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面试官:请使用 OpenGL ES RGB 图像转换为 YUV 格式。我 ……

最近,有位读者大人在后台反馈:在参加一场面试的时候,面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB YUV ,他听了之后一脸懵,然后悻悻地对面试官说,他只用 shader 做过 YUV RGB...,不知道 RGB YUV 是个什么思路。...RGB YUV 来到本文的重点,那么如何利用 shader 实现 RGB YUV 呢?...前面小节已经提到,先说下一个简单的思路: 先将 RGBA 按照公式转换为 YUV 如(YUYV),然后 YUYV 按照 RGBA 进行排布,最后使用 glReadPixels 读取 YUYV 数据,由于...shader 实现 RGB YUV 原理图 我们要将 RGBA 转成 YUYV,数据量相比于 RGBA 少了一半,这就相当于两个像素点合并成一个像素点。

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如何转换png图片为jpg图片

png 转换为 3通道的 jpg 格式,也就是能保留原始的 RGB 三通道,只是去掉第四个通道的 alpha 通道,也就是我们需要将 RGB 通道的像素部分提取出来,然后贴到一个空白的新图片上,再保存为...这里简单介绍,通过 Pillow 打开的图片,有以下几种模式: 1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。 L:8位像素,表示黑和白。 P:8位像素,使用调色板映射到其他模式。...('RGBA', img_pil.size, (255, 255, 255)) p.paste(img_pil, (0, 0, x, y), img_pil) p = p.convert("RGB")...所以如果对图片质量要求不高,可以接受一定的质量损失,可以图片保存为 jpg 格式进行保存,这样可以保存更多数量的图片。...参考: http://www.voidcn.com/article/p-rbpllhah-btp.html 小结 这只是一种解决 png 转换为 jpg 图片的方法,是从采用 Pillow 库的代码实现方法

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python---PIL库图像处理

PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow 所以直接给你电脑安装pillow就可以使用了 pip install pillow 首先先获取图片...图片转换为灰度值图像用convert函数: 代码: from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert('...图片保存则用save函数: m.save('lefei.png') 如果想将灰度值还原为rgb的格式,只需要底下在写一条句子,L换成RGB 灰度值反相,可以得到一种不一样的效果,灰度值转为矩阵...首先导入PIL库和numpy库 读取图片,并将图片重新调整大小,接着转换为矩阵,转换为矩阵的时候, 矩阵是一个(x,y,z)的数据,x和y是他的长和宽,然后z是他的rgb数值,0就是r,1就是g,2就是...然后定义一个数值转换为字符的字符表备用 接着做一个转换函数,按一定比例,一定的rgb数据转为特定字符,接着再利用之前获取到的矩阵的长度和宽度,获取矩阵的像素的rgb数据,传给转换函数C,再将获得到的字符串写入文本文件即可

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Python Pillow(PIL)库的用法介绍

convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 图片转换为指定的模式,并且返回转换后的图片副本...彩色图像转换为灰度('L')时,使用ITU-R 601-2进行亮度转换:L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。...灰度('L')或真彩('RGB')转换为模式'1'时,如果dither参数为'NONE',所有大于128的值均设置为255(白色),所有其他值都设为0(黑色)。 convert()方法有5个参数。...matrix只支持从少数模式转换成'L'或'RGB'。 dither, 高频振动,用于控制颜色抖动。从模式'RGB'转换为'P'或从'RGB'或'L'转换为'1'时使用。...从模式'RGB'转换为'P'时使用,可用的方法有'WEB'(默认)或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自适应的调色板。 colors, 自适应调色板使用的颜色数。

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LLM2Vec介绍和Llama 3换为嵌入模型代码示例

但是这篇论文LLM2Vec,可以任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2VecLlama 3化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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【技术分享会】Python Opencv图像处理基础(上)

Opencv与pillow,base64的转换 ---- 在实际开发中,经常使用的图像工具还有pillow,以及在接口里经常要用的base64字符串,这三者是经常需要转换的: 都已经封装到 https...颜色空间 颜色空间是图像处理中比较重要的概念,也是比较复杂的概念,具体可以看这个文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/112790325。...前面三种的通道数都是3,灰度空间的通道数只有1(只有黑白灰),而RGBA是4个通道(在RGB的基础上增加了一个通道,用来表示透明度)。...BGR颜色空间直接转换为pillow的图像进行展示,颜色跟原图就会有差别,因为display默认展示出来的是RGB,而输入的却是BGR,相当于有两个通道被调换了(上图中的红色和蓝色调转了)。...正确的做法是,先将BGR转换为RGB,再转成pillow对象,才能正常的展示出来。混合使用opencv和pillow的时候,这点通常是需要特别注意。

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