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大家好,又见面了,我是全栈君。 一.环境准备 php7.1+NGINX+ci框架环境,需要注册有pexels api_key 二.html页面 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> </head> <sty
上周,一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想,开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
第一期小编给大家分享了京东商品图片爬虫的小项目,这次呢小编带来的还是图片爬虫的小项目,与上次不同的是下载图片所使用的技术是不同的,京东使用
request 这是一个在之前几乎接触过 Node.js 的朋友都会用到的 HTTP 请求工具,有些朋友或许还不知道,这个工具在 2020 年 2 月 11 日已经标记为弃用,在 NPM 基本上搜索不到了,除非直接访问地址,参见 issues#3142 Request’s Past, Present and Future,在这之后 node-fetch、axios 也许是一个不错的选择,参见 issues#3143 Alternative libraries to request 对比了一些常用的 Node.js HTTP Client。
上一篇文章介绍了如何通过 Paddle 库去除人物背景,这一篇介绍如何去除通用图像背景,只保留图像主体。显而易见,一个只可以处理人像,一个则可以去除多种图像的背景。
做公众号,总是会需要使用一些图片做封面或背景。我的公众号的图片有两种来源:一是通过创可贴自己动手修改下就可以用了,还一种就是在网上下载图片。
继上个月对Sketch的Smart Layout做出的调整后,我们很高兴的推出了Sketch 59(哦~这又是一个大版本),这个版本中包含了一些激动人心的功能,可以帮你对设计中的版式产生重大的影响,那就是--Sketch更好的支持了OpenType功能,以及新的可变字体控制。最重要的是,我们将于Pexels合作,推出新的数据插件,并会对插件开发人员提供新的API接口。
What is Web Scraping? Have you ever needed to grab some data from a site that doesn’t provide a publ
OpenCV是一个计算机视觉和机器学习的开源库。拥有2500+个优化算法——一套非常全面的既经典又最先进的计算机视觉和机器学习算法的集合,具备很多接口,包括Python,Java,C++和Matlab。
列表十分方便、它的结构清晰灵活。而且学习列表推导有着一种纯粹的乐趣,就像是中了数据类型中的头奖。
Electron 是一个基于 Node.js 和 Chromium 的开源框架,允许使用 JavaScript、HTML 和 CSS 编写跨平台的桌面应用程序。它被 Atom 编辑器等众多应用程序所采用。该项目具有以下核心优势:
最近在研究用 Python 来制作各个类别的机器人,今天先来分享一个自动发布新浪微博的机器人。
在如今这个短视频盛行的时代,不管你是自媒体人还是普通人,是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具?
有时候我们有一些获取图片素材的需求,比如写博客或者公众号文章时,需要的插图和封面,当然这些图片必须是没有版权的免费图片,比较常用网站有pexels、pixabay等,今天再给大家介绍一个新的网站 :http://alana.io/。
相信很多人不光是在编程的过程中,在平时的生活中,也经常会收藏一些有用的网站,方便使用的时候,靠这些网站来解决一些麻烦的事情。 比如:
视差滚动(Parallax Scrolling)是指让多层背景以不同的速度移动,形成立体的运动效果。
Java开发是IT行业的经典岗位,行业当中存在普遍的需求,Web开发、Android开发、游戏开发等岗位,基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代,Java又在大数据方向上有了用武之地。今天我们主要来讲讲Java大数据开发做什么,又该如何进行成长路线规划。
Unsplash是一个免费高质量照片的网站,照片都是真实的摄影,照片分辨率也很大,全是生活中的景象作品,清新的生活气息图片可以作为桌面壁纸,也可以应用于文章配图或设计项目。
目前图片版权意识最强的应该就是「视觉中国」。4月10日晚,人类首张黑洞照片亮相,第二天该照片就被视觉中国网站给标注版权,需要付费才能使用。只能说版权意识已经被「视觉中国」给玩坏了。
平时逛的比较多的网站,国内大牌平面设计师社区,海量优秀平面设计作品可以观摩欣赏。做好PPT从培养自己审美开始吧。
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导读:本文立足基础,讲解Python和PyCharm的安装,及Python最简单的语法基础和爬虫技术中所需的Python语法。
平常搜图片一般直接在谷歌搜,可能一不小心就侵权了,这里分享些好用的无版权免费图片网站。
时间过得贼快,双十一仿佛刚过去,双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家,非电商平台莫属了,天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台,赚得盆满钵满。刚发工资, 小墨的钱包就快被掏空了。
Pixabay是一个免费的高清图片中文网站,所有图片完全免费,也可以用于商业。图片类型有照片、矢量图、插画,也有高清的视频素材。
一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型,该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象。正如所想象的那样,这是一个非常有趣的项目,而对此进行了大量工作。
pexels网站提供了大量贴图,从中搜索美女图片,编写爬虫进行下载,下载后图片中除了女人外,还包含男人,风景、静物和动物,调用百度人脸检测模块识别检测,将其中颜值大于60分的美女保存到另外一个文件夹。爬取图片共计1251张,最后过滤出的美女共计287张。上代码:
使用上面两个函数,不管是遇到的请求是Get 或者是 Post 都可以获取到网页源代码,唯一需要注意的可能是Post 请求需要正确的传递参数给请求。
如果你已经安装了jupyter notebook或者一个IDE,你可以运行python然后下载OpenCV,只需要跳到执行即可。
对于做自媒体的人来说,图片是必不可少的,很多时候,我们费尽心思找的图片因为版权原因无法使用的时候,我们是很痛苦的,那么有没有一些网站提供免费的图片,没有版权的图片,并且高清,高质量的图片呢?答案是肯定的,接下来就分享一个超使用的免费图片网站。
在线工具(推荐): https://www.iloveimg.com/zh-cn/compress-image
左思右想,最后落脚到十一长假的旅游上,能否用网络爬虫看看,十一长假哪些城市最堵?哪些景区最热门?
左思右想,最后落脚到国庆长假的旅游上,能否用网络爬虫看看,十一长假哪些城市最堵?哪些景区最热门?
经常收到提问,你们都是去哪里找的公众号文章配图?大家都知道要想阅读数高,光文章好看不行,图片也很重要,在普通的新媒体🐶只知道去某度某狗上找图时,来吃下我这枚安利叭,送你8个找图+图片特效滤镜的在线工具神器,帮你的公众号文章美貌值up!up!up! 1.pixabay 网址:https://pixabay.com/zh/ 不算小众,是很多人会第一个推荐的素材库,大家喜欢的原因也很简单——免费商用图片库,世界上最大的CC0图库之一,对于版权方面不会有太多担心。(是我们公司的哈哈哈哈—) 📷 2.Unsp
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者,它是基于容器的集群编排引擎,具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/161149.html原文链接:https://javaforall.cn
当下短视频时代,越来越多人选择做自媒体,美食、宠物、日常分享、搞笑等各种类型的都有。
但使用工具只能让人入门,我们有没有可能自己写一个优秀的机器学习工具库,为开源做贡献,同时积累经验呢?
直播市场日趋成熟的今天,直播+成为直播市场的新商机,其中直播+购物的模式更是一马当先,潜移默化的渗入人们的生活当中,直播商城开发为何会如此火爆?这不禁唤起了对数年前电视购物风靡一时的记忆,电视购物以其夸张的表现手法、洗脑的广告台词迅速掀起一阵电视购物的风潮。然而很快就遇上后劲不足的难题,几年后便销声匿迹了。
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什么是量化交易?简单的说,就是用程序编写交易策略,用回测来模拟之前几年甚至几十年的交易,其中可以用到各种历史数据来辅助,包括但不限于:开盘价、收盘价、PE、PB、GDP、社交媒体的投资信息等等。
本文通过一个简单的例子来展示如何通过枚举巧妙地干掉 if-else,使代码看起来更佳优雅。
直播平台的兴起带动了各行各业的发展,尤其带动了电商直播系统开发的发展,以视频直播的形式带货,比起单一枯燥的图文更能刺激消费者的购买欲。如今直播+电商的模式发展势头正盛,许多创业者的目光都投向了这块高地,那么做电商直播系统开发需要重视哪些重点呢?
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直播是当下最炙手可热的娱乐项目,它占据了大多数人的娱乐生活,直播行业也依托4G和5G技术发展越来越成熟。开发一款直播APP需要了解直播系统源码的基本功能,下面为大家简单介绍一下。
深度学习模型部署有OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三个主流框架,均支持Python与C++的SDK使用。对YOLOv5~YOLOv8的系列模型,均可以通过C++推理实现模型部署。这里以YOLOv8为例,演示了YOLOv8对象检测模型在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三个主流框架上C++推理演示效果。所有测试均基于我笔记本电脑,相关的硬件配置如下:
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