规则进行优化 ①用规则1将选择操作的连接操作部分分解到各个选择操作中...image.png image.png 2.物理优化（1）选择操作的优化 1）对于小关系，不必考虑其他存取路径，直接用顺序扫描； 2）如果无索引或散列等存取路径可用，或估计选择的元组数在关系中占有较大的比例...（例如大于15%），且有关属性无聚集索引，则引用顺序扫描； 3）对于非主键的等值条件查询，要估计选择的元组数在关系中所占的比例。...（2）连接操作的优化 1）如果两个关系都已按连接属性排序，则优先选用排序归并法； 2）如果两个关系中有一个关系在连接属性有索引（特别是聚集索引）或散列，则可以将另一个关系作为外关系，顺序扫描，并利用内关系上的索引或散列寻找与之匹配的元组...消除重复元组是比较费时的操作，一般需要将投影结果按其所有属性排序，使重复元组连续存放，以便于发现重复元组。散列也是消除重复元组的一个可行的方法。

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御财宝：浅析SQL代数优化

; 优化的过程：（1）转换为初始关系代数表达式（未经优化过的）： image.png image.png （2）利用转换规则进行优化 ①用规则1将选择操作的连接操作部分分解到各个选择操作中，使尽可能先执行选择操作...2.物理优化（1）选择操作的优化 1）对于小关系，不必考虑其他存取路径，直接用顺序扫描； 2）如果无索引或散列等存取路径可用，或估计选择的元组数在关系中占有较大的比例（例如大于15%），且有关属性无聚集索引...，则引用顺序扫描； 3）对于非主键的等值条件查询，要估计选择的元组数在关系中所占的比例。...（2）连接操作的优化 1）如果两个关系都已按连接属性排序，则优先选用排序归并法； 2）如果两个关系中有一个关系在连接属性有索引（特别是聚集索引）或散列，则可以将另一个关系作为外关系，顺序扫描，并利用内关系上的索引或散列寻找与之匹配的元组...消除重复元组是比较费时的操作，一般需要将投影结果按其所有属性排序，使重复元组连续存放，以便于发现重复元组。散列也是消除重复元组的一个可行的方法。

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效率编程之「对于所有对象都通用的方法」

但是它也是极为恶劣的，因为它使得每个对象都具有同样的散列码。因此，每个对象都被映射到同一个散列通中，使散列表退化为链表。它使得本该线性时间运行的程序变成了以平方级时间在运行。...对于规模很大的散列表而言，这会关系到散列表能否正常工作。一个好的散列函数通常倾向于“为不相等的对象产生不相等的散列码”。理想情况下，散列函数应该把集合中不相等的实例均匀地分布到所有可能的散列值上。...下面给出一种简单的解决办法： 1、把某个非零的常数值，比如说 1120，保存在一个名为result的int类型的变量中。...如果该域是一个数组，则要把每个元素当做单独的域来处理。也就是说，递归地应用上述规则，对每个重要的元素计算一个散列码，然后根据步骤2.b中的做法把这些散列值组合起来。...在散列码的计算过程中，可以把冗余域排除在外。换句话说，如果一个域的值可以根据参与计算的其他域值计算出来，则可以把这样的域排除在外。必须排除equals比较计算中没有用到的任何域。

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