我们想要一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict])。 解决方案 字典是一种关联容器,每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值,需要将这多个值保存到另一个容器(列表、集合、字典等)中。..., defaultdict 会自动为将要访问的键(即使目前字典中并不存在这样的键)创建映射实体。...如果你并不需要这样的特性,你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例(例子程序中的空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,就会变得很杂乱。
图 1.物理网络映射问题例子 图 1 为一个网络映射问题的例子。...图 5 .虚拟网络 A_V1 上图为虚拟化环境中一种常用的网络配置,对比网络 A_V0 有如下变化:不再一一映射网络 A,省去二级 Bridge,省去 VETH 设备。...Host B 上的 Bridge 仅仅起连接物理网卡与虚拟机的作用。Host A 上的 Bridge 相当于普通交换机,和网络 B 一样存在广播域交叉问题。 ?...此虚拟网络类似地映射了网络 A,但仍然存在广播域混乱问题,原因是虚拟端口没有被分组。 如前文所述,工作在 VEPA 模式的 Linux MACVTAP 设备只实现了数据汇聚功能。...在 Host C 上,工作在 VEPA 模式的 MACVTAP 设备完成了汇聚功能,VLAN 设备完成了分组功能,两者组合形成了一个完整的对 VEPA 技术的软件实现,从而正确的隔离了 Host C 上的虚拟机所处的逻辑子网
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
图 1.物理网络映射问题例子 图 1 为一个网络映射问题的例子。...图 5 .虚拟网络 A_V1 上图为虚拟化环境中一种常用的网络配置,对比网络 A_V0 有如下变化:不再一一映射网络 A,省去二级 Bridge,省去 VETH 设备。...Host B 上的 Bridge 仅仅起连接物理网卡与虚拟机的作用。Host A 上的 Bridge 相当于普通交换机,和网络 B 一样存在广播域交叉问题。 ?...此虚拟网络类似地映射了网络 A,但仍然存在广播域混乱问题,原因是虚拟端口没有被分组。如前文所述,工作在 VEPA 模式的 Linux MACVTAP 设备只实现了数据汇聚功能。...在 Host C 上,工作在 VEPA 模式的 MACVTAP 设备完成了汇聚功能,VLAN 设备完成了分组功能,两者组合形成了一个完整的对 VEPA 技术的软件实现,从而正确的隔离了 Host C 上的虚拟机所处的逻辑子网
一键上妆效果如下 ?...MM 官方网站:http://liusi-group.com/projects/BeautyGAN 实现功能:输入两张人脸图片,一张无妆,一张有妆,模型输出换妆之后的结果,即一张上妆图和一张卸妆图 采用了经典的图像翻译结构...loss保证 使用两个判别器,DA区分真假无妆图,DB区分真假有妆图 训练了一个语义分割网络用于提取人脸不同区域的mask,上妆图和有妆图在脸部、眼部、嘴部三个区域需满足makeup loss,通过直方图匹配实现...论文中的上妆结果看起来很nice~ ?.../xfsy_0068.png 进行上妆 python main.py 如果需要对其他人脸图片上妆,传入图片路径即可,推荐使用大小合适的正脸图片 python main.py --no_makeup xxx.xxx
本节的内容是Python中的字典,一个key映射多个value的内容。 Python的基础知识学习里,我们常用的字典是这样的。...都是一个key映射一个value dict1 = {"hello":"world","nihao":"shijie"} print(dict1) print(dict1["hello"]) #world...print(dict1["nihao"]) #shijie 如果想一个key映射多个value, 我们就需要让value也是一个容器,可以是列表,也可以集合。...可以用以下的方式来创建一个映射多个value 的字典 test1 = { "key1":['value1','value','value3'], "key2":{"value4",'value5...s['b'].add(4) s['b'].add(5) s['b'].add(6) print(s) #defaultdict(, {'b': {4, 5, 6}}) 接下来我们来尝试实现一个多值映射的字典
用NAT模式的话,我本机配置的虚拟机集群就不能给同事们用,这样需要做NAT的端口映射。 1....Mac上VMware Fusion新建网络模式 VMware Fusion -> 偏好设置 -> 网络 -> + 勾选使用NAT 设置一下端口转发:这里8080给spark 任务UI用,7077给spark...勾选将Mac主机连接到该网络 不要,不要,不要勾选通过DHCP在该网络上提供地址 应用 ? image.png 2....修改vmnet2的网络配置 打开vmnet2的网络配置文件。...这里指向的是Spark Master那台机器。
在上篇文章中,我们概要浏览了TF Analytics的功能,接下来看看如何使用Analytics进行underlay overlay映射。...物理underlay网络的用户界面视图,具有向下钻取机制,以显示连接的服务器(TF计算节点)和服务器上的虚拟机。 查看拓扑结构中任何元素的详细信息。...给定一个overlay流,你可以获得该流使用的underlay路径,并在拓扑视图中映射该路径。...它还使用分析中存储的信息来显示链路统计的图形,并显示underlay网络上的overlay流映射。...以下是瞻博网络设备上LLDP配置的一个例子。
基于外键映射的一对一关联关系是Hibernate中常见的关系映射之一。...,并通过@MapsId注解来映射外键列和主键列的关系。...通过@JoinColumn注解的name属性,我们指定了外键列的名称,确保与主实体类中的外键列名称保持一致。接下来,我们将给出一个示例来说明如何使用基于外键映射的一对一关联关系。...该实体类中的@OneToOne注解用于建立一对一的关系,并通过@MapsId注解映射了外键列和主键列的关系。...通过@JoinColumn注解的name属性,我们指定了外键列的名称,确保与主实体类中的外键列名称保持一致。通过以上的基于外键映射的一对一关联关系,我们可以轻松地进行关系操作。
: 在一个不对外提供服务的Redis从节点上执行,这样不会阻塞到客户端 的请求,但是会影响到主从复制 如果确认键值总数确实比较少,可以执行该命令 使用下面要介绍的scan命令渐进式的遍历所有键,可以有效防止阻...number] 参数: cursor是必需参数,实际上cursor是一个游标,第一次遍历从0开始,每次scan遍历完都会返回当前游标的值,直到游标值为0,表示遍历结束 match pattern是可选参数...第二次执行“scan 10”,因为上一次返回10,所以从“cursor=10”开始扫描,结果如下所示,返回10个键 ?...第二次执行“scan 3”,因为上一次返回3,所以从“cursor=3”开始扫描,结果如下所示,返回5个键 ?...(true) { //获取扫描结果 ScanResult scanResult = redis.sscan (key, cursor, pattern) ; List elemelts 上scanResult.getResult
本文实例讲述了Android7.0上某些PopuWindow出现显示位置不正确问题的解决方法。...原因分析: 在android7.0上,如果不主动约束PopuWindow的大小,比如,设置布局大小为 MATCH_PARENT,那么PopuWindow会变得尽可能大,以至于 view下方无空间完全显示...解决办法: 主动约束PopuWindow的内容大小,重写showAsDropDown方法: @Override public void showAsDropDown(View anchor) { if...visibleFrame.bottom; setHeight(height); } super.showAsDropDown(anchor); } 更多关于Android相关内容感兴趣的读者可查看本站专题
一、单向一对一的关联映射 1、Person类 2、IdCard类 3、Person.hbm.xml 4、IdCard.hbm.xml 5、HibernateTest...6、数据库 二、双向一对一的关联映射 1、Person类 2、IdCard类 3、Person.hbm.xml 4、IdCard.hbm.xml
这篇讲解 基于外键的双向一对一关联映射 1.考察如下信息,人和身份证之间是一个一对一的关系。...表的设计 2.类结构 Person.java public class Person implements Serializable{ private int id; private String...return person; } public void setPerson(Person person) { this.person = person; } } 3.映射文件...-- 基于外键的一对一和多对一的表结构是一样的,所以映射文件也一样,要保证外键是唯一的 --> <many-to-one name="idCard" column="idCardId"...-- 一对一的双向关联 person表示IdCard类中属性 property-ref引用的是 person类中IdCard的属性名 -->
但是有时候如果目标机器上没有 py 环境,我们可以把 py 转换成 exe 扔到目标机器上。 免杀 LaZagne 本身有exe,有一定免杀效果。 但是为什么说可以自己py转exe呢?...一是我们可以用全新的环境打包(就是只装需要的包,其他的一概不用)这样可以减小一点exe程序的体积,不然生成的exe程序会非常大(9M左右?)。另外在XP环境下打包也可以减少一点体积。...二是因为时至今日LaZagne的Releases里面的exe肯定已经被各种杀软记录了md5。自己打包,至少打包出来的exe的md5是新的,从文件md5层面可以稍微的绕过杀软。...实战中用过几次,主要是想用它来搜集内网机器上的各种密码,但,并不是特别靠谱,有些行为还是很容易被杀软捕捉到,自己如果不会免杀,就很头疼了。 也就是说,现在可能绕不过一些杀软的行为检测。...最终搞清楚了,这个是我3389登陆过的远程Windows vps的账号密码。也不知道为什么前面加了个域的名字的前缀。 总结: laZagne 只可能抓到本机上的密码!不可能抓到域管的密码。
这是「进击的Coder」的第 743 篇技术分享 作者:崔庆才 大家好,我是崔庆才。 今天给大家推荐一个网站,可以一键下载分析和获取网页上的所有图片,并且可以一键打包下载!...原理 好,其实这个网站基本功能就这么多,当我们想要批量下载某个网页上的图片的时候,它就是一个不错的选择~ 下面我们看看这个网站的原理究竟是啥。...滚动到页面下方,其实可以看到网站的一些介绍内容: 和我们理解的一样,就是用来快速提取公开网站图片的一个网站。...当然网站还提供了排序、搜索功能,让我们能更方便地找到想要的图片,也可以多选直接将多张图片以 zip 压缩包的形式下载下来。 网站同时也是完全免费的,当然我们也可以选择捐赠支持。 怎么运作的呢?...似乎对于我们专门做爬虫的程序员来说,没什么稀奇的哈哈。 关于更多内容大家也可以到网站里面去了解下。 今天的分享就先到这里啦,感谢大家!
简单说,GiantMIDI-Piano 把国际音乐数字图书馆上能找到,并能在网上搜索到的所有古典钢琴曲转换成了 MIDI 文件,并且在数据规模和精度上做到了世界顶级。...“我们发表的第一篇论文介绍了钢琴转谱系统,被 Twitter 上一位硅谷科技博主转发推广后,收到了很多正面反馈。”孔秋强注意到不少人对这套钢琴转谱系统的易用性和精确性大加赞叹。 ?...从今年1月份开始,有了不断的积累沉淀和团队的支持,觉得技术手段上允许了,他开始着手准备 GiantMIDI-Piano 的工作。...提出通过回归具体的时间,而不是分类去实现高精度,在训练过程中采用了回归距离的方法,去代替 Google 用的分类的方法,让训练的目标能以任意精度描述钢琴的起始时间和结束时间,这是一个创新,而且这个方法同时运用到了...转谱之后,把谱子用U盘插到特制的钢琴上,就可以现场听,立体声环绕。以后大家就不用买钢琴 CD 了,相当于把音乐家请到自己家里来。
在 Github 上看到一些不错的仓库,想要贡献代码怎么办? 在 Github 上看到一些有用的网站,想部署到自己的服务器怎么办? 。。。 我想很多人都碰到过这个问题。...而现在随着云技术的普及,我们「没有必要将代码克隆到本地进行操作,而是直接在云端编辑器中完成修改,开发,并直接部署到云服务器」。今天就给大家推荐一个工具,一键将代码部署到云服务器。 什么是一键部署?...今天给大家介绍的就是一键部署。那什么是一键部署呢?顾名思义,就是有一个按钮,点击一下就能完成部署工作。 如下是一个拥有一键部署按钮的项目: ?...由于上面的原因,实际上我们传递给第三方云厂商的方式只可能是 url。因此我们可以直接将配置通过 ur 的方式传输。比如 https://heroku.com/deploy?a=1&b=2&c=3 。...你可以通过右键在新的「无痕模式」中打开来验证。你会发现右键在新的无痕模式中打开是无法正常部署的。 这有什么用呢? 一键部署意味着部署的门槛更低,不仅是技巧上的,而且是成本上的。
在《人力资源数据图表设计 - 进阶版》的课程中,有一个数据图表,经常的出现在 指标的数据分析中,(下图)。这个数据图表通过指针的形式来反应各个“率”的数据,看起来非常的高大上。...如果在EXCEL的版本里要实现这样的功能,其实是挺复杂的,你不单单要具备数据图表的技能,还要懂点数据知识,因为在里面会涉及到指针的位置,指针的位置又和三角函数关联,需要建立X,Y的辅助列才能完成,所以基本上在...在POWER BI 里本身就自带了这个图表的数据模版,你只需要在画布上插入这“仪表”的图表,然后进行参数的设置,就可以来完成指针的数据图表。...在图表的参数里,只需要插入一下参数即可 值:当前实际的数据值 最小值/最大值 :数据图表的最小和最大值的设置,一般是0-100% 目标值:KPI的对标的指标 所以你需要把这些参数设置好,既可以自动的生成指针式的数据图表...在POWER BI 中对图表的设计,更多的引入了参数的形式,在图表的展示上,更多是通过参数的形式进行控制,所以对于图表的设计,不管你是不是小白都可以很简单的来设计各种数据模型。
此外还有旷视研究院与华中科大联合研发的基于分割的场景文字识别方法 TextScanner,不仅可以正确读取字符数据,还在一系列相关文字基准数据集上取得了当前最佳性能。...近日,GitHub 上又出现了一个非常火的 OCR 工具 macOCR,短短一天时间,就收获了近800赞。...macOCR 是一个开源命令行应用程序,用户可以使用它将屏幕上的任何文本转换为剪贴板上的文本。 ?...网友 @mromanuk 表示:「我很沮丧的是,一直以来没有简单的方法来提取 Mac 图片中的文本。现在 macOCR 弥补了这一空白!这一功能应该在 MacOS 中集成或随时可用。」 ?...用户可以选择编译以下 repo 中的代码,或者下载预先构建的二进制(分为苹果 Silicon 处理器和英特尔处理器)并放在自己的路径中。
前言 MySQL不用多说,大家都知道它是目前最为活跃热门的开源数据库,由于成本低,操作简易的特点,所以在互联网企业中被广泛使用,即使是头部的BATJ。...对于MySQL的使用,可能很多刚开始工作的开发人员还是挺陌生的,但要想学习又不知道从何开始,技术的落后自然会让人感到焦虑。实际上,学习MySQL,找对方法就能轻松搞定。...+慢查询基础:优化数据访问+重构查询的方式+查询执行的基础+MySQL查询优化器的局限性+查询优化器的提示+优化特定类型的查询) ④MySQL性能优化的21个最佳实践 Part4:MySQL架构技术...,配置+Master和Backup的启动) ⑤MMM高可用MySQL方案(MMM的架构+配置环境+MMM的安装+Monitor服务器的配置+各个数据库服务器的配置+MMM的管理) 总结 未来究竟会是什么样...都说30岁后的程序员就要陷入焦虑,但无论你处于什么行业,年轻的几年里不抓住,过了30岁也一样的会焦虑。
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