之前写过一篇《隐私合规代码排查思路[1]》的文章，但文章没有将方案开源出来，总觉得差了那么点意思，这次打算把几种常规的检测方法都开源出来，给大家一些借鉴思路。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 将光线追踪性能大幅提升“100倍”，英特尔做到了 ！ 英特尔近日合并了一个光线追踪的修复程序到开源的Mesa Vulkan驱动程序中，这个合并请求目前已经登陆Mesa 22.2。 同时，修改这个程序的英特尔Linux图形驱动程序工程师Lionel Landwerlin说道： 这个合并请求就好像将光线追踪性能提升了 “100 倍”（没有开玩笑）。 但网友们似乎不是很认可性能提升“100倍”这个说法。 我不会将这次操作称为优化，他们仅仅是修改了错误，将
目前，由英国伦敦大学领导的这个研究已经发表在Nature子刊Nature cell biology上。
羿阁 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 自拍的视频也能转换成高清动漫脸，这个AI能够在线玩了！ 多达数十种肖像风格，并且支持高分辨率，生成的视频是酱婶的～ 比如想生成“迪士尼”卡通风格： 又或者想生成游戏里的角色风格： 这是生成的皮克斯动画风格的效果： 这是南洋理工大学开源的一个叫VToonify的框架，目前在Huggingface和Colab上都可以运行，一作还是北大博士。 看完上面的示例，是不是心痒痒了，下面有详细教程手把手教你怎么玩，还不快学起来！ 在线可玩 VToo
区块链为什么会有如此魅力，让全社会都在关注它？区块链技术是本质是不可篡改的、去中心化的公开账本，是记账方式的进步。记账是社会生产生活的基石，记账方式的进步，能推动社会进步。
美国国家森林类型和组别 森林类型 该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目提供输入。前言 – 床长人工智能教程
The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska ecosystems have been updated by LANDFIRE to 2012 conditions (LANDFIRE 2012). Hawaii and Puerto Rico data represent the 2001 time-frame (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008). The classification scheme used for the Alaska and the lower 48 states is based on NatureServe’s Ecological System Classification (Comer et al. 2003), while Puerto Rico and Hawaii’s map legend are based on island specific classification systems (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008).
要了解强化学习，就要从生物界找灵感，数据科学的大部分范畴都应该归结为实验科学和“空想”仿生学（笔者个人命名，不一定科学），我们可以从最低等的生物——一个单细胞生物开始，看看单细胞生物是如何学习的。首先给单细胞生物设计一个场景，它只有上下左右四个方向可以移动；周围有微生物，单细胞生物可以吃，看能吃多少；但还有些病毒，如果单细胞生物误食了就直接挂掉，然后系统会再产生一个新的单细胞生物继续上面的循环，当然系统在reset 这个单细胞生物时，已将之前遇到微生物（食物）和病毒（天敌）的经验输入到新的单细胞生物上。
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, is a shared program between the wildland fire management programs of the U.S. Department of Agriculture's Forest Service, U.S. Department of the Interior's Geological Survey, and The Nature Conservancy.
（2）另外，我们想把不确定性也表示出来，希望尽可能快地得到奖励，而不是在未来的某个时刻得到奖励。
近年来，随着技术的进步和越来越多的人花时间在虚拟环境中，Metaverse 的概念越来越受到关注。元界 NFT 市场是一个用户可以在虚拟世界中买卖和交易 NFT 的平台。这些 NFT 可以代表各种数字资产，例如艺术、音乐、视频和游戏。随着 Metaverse 的不断发展和扩展，Metaverse NFT Marketplace 预计将越来越受欢迎。
图 2.1 介绍了强化学习里面智能体与环境之间的交互，智能体得到环境的状态后，它会采取动作，并把这个采取的动作返还给环境。环境得到智能体的动作后，它会进入下一个状态，把下一个状态传给智能体。在强化学习中，智能体与环境就是这样进行交互的，这个交互过程可以通过马尔可夫决策过程来表示，所以马尔可夫决策过程是强化学习的基本框架。
Description Pine开始了从S地到T地的征途。 从S地到T地的路可以划分成n段，相邻两段路的分界点设有休息站。 Pine计划用m天到达T地。除第m天外，每一天晚上Pine都必须在休息站过夜。所以，一段路必须在同一天中走完。 Pine希望每一天走的路长度尽可能相近，所以他希望每一天走的路的长度的方差尽可能小。 帮助Pine求出最小方差是多少。 设方差是v，可以证明， 是一个整数。为了避免精度误差，输出结果时输出 Input 第一行两个数 n、m。 第二行 n 个数，表示 n 段路的长度
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前脚谷歌顶尖人才连夜倒戈“逃往”OpenAI，后脚它又被前雇员痛批内部官僚之风太甚。 在发布的将近4000字长文中，前雇员一一细数了谷歌这些年来的管理“罪状”： 没有使命感 没有紧迫感 喜欢幻想 管理不善 甚至他还引用了真正的Bard（吟游诗人）Bob Dylan的一首歌：All Along the Watchtower，歌词贯穿文章始末： There must be some other way out of here, said the jok
我并不是说比特币本身注定要失败。我所指的是，我认为区块链纯粹作为货币的实施注定远没有世界认为的那么成功。这包括诸如Litecoin和Dash之类的公司，或者像Monero和Zcash这样的基于隐私的公司。我相信这是因为区块链本身的价值主张。首先，让我们来分解一下区块链到底是什么。
区块链是一项分布式共享记账技术，其表现形式是：由多个节点参与共同维护的、有统一共识机制保障的、不可篡改、时间有序的密码学账本数据库。区块链把一段时间内的信息打包成一个区块（赋一随机序列），盖上时间戳（用时间序列生成一个哈希值），与上一个区块衔接在一起，形成新的区块。改变区块链中任何一处的数据最终都会引起全区块链反应。 1 区块链的技术特征 区块链的技术特征可以归纳为：多中心，去中心；数据结构与数据库；账本功能；共识；不可篡改，不可伪造；时间序列。 多中心，去中心：区块链技术建立在 P2P 网络上，每个节点
区块链:定义未来金融与经济新格局 1 区块链是什么 区块链的本质 区块链的本质是一种去中心化的记账系统，区块链与比特币之间的关系就是凯恩斯所说的记账货币与货币之间的关系，区块链是一套由信用记录以及信用记录的清算构成的体系。 共识机制与价值载体 共识机制是区块链技术的核心，它使得区块链这样一个去中心化的账本系统成为可能;而价值载体是区块链技术的潜力所在，它使得区块链技术的应用领域远不止数字货币。这两个核心因素是区块链内生能力得以扩展的关键。 价值载体共识机制的建立使得区块链这样一个去中心化的记账系统成为可
以色列一家科技公司开发一款 AI 工具，可以让企业透过智能电话、电脑远距监察员工的生命迹象，以确认员工是真的生病，还是装病请假。用户安装应用后，只需望着镜头 45 秒，该应用即可读取其生命迹象，如心跳、氧饱和度和呼吸频率。AI 系统可探测肉眼无法观察的细微颜色差异，可以看到表皮下方的血液流动情况。镜头可以每秒可以捕捉到 30 至 120 张照片，AI 系统会处理每张照片中皮肤反射的红、绿和蓝光之间的差异，以显示心率、氧饱和度和呼吸率频等讯息。
Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences.
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
上文我们已经理解强化学习的基础概念以及其目标是找到一个策略 最大化未来累计奖励。同时介绍了几种常用的寻找最优策略的方法。在强化学习中还会将这些方法分类为model-based和model-free，value-based和policy-based，其中value-base的学习方法又分为off-policy和on-policy。本文主要介绍这些方法的区别和概念。
---- 新智元专栏 作者：白硕 【新智元导读】目前最火的两个领域——人工智能和区块链的完整知识结构长在同一个人的脑子里，这是不常见的，白硕就是这样一个人。白硕老师曾就读于清华大学力学系、计算机系和北京大学计算机系，并在中科院、上海证券交易所等任职，担任多个区块链相关机构顾问，去年创办Fintech公司阡寻科技。这位横跨NLP+区块链+金融界“老炮儿”，今天就区块链和人工智能的结合，带来一场真知灼见。 最近区块链太火了，火到专注人工智能的新智元都无法等闲视之，也火到像我这样对区块链领域了解比较
https://leetcode-cn.com/problems/word-break-ii/
进入21世纪的第二个十年，美德英最先嗅到了制造业变革的气息：分别发布了美国《先进制造业国家战略计划》、德国《德国工业4.0战略》、《英国工业2050战略》。而未来制造业的4大趋势是：➊软性制造➋从“物理”到“信息”➌从“群体”到“个体”➍互联制造 进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年国际金融危机之后，世界各国为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业，欧盟整体上开始加大对制造业科技创新的扶持力度，美国国家科学技术委员会于2012年2月正式发布了《先进制造业
本章我们介绍有限马尔科夫决策过程(Finite MDPs），这个问题和赌博机一样涉及到评估的反馈，但这里还多了一个方面——在不同的情况做出不同的选择。MDPs是经典的序列判定决策模型，也就是说，不是做出一个选择就会马上获得reward。这与赌博机不同，赌博机只要摇一次臂即可立刻获得reward，而MDPs就像下象棋，只有结束了对局才会获得reward，但下象棋从开始到结束涉及到很多个行动，也就是要做出很多次选择才最终到对局结束。因此说MDPs的奖励是延迟的，同时MDPs还有一个即时的权值用来帮助当前决策。在赌博机情景中，我们对每一个行为a做出评估值q(a)，而在MDPs情境中，我们则需要对行为a和状态s做出评估q(s,a)，也可以估计每个给定最佳动作选择的状态的v(s)值。
本文是【看见未来：比特币必将成为世界货币】专题的第2篇。上一篇【世界货币发展简史和存在的问题】请点击文末原文链接。
帮助越来越多的人通过理财提高投资回报并非易事，贝莱德正在通过扩大其投资、咨询和风险管理来逐渐实现这一目标。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI领域，重心已从学术界转移到了产业界，并且失衡还在继续。 Science在最新一期正刊上发了一篇文章，整理了近几年AI领域的相关数据，结果也是一目了然： AI竞赛，学术界输了。 Science统计了论文、AI最大模型以及SOTA模型在各个领域的占比。 从2016年开始，产业界在领先的人工智能会议上发论文的占比开启了野蛮生长的趋势。 4年时间，在论文数量上，产业界几乎从学术界“夺取”了20%。 AI领域的10大模型，2013年之前还都是学术界居于
在本文中我将介绍强化学习的基本方面，即马尔可夫决策过程。我们将从马尔可夫过程开始，马尔可夫奖励过程，最后是马尔可夫决策过程。
过去一年，web3最大的叙事莫过于铭文生态的爆发，最初的起点便是Ordinals，是一种为btc上每个聪给予唯一性序号的技术，可拓展阅读：解读比特币Oridinals协议与BRC20标准 原理创新与局限
今天在PINE64官网刷消息看到他们推出了便携烙铁二代产品Pinecil V2，就简单浏览了下，竟然有惊喜。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 听说了吗？ 新加坡有家银行不存钱，竟然存粪便！！！ 粪…便…银…行？ 没错，是你想的那个粪便，也是你想的那个银行。 因为在他们看来，粪便可不是排泄物那么简单，而是摇身一变成了一种“药品”。 不过先别觉得恶心或不适。 了解细节过后的网友们，可都在叫好哦 ： 那么，这到底是怎么一回事呢？ 因为粪便能用来治病 原来，这家银行把粪便当成“流通货币”，目的是用来治病的。 其实粪便可以治病的说法，并不是近些年来才有的。 早在2012年，美国就成立了一家“粪
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 千人联名要求“暂停巨型AI实验”在网上经过一天的发酵，各方声音都已经涌现出来。 继LeCun之后，吴恩达、田渊栋等一众AI大牛也发文公开反对“千人联名”。 吴恩达表示，在GPT-4出现之后要求AI训练暂停6个月是很可怕的事情： 它（GPT-4）在教育、医疗保健、食品等领域都有很多新的应用，这将帮助许多人。 随后田渊栋也转发并附议，称“我不签暂停令”，并将AI的发展比作囚徒困境： 一旦开始，就没有办法停止或扭转这一趋势，这就是进化的必然。 应该换个角
数据作为“新能源”和“新生产资料”，目前已经普遍运用于各大企业。当前，诸多企业已经可以通过数据的可视化，了解企业基本经营情况。
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典，判定 s 是否可以由空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
马尔可夫（Markov）相关概念包括马尔可夫过程（Markov Process），马尔可夫奖赏过程（Markov Reward Process），马尔可夫决策过程（Markov Decision Process）等。我们说他们都是具有马尔可夫性质（Markov Property）的，然后MRP就是再加上奖赏过程，MDP就是再加上决策过程。那么什么是马尔可夫性质呢？我们上边也提到过，用一句话来说就是“The future is independent of the past given the present” 即 “在现在情况已知的情况下，过去与将来是独立的”再通俗一点就是我们可以认为现在的这个状态已经包含了预测未来所有的有用的信息，一旦现在状态信息我们已获取，那么之前的那些信息我们都可以抛弃不用了。MDP描述了RL的Environment，并且这里的环境是完全可见的。而且几乎所有的RL问题都可以转为成为MDP，其中的部分可观测环境问题也可以转化为MDP
科学技术的进步在带给人们便捷与高效的同时，可能也会引发一些人类不希望出现的问题。你知道吗？就像实体机器人拥有“机器人三原则”一样，实际上，作为软件机器人的RPA（机器人流程自动化），也存在着“三大铁律”。
nginxWebUI是一款图形化管理nginx配置的工具, 可以使用网页来快速配置nginx的各项功能, 包括http协议转发,tcp协议转发, 反向代理, 负载均衡, 静态html服务器, ssl证书自动申请、续签、配置等, 配置好后可一建生成nginx.conf文件, 同时可控制nginx使用此文件进行启动与重载, 完成对nginx的图形化控制闭环.
随着区块链技术的火热，区块链也面临着诸多问题，市面上出现了大量的区块链企业，也出现了大量不同的链，然而不同区块链之间互通性极大程度的限制了区块链的应用空间。随之而来的是一个新技术的诞生——跨链技术。跨链，顾名思义，就是通过一个技术，能让价值跨过链和链之间的障碍，进行直接的流通。跨链本质上和货币兑换是一样的。
Hyper Play 游戏生态平台在即将上线的游戏应用中，可以实现游戏充值、道具兑换等功能。随着Hyper Play游戏生态平台的开拓 ，应用场景也会不断扩大。 在Hyper Play 游戏生态平台中为什么要用HPS充值游戏、兑换道具？它的优点在哪？ 可能不少用户还有疑问。在此，浅谈下HPS为何在应用中有不可或缺的应用价值。 它是流通的血液，也是链接一切的“一号通” 现有游戏行业中，游戏代币的流通性较差，充值有很大局限性；对于玩家而言，账号上的交易安全也难以保证。用区块链实现真正意义上的“一号通”，是目前H
我们与28位分别来自23家企业的高管人员进行了交流，希望了解这些负责立足于云环境进行应用程序开发与部署的技术领导者如何看待相关议题。 而在被问及“云应用的未来发展方向”时，他们给出了以下观点： ◆ 始
没有什么比做预测更难的了，研究人员根据过去12个月所发生的事情，安全领域专家的知识和对APT攻击的观察研究，对未来做出如下预测。
智能合约是 1990s 年代由尼克萨博提出的理念，几乎与互联网同龄。由于缺少可信的执行环境，智能合约并没有被应用到实际产业中，自比特币诞生后，人们认识到比特币的底层技术区块链天生可以为智能合约提供可信的执行环境，以太坊首先看到了区块链和智能合约的契合，发布了白皮书《以太坊：下一代智能合约和去中心话应用平台》，并一直致力于将以太坊打造成最佳智能合约平台，所以比特币引领区块链，以太坊复活智能合约。
不知道大家是否听说过亦或是使用过毕昇 JDK，是否从事 Java 工作？是否从事 JVM 底层开发？绝大多数 Java 开发者使用的都是 Oracle 的 JDK 或者是 OpenJDK，本文我们将介绍华为的毕昇 JDK 以及我们所做的相关技术优化，希望能在除上述两者之外提供给大家新的选择。
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