网络爬虫是一种自动从互联网上获取数据的程序，它可以用于各种目的，如数据分析、信息检索、竞争情报等。网络爬虫的实现方式有很多，不同的编程语言和框架都有各自的优势和特点。在本文中，我将介绍一种使用Go语言和pholcus库的网络爬虫工程，以抓取头条新闻的数据为例，展示pholcus库的功能和用法。
在当今互联网时代，数据的获取和分析变得越来越重要。爬虫技术作为一种数据采集的方法，被广泛涉及各个领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python Spark语言和Pholcus框架来实现一本小红书数据爬虫的案例分析。
Pholcus爬虫的动态规则使用 .pholcus.html 作为规则文件后缀，默认放在当前目录的 ./pholcus_pkg/spiders 文件夹中。用户可以在配置文件 ./pholcus_pkg/config.ini 中通过修改“spiderdir”字段来修改动态规则目录，下面代码是一个下载本人github主页的动态规则示例：
近一年来，学习和研究Go语言，断断续续的收集了一些比较优秀的开源项目，这些项目都非常不错，可以供我们学习和研究Go用，从中可以学到很多关于Go的使用、技巧以及相关工具和方法。我把他们整理发出来，大家有兴趣可以根据自己的爱好选择一些进行研究和阅读，提升自己的能力，更好的使用Go语言，开发出更优秀的项目。
互联网+概念的兴起，中国的创业者几乎把互联网+这趟车开进了所有领域，传统领域的商家人心惶惶，言必谈互联网+，仿佛不套点互联网的概念都不好意思宣传自家产品；而赶在这波潮流之前的正是燥热至今的“ 大数据 ”。
百科介绍：网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
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