运用场景 在传统的权限系统中，不同的权限之间存在很多关联关系，而且有很多种权限组合方式，在这种情况下，权限就越难以维护。这种情况我们就可以使用位运算符，可以很巧妙地解决这个问题。...那么我们可以定义4个二进制变量表示： // 所有权限码的二进制数形式，有且只有一位值为 1，其余全部为 0 const READ = 0b1000 // 可读 const WRITE = 0b0100...// 同样的，这些权限可以自由组合 const READ_AND_WRITE = READ | WRITE // 可读和可写，结果为 1100 const READ_AND_CREATE =...1011 // 剔除 DELETE 权限 const notDelete = ALL & ~DELETE // 输出 1110 局限性 本文提到的这种位运算符方案，有一定的前提条件： 每种权限码都是唯一的...，有且只有一位值为 1。
作者：未知文本的DES加密为了对称加密的安全，将密码进行封装，先新建一个用于保存密码的类库cl：usC#...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 作者：未知 文本的DES加密 为了对称加密的安全，将密码进行封装，先新建一个用于保存密码的类库...01160129";//八位 return key; } } } 然后新建asp.net项目（C#） 在 .aspx中 using cl; namespace test//给一个文本产生一个散列值... DESCryptoServiceProvider objdes; objdes=new DESCryptoServiceProvider (); //设置加密对象值...定义加密对象 DESCryptoServiceProvider objdes; objdes=new DESCryptoServiceProvider (); //设置加密对象值
]，array[1]的值是&array[1][0]，array[2]的值是&array[2][0]。...经典案例：C++输出二维数组任一行任一列元素的值。...<<*(*(p+i)+j)<<endl; return 0; //函数返回值为0； } 执行本程序之后，会输出： 输入行号列号：2 3 12 ---------------------------...----- Process exited after 2.384 seconds with return value 0 请按任意键继续. . ....读者请注意：数组下标是从0开始的，2 3，意味是第3行，第4列的那个元素。 C++多维数组元素的地址 |输出二维数组任一行任一列元素的值 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...values_array = df[["label"]].values 这行代码从 DataFrame df 中提取 “label” 列，并将其转换为 NumPy 数组。....arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
目录 1 实现 1 实现 /** * get hash code on 2^32 ring (md5散列的方式计算hash值) * 根据字符串计算hash 值 * @param
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式： =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
创建与输入数组相等长度的新数组，作为直接寻址表。...线性探测法是，通过散列函数得到散列值，检查这个散列值是否被占用，如果被占用，将索引增大，到达数组结尾时折回数组的开头，直到找到没有被占用的散列值。...线性探测采用的散列函数为： 其中h`(k)是第一次通过散列函数得到的散列值。...二次探测采用的散列函数为： 双重探测采用的散列函数为： 其中 键簇，是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目，决定线性探测的平均成本。...如下图所示，插入之前已经看到了两个比较长的键簇，如果待插入元素通过散列函数得到的散列值正好是这两个键簇中的第一个位置，就需要探测很多次才能找到空的位置；如果落在了两个键簇间的只有一个空位置，那就产生了更长的键簇
这个键先经过散列函数的计算得到散列值（数组下标），然后根据散列值在数组相应的位置存储（商品名，商品价格）这一对内容。...当我们按照键查询这一对内容时，只要使用同样的散列函数，将键转换为下标，从数组下标的位置取这一对内容就完成了查找。因此，散列表用于查找时，时间复杂度是 O(1)。...散列函数 散列函数是这样的函数，无论它的输入是什么，它的输出都是一个数字。用专业术语来表示的话，散列函数将输入映射为数字。这个数字可以作为数组的索引，用来确定元素的存储位置。...因此，一个散列函数 hash() 设计的基本要求是： 散列函数计算得到的散列值是一个非负整数。因为我们得到的散列值是用来作为数组下标的，因为散列值需要是一个大于等于 0 的值，即非负整数。...当处理的内容是字符串时，那么可以将每个字母的 ASCII 值 “进位”相加，然后再跟散列表的大小求余作为散列值。
在Java中，散列表用链表数组实现，每个列表称为桶（bucket）。要想查找表中对象的位置，就需要计算它的散列码，然后与桶中的总数取余，所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。...如果散列表太满，就需要再散列（rehashed）。如果要对散列表再散列，就需要创建一个桶更多的表，并将所有的元素都插入到这个表中，然后丢弃原来的表。...Java类库为映射表提供了两个通用的实现：HashMap和TreeMap，这两个类都实现了Map接口。 散列映射表对键进行散列，树映射表用键的整体顺序对元素进行排序，并将其组织成搜索树。...散列或比较函数只能作用于键。与键关联的值不能进行散列或比较。 与集一样，散列稍微快一些，如果不需要按照排列顺序访问键，就最好选用散列。 每当往映射表中添加对象的时候，必须同时提供一个键。...如果对同一个键两次调用put方法，第二个值就会取代第一个值。实际上，put将返回这个键参数存储的上一个值。
# 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。”...# 字典本质也是一个数组，但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值，散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中， # 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。...在字典的散列表当中，**每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...# **添加：**Python 调用内部的散列函数，将键（Key）作为参数进行转换，得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因， # 因为相同的键转换后的地址是一样的），然后将值...# 键值的哈希碰撞，hash(key1) == hash(key2)时，向字典里连续添加的这个两个键的顺序是不可以控制的，也是无法做到连续的，后来的键会按算法调整到其它位置。
HashTable的实现 在此处我们还是基于数组来实现，使用散列表存储数据时，通过一个散列函数将键映射为一个数字，每个键值映射为一个唯一的数组索引。还是原来的老步骤，一个散列表会需要什么呢？...计算散列值、向散列中插入数据、从散列中读取数据，并显示散列表中数据分布的方法。...如果键是整型，最简单的散列函数就是以数组的长度对键取余 // 如果键是随机的整数，则散列函数应该更均匀地分布这些键。...= undefined) { print(i + ": " + this.table[i]); } } } Tips：将两个键映射成为同一个值的可能性还是存在的，这叫做碰撞，当碰撞产生时...使用这种技术，即使两个键散列后的值相同，依然被保存在同样的位置，只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 2）线性探测法：线性探测法隶属于一种更一般化的散列技术:开放 寻址散列。
散列表的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。...这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 散列的查找算法有两个步骤: 1.使用散列函数将被查找的键转换为数组的索引。...在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。所以散列查找的第二个步骤就是处理碰撞冲突。 2.处理碰撞冲突。...通过散列函数，我们可以将键转换为数组的索引(0-M-1)，但是对于两个或者多个键具有相同索引值的情况，我们需要有一种方法来处理这种冲突。...代码实现 我们使用数组keys保存散列表中的键，数组values保存散列表中的值，两个数组同一位置上的元素共同确定一个散列表中的键值对。
4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域...1减为0，回收数据空间 5.2 匿名数组和散列 匿名数组使用[]创建，匿名散列由{}创建： # 匿名数组 my $array_ref = ['one', 'two']; # 匿名散列 my $hash_ref...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名散列与代码块有冲突，因此我们可以在左括号前加入一个+来显示的告诉Perl这是一个匿名散列，在左括号后面加入一个;...自动带入 如果没有给变量（或者访问数组或者散列中的单个元素）赋值，Perl将自动创建代码过程假定存在的引用类型。...4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域
简介 java中和hash相关并且常用的有两个类hashTable和hashMap,两个类的底层存储都是数组，这个数组不是普通的数组，而是被称为散列表的东西。 散列表是一种将键映射到值的数据结构。...我们可以使用散列函数来解决这个问题。 通过使用散列函数，我们可以： 将一些非整数键映射成整数键， 将大整数映射成较小的整数。 通过使用散列函数，我们可以有效的减少存储数组的大小。...完美的散列函数是键和散列值之间的一对一映射，即根本不存在冲突。 当然这种情况是非常少见的，如果我们事先知道了散列函数中要存储的key，还是可以办到的。...双倍散列 先给出双倍散列的公式：i描述为i =（base + step * h2(v)）％M，其中base是键v的散列值，即h（v），step是从1开始的线性探测步骤。...如果两个键 a 和 b 都具有相同的散列值 i，那么这两个键会以链表的形式附加在要插入的位置。
下面来将苹果的价格加入到这个数组中。为此，将apple作为输入交给散列函数。 ? 散列函数的输出为3，因此我们将苹果的价格存储到数组的索引3处。 ? 下面将牛奶（milk）的价格存储到数组中。...为此，将milk作为散列函数的输入。 ? 散列函数的输出为0，我们便将牛奶的价格存储在索引0处。 ? 不断地重复这个过程，最终整个数组将填满价格。 ? 现在假设需要知道鳄梨（avocado）的价格。...5.3 冲突 上面的叙述中，我们说到，散列函数总是将不同的键映射到数组的不同位置。实际上，几乎不可能编写出这样的散列函数。 例如我们存储商品单价，若采用按字母表顺序分配数组的位置的散列函数。...但是这里，第一个位置已经存储了苹果的价格了，这就引发了“冲突” 解决方法： 如果两个键映射到了同一个位置，就在这个位置存储一个链表 但如果，所有的商品都以A开头，如下图，这就是散列表最糟糕的情况。...但平均而言，即便考虑到调整长度所需的时间，散列表操作所需的时间也为O(1)。 5.4.2 良好的散列函数 良好的散列函数让数组中的值呈均匀分布。 ? 糟糕的散列函数让值扎堆，导致大量的冲突。 ?
我们的散列函数为 h(k) = k mod 9，也就是说，我们使用关键字除以9的余数作为散列地址。 首先，我们需要创建一个散列表，这个表有9个槽位。...这个程序中，我们使用了一个二维数组table来表示散列表。数组的每个元素都是一个包含两个整数的数组，第一个元素存储关键字，第二个元素存储地址。如果一个槽位是空的，那么我们就将其设置为-1。...否则，我们返回 -1 表示没有找到该键值对应的值。 在 main 函数中，我们创建一个 HashMap 实例，并将关键字和值存储在 keys 和 values 数组中。...然后，我们使用 put 函数将这些键值对插入到散列表中，并使用 get 函数查找每个关键字对应的值，并将其输出到控制台。...• 根据散列函数计算哈希值：h(20) =20%9=2 • 将关键字插入到第二个槽位 6.插入关键字33： • 根据散列函数计算哈希值：h(33) = 33 % 9 = 6 • 发生冲突，采用链接法解决冲突
字典还是Redis的基本数据类型哈希（hash）的底层实现之一，当哈希数据类型的键和值的长度较大或者键值对数量较多的时候，Redis就会把字典作为哈希数据类型的底层实现。...privdata属性：保存了需要传给其特定类型函数的可选参数。 ht属性：一个包含两个项的数组，每一项都是一个哈希表。...一般情况下，字典只使用第一个哈希表，只有在重新散列（rehash）的时候才会用到第二个哈希表。...rehashidx属性：用于记录重新散列（rehash）的进度，当没有重新散列（rehash）的时候，它的值为-1。...其中，type属性和privdata属性组合以后，就可以针对不同类型的键值对做不同的处理操作，比如：计算哈希值、复制键、复制值、对比键、销毁键、销毁值等等。
哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。...这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1.使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。...在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。所以哈希查找的第二个步骤就是处理冲突。 2.处理哈希碰撞冲突。...有很多处理哈希碰撞冲突的方法，本文后面会介绍拉链法和线性探测法。哈希表是一个在时间和空间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组的索引。...所谓冲突，即两个元素通过散列函数H得到的地址相同，那么这两个元素称为“同义词”。这类似于70个人去一个有100个椅子的饭店吃饭。散列函数的计算结果是一个存储单位地址，每个存储单位称为“桶”。
这个时候我们可以取学号的自增序号部分，即后四位作为数组的索引下标，把学生相应的信息存储到对应的空间内即可。...如上图所示，我们把学号作为key，通过截取学号后四位的函数后计算后得到索引下标，将数据存储到数组中。当我们按照键值(学号)查找时，只需要再次计算出索引下标，然后取出相应数据即可。以上便是散列思想。...散列表中查找元素的时候，我们通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素。如果相等，则说明就是我们要找的元素；否则就顺序往后依次查找。...2.2 Redis如何解决散列冲突 2.2.1 链表法 当有两个或以上的键被分配到散列表数组同一个索引上时，就发生了键冲突。Redis使用链表法解决散列冲突。...如图所示，当键k0和k1的经过散列函数得到索引值都为1时，就会使用next指针将两个节点连接起来。而由于节点没有指向链尾的指针，因此新的节点总是插入到链表的头部，排在已有节点的前面。
因此可以选取其中分布比较均匀的那些位，重新组合为新的数，用其作为散列地址。 这种方法比较简洁，但是需要预知每个关键字的情况，这样就限制了使用。 ...（5）平方取中法 这是一种常见的方法，将关键字进行平方运算，然后从结果的中间取出若干位（位数与散列地址的位数相同），将其作为散列地址。 ...（6）除留取余法 这是一种比较常见的散列方法，其主要原理是取关键字除以某个数p（p不大于散列表的长度）的余数作为散列地址，即： hash(key) = key%p 使用除留取余法时，选取合适的...（3）再散列法（再哈希法） 当发生冲突的时候，使用第二个、第三个散列函数计算地址，直到没有冲突为止，但这种方法可能导致计算时间的大幅增加。 ...在下图中，k=3，且有两个哈希函数选中同一个位置（从左边数第五位，即第二个“1“处）。 ?
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