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Git的常用命令

ssh 的添加一定要在root用户权限添加,其他的权限不起作用,切记! 这样版本回退的时候就比较的好,比如本地dev分支,远程master分支,某一次的上线发现线上有重大的bug,然后你reset本地代码到前一个版本,在你git push 的时候git会报一个错误:“说你的本地分支版本低于远程 表示不忽略(跟踪)匹配到的文件或目录;     说明:git 对于 .ignore 配置文件是按行从上到下进行规则匹配的,意味着如果前面的规则匹配的范围更大,则后面的规则将不会生效;     示例:(1 ,如果之前已经用git把要忽略的文件纳入了版本库,就不起作用了。 就我来说,我github上有一个账号,自己开发一些东西,同时我参与的也有项目需要连接别人的github账号,我电脑上只有一个git客户端,本地一个身份用户,开始的时候我自己开发是用ssh方式,参与的项目的是用

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ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks (2013) 全文翻译

没有清楚地了解它们如何工作以及为什么起作用的情况下,将更好的模型的开发简化为反复试验。 本文中,我们介绍了一种可视化技术,该技术可以揭示模型的任何层上激发单个特征图的输入刺激。 可以看到模型的较低层几个时期内收敛。 但是,只有相当多个时期(40-50)之后才会发展上层,这表明需要让模型训练直到完全收敛。 更改ImageNet模型的大小: 表2中,我们首先通过调整图层的大小或完全删除它们来探索Krizhevsky等人的体系结构。每种情况下,都使用修订后的架构从头开始训练模型。 第5层中最强的特征会拾取人脸,但分类器对狗((d)中的蓝色区域)敏感,因为它使用了多个特征图 表2. 这不是理想的,因为PASCAL图像可以包含多个对象,而我们的模型仅为每个图像提供了一个唯一的预测。

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    SwiftUI 的动画机制

    一次性修改多个依赖项时,animation(_ animation: Animation?) 极易产生不必要的动画,这也是它被废弃的主要原因。 另外需要注意的是,使用 withAnimation 时,必须明确地让依赖项出现在闭包中,否则 withAnimation将不起作用。 当状态的改变导致视图树的分支发生变化时,SwiftUI 将使用其包裹的可动画部件对视图进行动画处理。 使用转场同样需要满足 SwiftUI 动画的三要素。 此种情况下,我们可以通过 transition 来分别设定分支一和分支二的进出场动画( 也可以分支选择的外侧统一设定 Transition ),但无法要求分支一移动到分支二上面。 由于两个分支视图转场时会同时出现,因此只有布局容器中才会正确的处理转场动画。Group 只能对其子元素进行统一设置,不具备处理两个分支视图同时出现的情况(会有一个视图分支的转场丢失)。

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    通过 .gitlab-ci.yml配置任务

    开始引入 GItLab CI 允许.gitlab-ci.yml文件中添加变量,并在job环境中起作用因为这些配置是存储git仓库中,所以最好是存储项目的非敏感配置,例如: variables: DATABASE_URL:"postgres://postgres@postgres/my_database except定义哪些分支和标签的git项目将不会被job执行。 下面是refs策略的使用规则: only和except可同时使用。 它的可用值有:none,normal和recursive: none意味着在拉取项目代码时,子模块将不会被引入。这个是默认值,与v1.10之前相同的。 normal意味着只有顶级子模块会被引入。 gitmodules)下面中任意一个: 可访问的公共仓库http(s)地址, 同一个GitLab服务器上有一个可访问到另外的仓库的真实地址。

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    持续交付:发布可靠软件的系统方法

    它有助于保证那些涉及多个文件的修改尽量不会影响其他人的工作。 ps:对于修订简单bug这种可能比较简单,但是对于一个功能开发,往往都是等功能开发完成,至少自己测试完成才会合并到分支上的。 ps:多个源相当于是多个分支吧。比如测试对应debug分支,开发对应development分支,预生产和生产对应master分支。 ps:想要回滚是挺难的,尤其是大系统,涉及到多个组件之间的协作,单单回滚一个系统是解决不了问题的。因为回滚往往是下下策。 它有助于保证那些涉及多个文件的修改尽量不会影响其他人的工作。 ps:对于修订简单bug这种可能比较简单,但是对于一个功能开发,往往都是等功能开发完成,至少自己测试完成才会合并到分支上的。 ps:想要回滚是挺难的,尤其是大系统,涉及到多个组件之间的协作,单单回滚一个系统是解决不了问题的。因为回滚往往是下下策。

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    目标检测 | 解决小目标检测!多尺度方法汇总

    (4)训练时,只对有效的Proposal进行反向传播。测试阶段,对有效的预测Boxes先缩放到原图尺度,利用Soft NMS将不同分辨率的预测结果合并。 SNIP方法虽然实现简单,但其背后却蕴藏深意,更深入地分析了当前检测算法多尺度检测上的问题所在,训练时只选择一定尺度范围内的物体进行学习,COCO数据集上有3%的检测精度提升,可谓是大道至简。 中的多个原始的Block; 训练类似于SNIP,三个分支分别采用不同尺度的目标训练。 测试时,由于没有先验的标签来选择不同的分支,因此只保留了一个分支进行前向计算,这种前向方法只有少量的精度损失。 论文使用修订的loss损失函数,改善网络的训练过程。

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    深入浅出详解Knative云函数框架!

    pod我的感性认识中,扮演着原始基础设施里的"虚拟机"的角色。pod中运行的服务,是以容器为基础的,一个pod内可以有一个或多个容器。这些容器一般是存在紧密关系的,比如文件,网络的共享。 ,比如我们发布了3个版本,就会有3个修订版,通过knative的Route能力,可以将流量按比例地导向到不同的修订版来做测试或灰度。 其中Activator预置pod后是不起作用的,Autoscaler压测时占用资源较少。这里的资源消耗主要在于Route和queue-proxy。 knative1.5的版本相比于1.1性能上有所优化。 压测语言用了nodejs,16核32G的机器。 这种场景用云函数就可以很好地解决,将不同的页面拆分成为不同的云函数维护,开发只需要关注单个业务的逻辑,很好地解决了业务耦合还有流量互相影响的问题。

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    GitGitHub小册

    克隆之前需要找到目标仓库GitHub上的仓库地址。 回到仓库主页,按照下图的操作复制仓库的地址: 注意:只有使用这种以git开头的地址来克隆仓库,SSH关联才会起作用。 如上图所示的分支信息,前两行是新建的本地分支信息,它们的版本号与主分支 master 一致,这是因为在哪个分支上创建新分支,新分支的提交记录就与哪个分支一致。 忽略文件的名字是 .gitignore,它被放置仓库主目录下,将不需上传的文件的名字写入其中,Git 就会自动忽略它们。 GitHub 上有人把忽略文件都做好了,打开链接 github / gitignore ,这个仓库里有很多忽略文件,选择你需要的放到自己的仓库即可 下边的开源许可下拉框:关于开源许可证,这不是一时半会能说清楚的 可以理解为允许被拉取的请求,创建一个PR就是从甲分支向乙分支提交一个请求,该请求中有一个或多个提交,若对方(这里指组长)觉得这个提交请求没什么问题之后,就可以允许合并(merge)这个请求,也就是把请求中所有提交的修改增加到乙分支

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    测试建模兵器谱

    2.三小爷的剑 “燕十三剑打完的时候,他出了第十四剑,可我一点都不惊讶,因为我的眼里,他再出一百剑,也只是燕十三而已。” 2.1 活动图 三少爷的剑,讲究的是环环相接,丝丝入扣,是最为缜密的剑。 通过活动图,我们可以快速的熟悉模块功能,了解功能主要流程,同时也可以活动图图上清晰的看到可能存在异常逻辑分支的节点。 活动图模型建立上并没有什么难点,唯一的难点就是你对于系统是否足够了解。 主流程的基础上,考虑每一个流程节点可能存在的异常分支,并将“合理”的异常分支补充进活动图中,形成最终的活动图。如下: ? 可以看到,该活动图中存在一个小的更新包下载的状态机(图中已方框中的),这是活动图中某个流程节点存在多个状态,但是如果将不同的状态绘制成不同的流程节点,将大大增加流程图的复杂度,也不适合进行测试用例的编写 3.圆月弯刀 “你看,就是他,六招就打败独臂刀霸刘精湛” “可是看他的样子平平无奇呢” 3.1 状态机 状态机的组成其实比较简单,要素大致有三个:输入,输出,还有状态。

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    SVG

    T x y A:弧形命令 A rx ry x-axis-rotation large-arc-flag sweep-flag x y 前两个参数分别是x轴半径和y轴半径,第三个参数表示弧形的旋转情况。 因为是拷贝过来的,所以使用css修改当前文本的时候,不会修改原来的文本。 如果width属性或height等于0,将不会呈现这个图像。 模板 - symbol元素 symbol元素用于定义图形模板(模板可以包含很多图形),这个模板可以被use元素实例化。 values = “list”:用分号分隔的一个或多个值,可以看出是动画的多个关键值点。 四个之间的约束: a. 如果动画的起始值与元素的默认值是一样的,from参数可以省略。 b. 此时,实际上有3个动画关键点。而from, to/by只能驾驭两个,此时就是values大显身手的时候了!

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    2023 年前端十大 Web 发展趋势

    相比之下,流式 SSR 允许开发者将应用程序拆分成多个块,让各个块逐步由服务器并行发送至客户端。 过去几年间,SPA/MPA 中的 SSG 和 SSR 渲染模式由极简单,逐步发展成如今愈发微妙的形态。 从本质上讲,正是为了向用户提供更快的网站和 Web 应用程序响应速度,才最终催生出边缘无服务器这一技术分支。 此外,像 Bun(以运行在 JavaScriptCore 引擎上,却依托于 Zig 实现而闻名)这样的独立解决方案,也在这场以速度为比拼要素的 JavaScript 运行时竞赛中获得了一定关注。 构建工具 React-land 中,create-react-app(CRA)曾多年占据主导。 如果 ChatGPT 自己训练中也继续使用这些垃圾内容,后果将不堪设想。 还有一些我觉得很重要,但未被列入十大的重要趋势。

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    农林业遥感图像分类研究

    每个特征提取器阶段包括卷积层,其将多个图像滤波器应用于数据,每个图像滤波器搜索特定的图像模式。第一个卷积层的滤波器输入图像中查找这些特征,从而产生滤波器激活地图或要素图。 激活函数(在此示例中为整流线性单位(ReLU)图层)将要素图中的所有负值设置为0.要素图数组的尺寸保持不变。 经过多个特征提取阶段之后,原始输入图像阵列被缩减为更小的体积。 然后,Deepmask体系结构分成两个网络分支,这些网络分支直接应用于多个尺度的移动窗口方法中最后一个卷积层的卷积特征映射。第一个网络分支预测类不可知的二进制RoI分割掩码。 当前方法的一个重要方面是它在区域范围内描绘野外地块的操作环境中的使用是有限的,因为使用卫星图像而不是自然照片的实例分割会带来独特的挑战:卫星图像被切割成较小的图像切片,因为该方法受GPU内存限制,需要多个示例来迭代

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    HR必备的88个关键知识及管理工具

    每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。 3、五力模型 ? 22、因素比较法 因素比较法最初是评分法的一个分支。1926年由高速交通股份公司的E·J·本奇和他的助手们最先提出,他们是试图完善评分法时创立了因素比较法的最初形式。 50、要素评定法 要素评定法是常用的考核方法之一,它是等差图表法的基础上形成的。 要素评定法考虑了考核要素的权重因素,将不同的考核项目赋予了不同的权重,并使重要性程度通过各自的分值范围体现出来,它有条理地愤青了各评定要素之间的关系。 世界上有许多国家和地区把它译成本民族的文字,广泛应用于人类学及医学的研究。我国对MMPI进行了研究和修订,从二十世纪七十年代末开始,已形成了一个中国版本和常模。

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    第十六章 Shell编程

    bash /mnt/test.pl ---指定使用bash编译执行脚本 注:本方式,允许脚本文件没有x权限 以上两种方式虽然可以正常调用脚本,但是当脚本中有对环境变量的配置时,会发现脚本的运行未能起作用 这是因为Linux中的编译器shell,是允许有多层嵌套的,即多个shell,一个shell的外层再套另一个shell。如下图案例: ? 与if…elif…elif…else…fi 类似,shell中还有一个可以实现多层判断的语句,就是case多分支语句。 综上,我们可以总结到,循环中必备的有四个内容,我们称为循环四要素。 循环四要素:初值 条件 循环体(即代码) 自更新 有了四要素后,我们写完的代码,可以检查一下是否正确,要避免避免:无循环、死循环的现象。PS:无循环就是第一次条件不满足,直接跳过循环。

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    JavaScript 编程精解 中文第三版 二、程序结构

    prompt函数现代 Web 编程中用处不大,主要是因为你无法控制所得对话框的外观,但可以玩具程序和实验中有所帮助。 console.log函数 例子中,我使用console.log来输出值。 如果这不起作用,请在菜单中搜索名为“开发人员工具”或类似的项目。 如果条件成立,则执行显示"Small"的这条路径;如果不成立,则选择else分支,else分支自身包含了第二个if。 每次重复开始时,将其与数字 12 进行比较来决定程序的工作是否完成。 作为一个实际上有用的例子,现在我们可以编写一个程序来计算并显示2**10(2 的 10 次方)的结果。 如果失败了,您将不得不关闭您正在处理的选项卡,或者某些浏览器中关闭整个浏览器,以便恢复。 continue关键字与break类似,也会对循环执行过程产生影响。

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